导读:本文包含了通信优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,笛卡尔,网格,数据,移动通信,通信技术,能效。
通信优化论文文献综述
邱思思[1]（2019）在《大数据时代计算机远程网络通信技术的优化探析》一文中研究指出随着时代的进步与发展,计算机信息技术也迎来了前所未有的发展机遇。各种新型计算机技术的涌现,不仅在很大程度上促进了我国社会经济的发展,也使我国的国际竞争力得到了进一步增强。计算机远程网络通信技术作为一种新型计算机技术,目前已在我国诸多行业得到广泛应用。因此,针对大数据时代计算机远程网络通信技术的优化进行了分析和研究。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
赵然[2]（2019）在《大数据技术在通信网络优化中的应用》一文中研究指出基于我国当代的民众生活背景,通信俨然已成为民众日常工作及生活中一种不可或缺的重要基础。而就通信技术而言,其在我国各地区均得到了极其广泛的运用。而如今,4G技术已在我国得到了全方位的普及,而5G技术也处于了试用阶段。而无论是基于如今的4G体系或是未来的5G体系,其必然遵循着这样一则事实,那便是通信的数据流只会呈现出不断增加的状况。因此,我国通信体系的发展亦当将部分目光和精力转移到对大数据流的处理及整合之间,以此方能在提高数据流的处理成效同时切实维护我国通信事业的稳定发展。本文通过具体论述大数据技术在通信网络应用中存在的问题,并根据实际情况提出大数据技术在通信网络优化中的应用策略,为优化通信网络提供可参考的资料。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年12期）
戴昀,徐威[3]（2019）在《基于大数据的移动通信网络优化现状与改进措施研究》一文中研究指出移动通信体系在运行过程中,会产生大量的数据信息,大数据技术的应用能够有效的解决信息的分析和整合问题,促进移动通信网络的优化。现阶段,大数据技术广泛应用到移动通信客户群体、收费体系、客户群体位置信息以及行为信息的管理等方面,然而网络系统复杂且巨大、网络应用有延迟等问题影响了移动通信网络的优化,为此需要发挥大数据存储技术、处理技术在提高网络速度和分析性能上的应用。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
胡晓东,梁姗,袁武,陆忠华[4]（2019）在《混合重迭网格通信优化算法》一文中研究指出重迭网格技术广泛应用在复杂外型和运动边界问题的流场数值模拟中.本文在并行重迭网格隐式挖洞算法实现的基础上,提出了笛卡尔辅助网格和多块结构网格的混合重迭网格方法.通过笛卡尔辅助网格实现重迭网格洞边界和网格插值关系的快速建立.通过定义重迭区域网格权重、部件网格与背景网格绑定的方法,建立了混合网格的并行分配模式,有效减少重迭插值信息在各进程间的通信,实现计算负载和通信负载在各个进程的均匀分配.测试表明该方法可应用于数千万量级的重迭网格系统,可扩展至千核规模,高效的实现多个物体构成的复杂网格系统的重迭关系建立.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
靳晖,柴晶,赵菊敏,李灯熬[5]（2019）在《无源感知系统中的能量管理和通信优化研究》一文中研究指出可计算无线射频识别(CRFID)标签与阅读器通信过程中,常因能量不足以执行完所有任务,导致任务错过截止期,大量数据传输失败,造成时间和能量的浪费.针对这一问题,建立了CRFID标签的能量接收和消耗模型,提出可预测能量的任务调度算法PE-EDF.该算法将能量管理和任务调度相结合,大大减少了数据传输失败的概率,可靠性至少提高55%.又针对阅读器和多个CRFID通信过程中存在的冲突问题,通过求解阅读器最佳停留位置,提出无碰撞通信算法CFC,使得总通信时间减少25%,优化二者之间通信碰撞.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2019年12期）
李东洋,李冲,孙俊伟,吴赫[6]（2019）在《构建电力信息通信运维体系的优化对策简析》一文中研究指出随着经济的进步和科学技术的发展,人们的经济收入和生活质量得到了很大程度上的改善。大量的科技产品和电子产品得到了人们的青睐和使用,这也促使了大量的电能的需求。对城市的电力输送带来了极大的压力,因此我国的电力系统技术和电力信息通信技术也采取了应对性的优化措施。特别是电子信息技术的快速发展也给电力信息通信技术的优化改善提供了很大的支持。使电力传输过程中的运行和管理得到了极大的提(本文来源于《电子世界》期刊2019年22期）
