基于形态学及小面核滤波的红外小目标检测方法

论文摘要

鲁棒性和有效性是红外小目标检测的关键,小目标在复杂背景下往往被杂波淹没,存在较难检出的问题.基于此,提出了一种基于形态学及小面核滤波的红外小目标检测方法.该方法受到HVS人视觉显著性特征的启发,通过选取合适的结构元素进行形态学预处理,设计小面滤波核,在图像预处理的基础上进行卷积滤波,生成核滤波图,最后利用阈值进行分割检出小目标.实验结果证明,该方法增强了小目标的同时抑制了复杂背景杂波,此外,该方法在不同噪声及复杂杂波下均存在较高的鲁棒性和有效性.

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类型: 期刊论文

作者: 杜鹏

关键词: 红外小目标检测,形态学,小面核滤波

来源: 喀什大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用

单位: 新疆大学信息科学与工程学院

分类号: TN21;TP391.41;TN713

DOI: 10.13933/j.cnki.2096-2134.2019.06.011

页码: 60-63

总页数: 4

文件大小: 1547K

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标签：红外小目标检测论文;  形态学论文;  小面核滤波论文;