论文摘要
精确的焊缝跟踪是保证焊接质量的关键因素,为了实现焊缝的识别和跟踪,需要准确提取焊缝特征信息。微间隙焊缝的视觉传感图像中,过渡带区域包含焊缝位置信息和偏差信息。利用形态学算子对图像进行滤波后,提取焊缝过渡带宽度数据,并利用神经网络搭建焊缝宽度预测模型。实验证明,该模型能对焊缝宽度进行有效预测,为后续的焊缝纠偏和跟踪做好准备。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈廷艳,梁宝英,罗瑜清
关键词: 视觉传感技术,焊缝过渡带宽度,神经网络,预测
来源: 机电信息 2019年30期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 金属学及金属工艺,计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 佛山职业技术学院
分类号: TP391.41;TP183;TG441.7
DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.30.044
页码: 88-89+91
总页数: 3
文件大小: 1698K
下载量: 106
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