导读:本文包含了二层优化论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:二层,算法,度量,粒子,电网,方程,能量。
二层优化论文文献综述
马天祥,贾伯岩,张智远,程肖,沈宏亮[1]（2019）在《基于二层规划的能源互联微电网能量优化调度方法》一文中研究指出针对能源互联微电网能量优化调度问题,采用二层规划理论进行建模。以能量枢纽转化矩阵为上层决策变量,以系统综合运行成本最小为目标函数,构建上层模型;以电能子网、热能子网、气能子网以及交通子网的优化运行计划为下层决策者,以能源子网运行经济性指标为目标,计及各能源子网运行的必要约束,构建下层模型。分析得到模型的广义Nash均衡和Stackelberg-Nash均衡,采用反向学习机制改进帝国竞争算法,并采用改进的帝国竞争算法对所建立的模型设计求解流程。最后,算例分析表明,所建立的模型适用于多能互补协调的能源互联微电网能量优化调度问题,能充分发挥系统运行的经济性。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2019年16期）
刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东[2]（2019）在《分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法》一文中研究指出微电网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微电网的优化运行是微电网领域的重要研究课题。电价是影响微电网系统经济收益的重要因素,为进一步提高微电网的经济效益,计及系统不确定性,采用不确定二层规划模型提出分时阶梯电价-微电网联合优化调度方法。首先建立分时阶梯电价下的负荷响应模型。其次以分时阶梯电价为上层决策者,以微电网综合效益最大为上层目标,以微电网优化运行方案为下层决策者,以综合运行成本最小为下层目标,分别计及必要约束条件,建立Maximin形式的不确定二层规划模型。采用混沌粒子群结合不确定函数模拟组成的综合智能算法对所提出的模型进行求解。最后通过一个算例表明,该模型适用于分时阶梯电价机制下微电网优化运行,其各项运行指标要优于原有分时电价机制下的。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2019年07期）
李贝,朱俊,俞文彬,章裕平[3]（2019）在《基于大数据的高铁4G第二层站优化》一文中研究指出阐述基于大数据及路测提前预知第二层站风险点,通过优化降低异常事件的出现概率。该方案以杭深高铁为试点,应用效果明显并且可以在浙江省其他线路中推广应用。(本文来源于《电信技术》期刊2019年02期）
金垚炜[4]（2018）在《基于二层规划的无人机城市即时配送定位-路径优化研究》一文中研究指出以“极速、准时”为主要特点的城市即时配送在近年来发展迅速,满足了人们对市域配送的时效性需求。随着城市生产生活节奏的加快,人们对于城市内物流配送的时效性诉求也越来越高。为了保证城市即时配送的时效性、安全性和经济性,借助小型运输无人机开展市域配送成为亚马逊、谷歌、京东、顺丰、饿了么等行业巨头的首要应对方案。而另一方面,为了降低无人机的使用对城市的安全带来潜在的威胁,城市设立了禁飞区且无人机不得进入。因此,无人机的配送中心选择及其配送路径优化必须对城市安全威胁最小且经济高效满足客户需求。基于此,本文针对无人机城市即时配送的定位及路径优化问题,考虑了城市即时配送中时效性、安全性和经济性需求与无人机载重量、续航里程有限,以及存在城市禁飞区影响,提出了无人机城市即时配送LRP二层规划模型,设计了求解算法及仿真算例研究。主要内容包括:(1)无人机城市即时配送系统分析。本文深入剖析了城市即时配送客户对于配送时效性、安全性和经济性的需求情况,并重点对现今运输无人机进行了特征分析,为本文的无人机城市即时配送的定位-路径优化模型提供一定的理论基础。(2)基于多目标规划的无人机城市即时配送定位-路径优化模型研究。首先,本文引入效用概念,采用单位配送成本中客户所获得的时间效用和安全效用构建了配送服务性价比函数,来衡量客户对于城市即时配送时效性、安全性和经济性的需求。于此同时,考虑到客户对于无人机配送系统可靠性的重视,本文结合了无人机配送时间和客户需求时间来构建出无人机系统时间可靠性函数衡量整个无人机配送系统的可靠性。最终构造了一个以最大化服务性价比和最大化系统时间可靠性为两个优化目标的基于多目标规划无人机城市即时配送定位-路径优化模型。(3)基于二层规划的无人机城市即时配送定位-路径优化模型。首先,充分考虑无人机配送过程中对城市整体的影响,结合目前各大城市出台的无人机禁飞区政策,本文构建了配送系统所有无人机飞行时间函数以及与禁飞区相关的城市免扰系数函数。其次,由于城市影响相应目标与满足客户需求的目标在问题结构上具有层次性。因此以最小化无人机飞行时间和最大化城市免扰系数两个目标为上层优化目标,以最大化服务性价比和最大化系统时间可靠性两个日标为下层优化目标。构建了基于二层规划的无人机城市即时配送定位-路径优化模型。(4)仿真算例结果分析。采用第二代非支配排序遗传算法,通过Matlab编程,对仿真算例进行求解,并对模型结果进行分析,以期为不远的未来无人机在城市即时配送领域大规模应用时的规划问题研究提供帮助。通过算例分析,本文得出以下结论:(1)客户需求侧重的变化会直接导致配送方案的改变,若客户非常重视配送时效性,则配送方案会选择牺牲安全性、经济性以及可靠性等因素以达到时效性要求:(2)无人机技术的发展会直接推动无人机城市即时配送方案的优化;(3)为了减小无人机配送过程中对城市的影响,配送方案会选择牺牲一定的配送服务性价比和时间可靠性目标。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-12-01）
