几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究

几种植被覆盖变化趋势分析方法对比研究

论文摘要

植被是陆地生态系统的主体,监测其变化是生态学研究的重要领域和全球研究的热点。植被变化趋势分析是监测植被动态变化的重要环节,其方法众多。为了对比主要植被变化趋势分析方法的异同,选取一元线性回归、相关系数法、Mann-Kendall法、Sen Slope estimator法、Sen+Mann Kendall法和Spearman等级相关系数法从方法归类、植被变化程度分类和计算复杂度等方面进行对比和分析。在1998—2013年间SPOT VEGETATION遥感数据基础上,利用上述方法分析北京市植被变化趋势,总结各方法产生差异的原因,并给出各方法的应用建议。

论文目录

  • 1 几种长时序植被趋势分析方法
  •   1.1 线性回归分析法
  •   1.2 Pearson相关系数法
  •   1.3 Mann-Kendall趋势分析法
  •   1.4 Sen’s slope estimator
  •   1.5 Sen + Mann-Kendall方法
  •   1.6 Spearman等级相关系数法
  • 2 几种方法对比与评述
  •   2.1 方法归类与对比
  •   2.2 方法的植被变化程度分类对比
  •   2.3 方法的计算复杂度
  •   2.4 各方法在北京市植被变化趋势中的应用
  • 3 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王佃来,宿爱霞,刘文萍

    关键词: 等级相关系数,趋势检验,相关系数

    来源: 安徽农业科学 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 生物学

    单位: 首钢工学院,中国软件评测中心,北京林业大学信息学院

    基金: 北京市科技计划项目(Z171100001417005),中央高校基本科研业务费专项(2015ZCQ-XX),973计划项目(2009CB421105)

    分类号: Q948

    页码: 10-14

    总页数: 5

    文件大小: 1331K

    下载量: 460

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