基于GPU的FOA的并行计算在基因分类中的应用

基于GPU的FOA的并行计算在基因分类中的应用

论文摘要

对于生物信息学的研究越来越多,在生物信息学的研究中又以对基因学的研究较多,在对基因进行研究的时候,对基因进行分类就是一个重要的基础,对基因进行分类就是对其的基因序列比对最为关键。随着科学技术的发展,基因序列比对的技术也在不断的进步,从基因序列比对过程的速度和基因序列比对的结果的准确度都在不断的提高,针对现今的技术设想了一种通过基因序列比对进行分类的模型,就是通过GPU与果蝇优化算法并行的方法对支持向量机进行参数优化,然后对基因序列进行比对,将基因分类。

论文目录

  • 1 基因序列比对
  • 2 基因序列比对结果精度的研究
  • 3 基因序列比对处理速度的研究
  • 4 新模型构建
  • 5 总语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邱生林,刘成忠

    关键词: 基因序列比对,果蝇优化算法,并行计算,支持向量机

    来源: 信息通信 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 生物学,计算机硬件技术,自动化技术

    单位: 甘肃农业大学

    基金: 甘肃省自然科学基金项目(18JR3RA169),甘肃农业大学农业工程学科建设专项基金(GAU-XKJS-2018-252)

    分类号: TP18;TP338.6;Q811.4

    页码: 270-271+273

    总页数: 3

    文件大小: 1539K

    下载量: 46

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