聂秀英[7]（2019）在《通信网络能效度量及优化方法》一文中研究指出虽然网络在提高众多行业能效的过程中起到了非常重要的作用,但随着互联网用户、业务和应用的迅猛发展,网络能耗逐年增加,已经威胁网络运营商的可持续发展。主要探讨了网络运营企业面临的能耗风险,介绍了能耗度量和优化方法研究方面取得的进展。最后,总结了在新型网络研究中提高网络能效的相应事宜。(本文来源于《电信科学》期刊2019年11期）
张令浩,张剑云,周青松[8]（2019）在《雷达与通信共享频谱波形优化算法研究》一文中研究指出现代电磁频谱环境随着通信、雷达等各领域的发展拥挤问题日益突出。为提高频谱资源利用率,本文从雷达发射端角度出发,通过波形设计手段缓解频谱拥堵问题,寻找满足具有良好自相关特性,频谱特定频带能量约束的波形序列。本文首先以凸优化为工具,建立数学模型,然后在问题模型凸松弛求解之后利用高斯随机化方法寻找优化信号,但是该方法计算复杂度高,因而又提出一种新的、运算次数更少的寻找波形的方法,核心思想是利用已知矩阵某行(或列)元素得到优化信号,同时证明了误差表达式与已知矩阵之间的联系,为解决频谱共享问题提供一种新的思路。仿真实验表明,该算法效果良好,可行集内信干噪比稳定可靠,而且能够明显降低计算操作次数。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
廖建琦[9]（2019）在《通信工程项目中的网络优化技术分析》一文中研究指出网络技术的不断发展,使人们物质和精神生活逐渐丰富,同时为通信行业的经营和发展带来了新的考验,需要应用更多新技术。本文根据以往工作经验,对通信项目工程的特征进行了总结,并从设计优化技术、进度优化技术、资源优化技术、成本优化控制四方面,论述了通信工程项目中的网络优化技术内容。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年22期）
彭荫辉[10]（2019）在《移动通信无线室内分布系统的应用与优化策略探究》一文中研究指出近年来我国社会主义市场经济整体发展速度加快,城市化发展导致土地资源应用紧缺,各个地区高层建筑数量在不断增多,对移动通信网络提出了很多高要求。城市区域人口数量增多,电磁环境日趋复杂,加上各个地区大型建筑数量不断增加,对移动通信网络实现全面覆盖产生了较多较大的限制性因素。本文对移动通信无线室内分布系统的应用与优化策略进行分析,提高移动通信无线室内分布系统运行稳定性,为社会现代化建设提供助力。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年11期）
通信优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于我国当代的民众生活背景,通信俨然已成为民众日常工作及生活中一种不可或缺的重要基础。而就通信技术而言,其在我国各地区均得到了极其广泛的运用。而如今,4G技术已在我国得到了全方位的普及,而5G技术也处于了试用阶段。而无论是基于如今的4G体系或是未来的5G体系,其必然遵循着这样一则事实,那便是通信的数据流只会呈现出不断增加的状况。因此,我国通信体系的发展亦当将部分目光和精力转移到对大数据流的处理及整合之间,以此方能在提高数据流的处理成效同时切实维护我国通信事业的稳定发展。本文通过具体论述大数据技术在通信网络应用中存在的问题,并根据实际情况提出大数据技术在通信网络优化中的应用策略,为优化通信网络提供可参考的资料。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
通信优化论文参考文献
[1].邱思思.大数据时代计算机远程网络通信技术的优化探析[J].通信电源技术.2019
[2].赵然.大数据技术在通信网络优化中的应用[J].通讯世界.2019
[3].戴昀,徐威.基于大数据的移动通信网络优化现状与改进措施研究[J].科技创新与应用.2019
[4].胡晓东,梁姗,袁武,陆忠华.混合重迭网格通信优化算法[J].计算机系统应用.2019
[5].靳晖,柴晶,赵菊敏,李灯熬.无源感知系统中的能量管理和通信优化研究[J].微电子学与计算机.2019
[6].李东洋,李冲,孙俊伟,吴赫.构建电力信息通信运维体系的优化对策简析[J].电子世界.2019
[7].聂秀英.通信网络能效度量及优化方法[J].电信科学.2019
[8].张令浩,张剑云,周青松.雷达与通信共享频谱波形优化算法研究[J].信号处理.2019
[9].廖建琦.通信工程项目中的网络优化技术分析[J].现代信息科技.2019
[10].彭荫辉.移动通信无线室内分布系统的应用与优化策略探究[J].信息技术与信息化.2019
论文知识图
