导读:本文包含了多位置论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多位,卷积,神经网络,系统,水印,门控,卡尔。
多位置论文文献综述
黄勇,赵娟娟,陈子豪[1]（2019）在《细长轴零件多位置激光熔覆的变形研究》一文中研究指出细长轴零件对热变形非常敏感,特别是在多位置熔覆情况下,很难控制其变形。通过试验对比较不同熔覆位置、熔覆顺序、约束情况对细长轴变形的影响。采用有限元方法和生死单元技术,分析了温度场与变形的关系。将实验数据与ANSYS模拟数据作对比,验证ANSYS建模、网格划分的正确性以及温度场、应力场和变形模拟的真实有效性。在后续轴类修复工程中,首先通过ANSYS数值模拟优化变形和应力集中最小的最优熔覆路径,然后进行熔覆工作。在很大程度上提高了加工质量,降低熔覆制造成本,有很高实际应用价值。(本文来源于《电焊机》期刊2019年11期）
户满堂,王国锋[2]（2019）在《基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统》一文中研究指出针对旋转机械系统中,故障因素复杂多样,且复合故障发生概率大于单一故障等问题,文章借助VB. NET提出一种基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统。该智能诊断系统分为规则推理和案例匹配两大部分。通过故障树的分析获取故障信息,而且故障树的每个节点对应规则库中若干条诊断规则,结合K-Means、FCM、SOM等故障聚类方法,得到轴承内圈、外圈和滚动体故障的敏感特征及其相应的诊断规则,并制定基于LMD分解的诊断规则,实现对轴承的9种混合故障进行故障位置、尺寸和程度的详细诊断;建立故障案例的案例库,以故障特征和特征值为征兆信息将问题案例存储到案例库中。在进行案例匹配时先对案例库进行分类检索,缩小匹配范围,以提高检索效率。在进行规则诊断时运用特征值判定算法获得其诊断向量,并通过各规则属性的权重以及规则自身的置信度,解决规则诊断时可能出现的推理冲突问题,实现准确快速地故障识别。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年09期）
常振军,张志利,周召发,陈河,赵军阳[3]（2019）在《双轴捷联惯导多位置对准方法研究》一文中研究指出针对传统车载捷联惯导初始对准方法中存在方位陀螺误差可观测性差、对准精度不高的问题,研究了基于谱条件数可观测度分析的多位置对准方法。建立捷联惯导静基座对准误差模型,利用基于谱条件数法的分段线性定常系统理论分析了单位置、最优二位置和双轴转动叁位置对准的可观测度,对比研究了惯性器件估计误差和对准精度,探讨了最优二位置对准时间分配问题,得到在相同对准时间内最优二位置对准精度更高、叁位置对准可提高后续导航中方位陀螺常值漂移估计精度的结论,并通过仿真结果验证了理论分析的正确性。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年10期）
安平和,邬晓光[4]（2019）在《基于支持向量机的梁桥多位置损伤识别研究》一文中研究指出为实现更准确的梁桥多位置损伤识别,从理论角度分析得出某位置的损伤会对周边位置的位移和曲率产生一定影响。曲率模态差的突变是损伤的典型特征,以曲率模态差变化率作为量化突变的参数,并将其归一化处理后输入支持向量机中进行桥梁多位置损伤识别。以某多跨连续刚构桥为例,将多处典型截面发生10%,30%和50%刚度折减情况下的前2阶竖向振动的曲率模态差变化率以及各位置的损伤状态作为特征向量去训练支持向量机。之后将预测集中包含20%和40%刚度折减的曲率模态差变化率输入训练好的支持向量机中去识别各位置的损伤情况,其识别准确率达到99.68%。(本文来源于《铁道科学与工程学报》期刊2019年05期）
贺军忠[5]（2019）在《一种基于关系数据库安全的多位置水印方法研究》一文中研究指出水印关系数据库系统已成为一个处理数据库系统版权保护和法律问题的研究领域.数据库水印的主要目标是为数据库生成健壮且不受数据影响的水印.而水印方法多种多样,基于图像作为水印的方法研究,是水印嵌入在数据库的两个不同属性元组中,一个在元组的数字属性中,另一个在日期属性的时间(秒)字段中.这种方法可以应用于数值和分类数据库,对数据库的安全能起到很好的加固作用.(本文来源于《甘肃高师学报》期刊2019年02期）
