导读:本文包含了分块最小二乘估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小二,模型,矩阵,线性,数值,分解,电力系统。
分块最小二乘估计论文文献综述
黄云英[1]（2015）在《多元分块线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计》一文中研究指出对于线性模型的参数估计,加权最小二乘估计(WLSE)是比较常用的方法之一关于线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计,许多的学者已经做了大量的研究工作,并呈现出了许多好的结果.然而,还有许多问题仍需要进一步的研究.本文给出了在一个多元分块线性回归模型。M={y,X1β1+…+Xmβm,σ2∑}下参数函数K1β1+…+Kmβm的加权最小二乘估计等于在它的m个小模型。Mi={y,Xi βi,σ2∑),i=1,2,…,m下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计和的充分必要条件,以及在线性模型,u下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计等于在它的小模型Mi,i,=1,2,…,m下参数函数Kiβi的加权最小二乘估计的充分必要条件.同时本文也描述了这些参数函数的加权最小二乘估计的一些统计性质.(本文来源于《兰州大学》期刊2015-04-01）
王珍意,周良松[2]（2005）在《基于分块雅可比矩阵的最小二乘状态估计算法》一文中研究指出提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘状态估计算法。该方法将全部的注入功率量测、赋予很大权值的虚拟量测和必要的支路量测来构造一组恰好可求解系统全部状态变量的量测集,将余下的支路功率量测作为量测系统的冗余部分看待,并依此对量测雅可比矩阵进行分块,在此基础上推导出了该文算法迭代的修正方程式。该文所提算法既具有很好的数值稳定性,又能够减少计算量。仿真试验表明该方法是快速且数值稳定。(本文来源于《继电器》期刊2005年15期）
尤肖虎,何振亚,崔国平[3]（1988）在《变时间延迟的分块递归最小二乘估计》一文中研究指出时间延迟估计方法时常出现于目标方程和距离的检测问题中.通常时延估计问题的数学模型可描述为 x_1(t)=s(t)+n_1(t) (1) x_2(t)=αs(t-τ_1)+n_2(t) (2)此处n_2(t)和n_2(t)分别为两接收信号中的干扰噪声。一般假定s(t),n_1(t)和n_2(t)是联合平稳的,且互不相关。时间延迟估计的目标就是通过对观测信号x_1(t)和x_2(t)的分析处理估算(2)式中出现的因子τ_1。(本文来源于《南京工学院学报》期刊1988年04期）
分块最小二乘估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于分块雅可比矩阵的加权最小二乘状态估计算法。该方法将全部的注入功率量测、赋予很大权值的虚拟量测和必要的支路量测来构造一组恰好可求解系统全部状态变量的量测集,将余下的支路功率量测作为量测系统的冗余部分看待,并依此对量测雅可比矩阵进行分块,在此基础上推导出了该文算法迭代的修正方程式。该文所提算法既具有很好的数值稳定性,又能够减少计算量。仿真试验表明该方法是快速且数值稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分块最小二乘估计论文参考文献
[1].黄云英.多元分块线性回归模型下参数函数的加权最小二乘估计[D].兰州大学.2015
[2].王珍意,周良松.基于分块雅可比矩阵的最小二乘状态估计算法[J].继电器.2005
[3].尤肖虎,何振亚,崔国平.变时间延迟的分块递归最小二乘估计[J].南京工学院学报.1988
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