论文摘要
植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen+Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析。在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王佃来,宿爱霞,刘文萍
关键词: 等级相关系数,趋势检验,相关系数
来源: 安徽农业科学 2019年05期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 生物学
单位: 首钢工学院,中国软件评测中心,北京林业大学信息学院
基金: 北京市科技计划项目(Z171100001417005),中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ-XX),973计划项目(2009CB421105)
分类号: Q948
页码: 10-14
总页数: 5
文件大小: 1331K
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