陈金富,朱乔木,石东源,李银红,ZHU,Lin[6]（2019）在《利用时空相关性的多位置多步风速预测模型》一文中研究指出兼顾时、空相关性的风速预测意义重大也极具挑战。围绕多位置、多步风速预测问题展开研究,从风速时空序列的本质出发,提出了一种"先提取空间特征,后捕捉时间依赖"的两阶段建模思路。构造了一个利用时空相关性的风速预测模型——深层时空网络(deep spatio-temporal network,DSTN)。该模型由卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BGRU)共同构成,并通过"端对端"的方式进行训练,具备"序列到序列"的预测能力。首先,DSTN利用底层的CNN从空间风速矩阵中提取空间特征。然后,利用BGRU捕捉来自连续时间断面的空间特征之间的时间依赖关系,进而实现对时空序列的预测。此外,还定义了针对多位置风速预测的误差指标,用以描述预测模型的总体平均性能和个体误差控制能力。以美国加利福尼亚州某风电场实测数据为算例进行分析,结果表明,DSTN能够有效利用时空相关性进行风速预测,其预测性能优于多种现有预测模型。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年07期）
聂坤林,诸雪征,顾进,严春晓,胡晓春[7]（2019）在《一种多位置多时刻同步采样系统设计与实现》一文中研究指出基于某外场试验同步采集某装甲车内不同时刻多个位置气体样品的现实需求,依据电磁阀通电开阀断电关阀的工作原理和时间继电器的延时控制原理,运用电磁阀控制一定规格的真空负压采样瓶开始与停止采样、时间继电器控制多条采样线路按预设顺序自动开启采样的方法,采用多点分布式布设方式设计了一款气体采样系统;在预试验过程中,分为分系统测试和系统联调联试两个阶段,对系统工作的稳定性、采样的可靠性进行了全面测试;从测试结果来看,该系统工作稳定、采集的样品可信,样品量能够满足仪器分析需求,采样系统引入的试验误差小,试验结果真实可靠,系统完全能够满足在某行进装甲车内多位置多时刻自动同步采集气体样品的试验需求,为试验顺利实施提供了物质条件,有效解决了密闭空间气体多位置多时刻同步采集难题。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年03期）
邓诗卓,王波涛,杨传贵,王国仁[8]（2019）在《CNN多位置穿戴式传感器人体活动识别》一文中研究指出随着人工智能的发展和可穿戴传感器设备的普及,基于传感器数据的人体活动识别(human activity recognition,简称HAR)得到了广泛关注,且具有巨大的应用价值.抽取良好判别力的特征,是提高HAR准确率的关键因素.利用卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)无需领域知识抽取原始数据良好特征的特点,针对现有基于传感器的HAR忽略叁轴向传感器单一轴向多位置数据空间依赖性的不足,提出了两种动作图片构建方法T-2D和M-2D,构建多位置单轴传感器动作图片和非叁轴传感器动作图片;进而提出了卷积网络模型T-2DCNN和M-2DCNN,抽取叁组单一轴向动作图片的时空依赖性和非叁轴传感器的时间依赖性,并将卷积得到的特征拼接为高层次特征用于分类;为了优化网络结构,减少卷积层训练参数数量,进一步提出了基于参数共享的卷积网络模型.在公开数据集上与现有的工作进行对比实验,默认参数情况下,该方法在公开数据集OPPORTUNITY和SKODA中F_1最大提升值分别为6.68%和1.09%;从传感器数量变化和单类识别准确性角度验证了模型的有效性;且基于共享参数模型,在保持识别效果的同时减少了训练参数.(本文来源于《软件学报》期刊2019年03期）
蒋弘威[9]（2019）在《光纤陀螺捷联惯导多位置系统级标定方法》一文中研究指出标定技术是捷联惯导系统领域的一项关键技术,本质上是一种误差补偿技术。按照观测量的不同可以分为分立式标定和系统级标定,由于前者在研究方法上比后者更加趋于成熟,因此常常采用分立式标定来确定惯组的数学模型。分立式标定依靠高精度叁轴转台来进行一系列实验来得出陀螺仪与加速计模型中的各项参数,实验步骤多、标定时间长,且标定精度受转台限制无法进一步提升。为使标定更有效率,越来越多的学者转向系统级标定方法的研究。本文介绍了两种系统级标定的一般方法,分别是滤波法和解析法,代表了系统级标定的两种不同思路。相较于解析法,运用滤波的方法来求解标定模型不仅原理简单,而且不涉及复杂的数学推导,精度高,标定路径编排较少。因此本课题以卡尔曼滤波为基础来进行系统级标定方案的设计。直接将惯组的待标定参数扩充到状态量中,得到的是一个30维的大系统。