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摘要：在当前的建筑物之中安装有空调的已经越来越多，随之出现的空调系统故障也越来越多，人们在遇到出现问题之后往往不知道该怎样去处理，影响着人们的正常使用。因此应当加强暖通空调系统的故障检测与设备管理研究，提高空调的使用效率。
关键词：暖通空调；系统故障；维护；设备管理
一、暖通空调系统故障的基本概况
1、暖通空调系统故障的主要原因
在暖通空调系统中，多种设备的整合构成了其完整的体系，数量较多的设备连接方法使得整体的系统的复杂程度增加，暖通空调系统的故障之间的互通性和影响性较强，一个位置出现故障就会对整体的暖通空调系统造成一定的影响，因此有必要地对暖通空调系统的故障原因进行分析。暖通空调系统的故障按照性质分类主要有两大方面，自然故障和人为故障，因空调本身的原因出现系统运行故障的自然故障一般有系统配件由于长期使用而出现损伤老化，效果降低的问题，人为故障是人工操作不当或损坏造成的系统故障，二者从一定程度来说通过专业的技术手段就能够处理。暖通空调的组件故障和传感器故障同样是其出现故障的重要因素，风机作为暖通空调的重要组成部分十分容易出现问题，冷热不均的问题时常出现，不少空调内部的传感器的数据信息采集的速度与精度下降。另外，管路和全封闭的蒸汽压缩式系统也容易产生问题，使得暖通空调的使用性能变差。
2、暖通空调系统故障与诊断的原则
暖通空调系统故障的基本原则主要有三方面，首先，规则性，在处理暖通空调系统的故障时，应该根据其应用较为广泛的和设计领域较宽的专家系统故障辨识方法，以制定的规则为首要的考虑因素，通过规则系统创建故障的表现特点与故障根本原因的基本联系。其次目的性，在检测和诊断暖通空调的故障时，应该有明确的研究方向，保证故障处理对象明确，通过何种技术手段对暖通空调的何种故障进行解决是在进行故障检测和诊断时需要清楚的问题，要求目标切实可行，而且准确合理。最后，反馈性，判断出暖通空调的系统的故障并提出合理的解决措施之后，应该给予相关的专业人员以书面报告或者提示，着眼于暖通空调系统的管理与控制研究，确保检测与诊断技术的成熟稳定。
3、暖通空調系统故障检测与诊断的现状和意义
现阶段，经济与科技的不断发展在使得人们对生活质量提出了更高的要求的同时，促进了对暖通空调系统的开发力度的加大，但是暖通空调系统普遍产生的故障不仅给开发商带来了较大的困难绕，而且大大影响着人民群众的生活品质。暖通空调是人类的生产中重要的环境调节机制，其能源损耗的程度对于我国能源合理利用具有重要的意义。不同类型的暖通空调会出现不同的故障，其解决策略同样具有差异性，暖通空调对能源的耗用使得环境的负担加重，不利于实现暖通空调节能运行的质量标准。对暖通空调系统给进行故障检测和诊断是在我国的环境和能源压力不断加大的条件下对节约能源的设备提出新要求的必然结果，探寻合理的的故障检测和诊断方法，使得暖通空调的性能保持良好有利于维持室内环境的舒适度和满意度，有效地减少设备能耗。对暖通空调的系统故障进行适当的重组和修整，才能从根本上解决其出现的具体问题。
二、暖通空调设备故障检测的应用
1、对故障参数的分析
暖通空调如果发生故障，那么解决故障时就需要提供一定的参数，参数越多，对于解决故障越有利。从以往的研究成果中看，如果能够筛选出故障模型的参数组，那么在掌握这些参数以后，就可以用此数据来建立故障模型，从而更好的预测出暖通空调的故障所在。
2、参数运行数据的收录
空调系统在工作过程中，每一个参数都会发生变化。但是在正常范围内的波动不会影响空调的正常使用，一旦超出正常的波动范围，就会引起空调故障。那么在这种情况下就需要找出故障的相关参数，然后集中分析，建立起空调故障数据模型。一般来说，如果是单纯的空调故障模型，那么建立比较简单，如果是多种故障，则建立就非常困难和复杂，多种故障模型需要利用仿真技术在实验室中进行。另外，也可以从暖通空调的真系统中获得相关数据，更可以在对以往发生过事故的原因检查中获得数据。数据系统会把记录的数据和正常的数据进行比对，如果是正常范围内的数据，那么可以继续在此系统中进行数据的收录，如果这些数据有异常，那么就要对数据进行分析、分类和规定，以便在对空调故障进行诊断时再使用这些数据。对空调事故现场数据的采集以及对历史数据的分析和储存是对暖通空调故障进行分析的基础和前提，更是这种可持续性工作的必然条件。伴随时间的增长，系统本身的数据也会越来越多，工作人员获得的经验也会越来越丰富，这是积累的结果。
3、识别系统的构建
在暖通空调数据模型的数据库建立成功以后，要把故障模型和收录好的数据模型相结合，然后作出判断，看两者的接近程度，然后确立故障的名称。在故障识别方面，涉及到数据的分类方法，常用的方法有理论选择法、人工形式的神经网络分析法、BAYS法等等。每一个方法都有其自身的特点，因此在选择过程中要依据现实情况和识别的准确性进行识别。
4、数据库的改进
对暖通空调进行故障分析需要编制有学习功能的空调设备软件系统，然后对系统进行技能方面的训练，让系统对故障的识别和反应力逐渐提升，以此达到预期的效果。例如，在对暖通空调进行预防性维护的工作中，系统如果能自己获得故障数据和故障先兆，那么就可以及时提醒工作人员对故障进行检查，在很大程度上减少空调故障给用户带来的损失。在开发应用软件时，就要注意暖通空调系统数据库的建立和完善，做到未雨绸缪，做好各方面的准备。
5、故障方法的应用
在空调系统正常的工作过程中，可能会遇到停机以及重启和稳定的种种状况。系统参数的波动在范围上有不同之处，所以故障发生的时间段和故障的程度也就不同，那么对于暖通空调故障的检测就需要多种不同的模型。本文所研究的是停机模型、启动模型以及机器运行稳定模型。停机模型主要是在空调停止工作时进行使用的，一般用来检查传感器是否正常，电压的稳定性以及空调主机位置上压力和油温以及油位置是否存在异常现象。这也可以被认为是工作停止后的检查和机器启动前的复检，如果发现有故障问题存在，需要及时予以排除。启动模型主要是应用于空调的工作状态中，在空调系统启动大约15分钟左右的时间段内，对空调的制冷剂等进行检查。例如，检查的项目会有制冷剂是否有泄露现象、制冷器的运行管是否被堵塞。制冷剂关系到空调的运行质量，因此在空调制冷剂的运行曲线上，会看到故障曲线和正常曲线之间存在的差别。此模型主要应用于空调开启状态下的故障分析。
结束语
自工业革命开展以来人民群众的生活习惯和生活方式都发生了翻天覆地的变化。暖通空调以采暖、通风、空气调节三个主要功能为主，借助多项先进科学技术和复杂的系统设计才能够使其投入运行，然而鉴于当前技术的发展情况，暖通空调系统仍然存在着一些急需解决的故障问题，只有找准故障原因，加强故障检测与诊断力度才能够不断促进暖通空调系统的发展和改进。
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