论文摘要
为了了解"高分六号"（GF-6）卫星宽视场（WFV）传感器1A级产品数据品质,评估新增4个波段在林地类型分类研究中的应用潜力,文章以内蒙古鄂伦春自治旗的秋季GF-6卫星WFV数据为对象,开展了绝对定位精度的测试,并应用随机森林方法进行了林地类型分类研究。结果表明,GF-6卫星的WFV平原区数据几何畸变较小,无控制点有理多项式系数校正后图像配准的中误差在1个像元之内,有助于降低遥感技术应用的门槛,提高工作效率。新增的红边1、红边2、黄边波段对林地类型分类影响显著,整体分类精度从74%提高到80%以上,紫边波段对于森林类型分类也有所贡献。因此,GF-6卫星WFV的8波段多光谱遥感数据对中国大尺度森林资源、森林灾害等的宏观动态监测具有重要意义和极大应用潜力。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘晋阳,辛存林,武红敢,曾庆伟,史京京
关键词: 宽视场,高分六号卫星,随机森林,林地类型,应用潜力,卫星遥感应用
来源: 航天返回与遥感 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 西北师范大学地理与环境科学学院,中国林业科学研究院资源信息研究所,二十一世纪空间技术应用股份有限公司,国家林业局调查规划设计院
基金: 国家自然科学基金(41262001),甘肃省科技支撑基金(1104FKCA116)
分类号: TP79
页码: 107-116
总页数: 10
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