为降低试验设计难度,提高滤波精度,本文对其进行降维处理。通过引入了一种基于行初等变换的可观测性分析方法,运用该方法可以直观地识别出状态方程中哪些状态独立可观测、哪些状态不可观测、哪些状态非独立可观测。基于可观测性的分析结果,在原有的状态方程中,保留独立可观测量,剔除不可观测量、合并非独立可观测量,从而达到简化系统方程,降低系统维数的目的。最后依据降维后的系统,设计出了6个静态位置与6个单轴旋转位置,并对此进行了仿真试验,仿真试验结果表明该方案具有理论可行性。之后进行了实际转台试验,将其与分立式标定结果进行比较。通过对比四组五级海况实验的姿态变化曲线,可以清晰的看出系统级方案的补偿效果整体上优于分立式标定,故而这种基于降维后的系统级标定滤波方案具有一定的工程实践价值。(本文来源于《哈尔滨工程大学》期刊2019-01-01）
崔廉明,石少卿,汪敏,王文康[10]（2019）在《多位置分布配重下引导式落石缓冲系统冲击防护性能研究》一文中研究指出引导式落石缓冲系统旨在约束落石运动轨迹和衰减落石冲击能量,以防止落石灾害的发生。为研究该系统的耗能性能,开展实验室条件下的落石冲击试验;基于对防护网变形特征的分析,设计多位置分布配重方案。在此基础上,建立防护系统的数值计算模型,对更高速率落石冲击下系统的响应进行了研究,进而模拟系统对多落石连续入射和多落石同时入射两种工况的防护过程。研究结果表明,多位置分布配重对引导式落石缓冲系统的防护性能有较明显的提高,试验得到的落石速率衰减率最多提高了20.02%,动能衰减率最多提高了21.56%;在防护网上不同位置配重对系统防护性能的提高程度不同,表现为越接近落石入射位置,提高程度越明显,同时,通过多位置分布配重,引导式落石缓冲系统对落石高速冲击和落石连续、同时冲击的防护能力增强。研究成果可以为引导式落石缓冲系统的设计和工程应用提供参考。(本文来源于《岩石力学与工程学报》期刊2019年02期）
多位置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对旋转机械系统中,故障因素复杂多样,且复合故障发生概率大于单一故障等问题,文章借助VB. NET提出一种基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统。该智能诊断系统分为规则推理和案例匹配两大部分。通过故障树的分析获取故障信息,而且故障树的每个节点对应规则库中若干条诊断规则,结合K-Means、FCM、SOM等故障聚类方法,得到轴承内圈、外圈和滚动体故障的敏感特征及其相应的诊断规则,并制定基于LMD分解的诊断规则,实现对轴承的9种混合故障进行故障位置、尺寸和程度的详细诊断;建立故障案例的案例库,以故障特征和特征值为征兆信息将问题案例存储到案例库中。在进行案例匹配时先对案例库进行分类检索,缩小匹配范围,以提高检索效率。在进行规则诊断时运用特征值判定算法获得其诊断向量,并通过各规则属性的权重以及规则自身的置信度,解决规则诊断时可能出现的推理冲突问题,实现准确快速地故障识别。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多位置论文参考文献
[1].黄勇,赵娟娟,陈子豪.细长轴零件多位置激光熔覆的变形研究[J].电焊机.2019
[2].户满堂,王国锋.基于故障树分析的多位置多尺寸混合故障的智能诊断系统[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[3].常振军,张志利,周召发,陈河,赵军阳.双轴捷联惯导多位置对准方法研究[J].电光与控制.2019
[4].安平和,邬晓光.基于支持向量机的梁桥多位置损伤识别研究[J].铁道科学与工程学报.2019
[5].贺军忠.一种基于关系数据库安全的多位置水印方法研究[J].甘肃高师学报.2019
[6].陈金富,朱乔木,石东源,李银红,ZHU,Lin.利用时空相关性的多位置多步风速预测模型[J].中国电机工程学报.2019
[7].聂坤林,诸雪征,顾进,严春晓,胡晓春.一种多位置多时刻同步采样系统设计与实现[J].计算机测量与控制.2019
[8].邓诗卓,王波涛,杨传贵,王国仁.CNN多位置穿戴式传感器人体活动识别[J].软件学报.2019
[9].蒋弘威.光纤陀螺捷联惯导多位置系统级标定方法[D].哈尔滨工程大学.2019
[10].崔廉明,石少卿,汪敏,王文康.多位置分布配重下引导式落石缓冲系统冲击防护性能研究[J].岩石力学与工程学报.2019
论文知识图