张涛,吕一兵[5]（2018）在《一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法》一文中研究指出下层多目标规划问题的Pareto最优解的精确性对于成功求解半向量二层规划问题具有决定性作用.本文基于多目标规划问题的KKT背离度量方程,设计了具有确定性终止准则的半向量二层规划问题的粒子群算法.最后,利用线性半向量二层规划算例和非线性半向量二层规划算例进行数值仿真,仿真结果表明,算法中的KKT背离度量方程能有效控制下层问题Pareto最优解的精度,从而确保问题最优解的真实有效性.(本文来源于《应用数学》期刊2018年02期）
李扬,刘香燕,刘志远[6]（2018）在《基于SDN的云计算大二层网络ARP流量优化研究》一文中研究指出云计算大二层技术的提出是为了实现跨数据中心的虚拟机迁移,保障数据中心数据高可用性,但是传统二层网络的先天缺陷,导致二层的规模不能太大,否则会产生广播风暴,进一步降低网络性能,导致网络波动和延迟增高。笔者根据云数据中心的大二层、网络虚拟化、广播报文泛洪等特点,设计一种避免广播报文泛洪的处理机制,避免广播报文在网络中泛洪,有效降低了网络链路的带宽负载和通信时延。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2018年05期）
张钰,张涛[7]（2018）在《一种求解二层单目标规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法》一文中研究指出下层规划问题最优解的精确性对成功求解二层单目标规划问题具有决定性作用。基于单目标规划问题的KKT条件,引入KKT背离度量方程,利用该度量方程控制下层问题最优解的精度;然后以下层问题最优解的精度控制值为终止条件,设计求解二层单目标规划问题的粒子群算法;最后利用6组带箱式约束的经典算例对算法进行了评估,结果表明该算法能够提高计算效率并能加速算法收敛速度。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2018年01期）
丁飞[8]（2018）在《基于二层规划的大规模地震灾害应急物资优化分配及其公平研究》一文中研究指出大规模地震几乎每年都有发生,其所造成的危害令人触目惊心,为了降低灾害的影响,灾后必须迅速展开应急救援。应急物资是有效救援的前提,因此对其进行优化分配研究很有价值。现有研究主要采用优化建模方法且大部分模型目标集中在最小化出救点数量、配送时间和成本等,而从应急物资效用角度展开的相关研究较少。同时由于灾害初期应急物资供不应求,根据社会福利学观点,必须进行公平分配。基于此,本文从效用角度展开对应急物资的优化分配及其公平的具体研究,主要内容包括:(1)大规模地震应急物流及应急物资供需特征分析。重点分析应急物流的运作特点和应急物资的供需特征、分配原则,梳理形成下文研究的应急物资优化分配模型的目标函数和约束条件。(2)基于多目标规划的大规模地震灾害应急物资优化分配模型研究。本文用受灾点应急物资需求满足率来衡量应急物资的数量效用,用受灾点单位时间内接收到的应急物资数量来衡量应急物资的时间效用,并通过引入对数效用函数分别构造了应急物资的数量和时间效用函数。在此基础上,构建基于多目标规划的大规模地震灾害应急物资优化分配模型,优化目标分别是最大化应急物资的数量效用和时间.效用,并通过第二代非支配排序遗传算法设计模型求解算法。(3)基于二层规划的大规模地震灾害应急物资优化分配模型研究。本文根据泰尔指数设计能反映大规模地震应急物资分配公平的函数表达式,由于系统公平目标与应急物资优化分配目标在问题结构上具有层次性,因此本文构建基于二层规划的大规模地震灾害应急物资优化分配模型,其中上层目标为最小化泰尔指数,下层目标为最大化应急物资的数量效用和时间效用,并通过第二代非支配排序遗传算法设计模型求解算法。(4)仿真算例结果分析。首先求解多目标规划模型,分析不同Pareto最优解下方案的变化:当决策者更加注重方案数量效用时,应急物资需求量较小的受灾点分配到的应急物资数量较多;当决策者更加注重方案的时间效用时,在配送时间较短的供应点和受灾点之间分配的应急物资数量就会较多。其次求解二层规划模型,同样分析不同Pareto最优解下方案的变化:当决策者更加注重系统公平时,应急物资分配方案的数量效用会减小;此外,随着决策者越来越注重系统公平,应急物资需求较紧迫的受灾点的应急物资需求满足率也逐渐增长。最后对两个模型进行对比分析可得,灾情严重的受灾点的物资需求满足率在考虑系统公平时会比不考虑公平时要高。(本文来源于《浙江工商大学》期刊2018-01-01）
宋美霞,楚金海[9]（2017）在《大客户二层网络优化实施方案》一文中研究指出通过坚持不懈的与客户沟通,方案比选,最终解决客户二层VPN面临的ARP病毒扩散、网络风暴、移动网路热备份等多种问题。在优化网络的同时,也赢得客户的信任度和满意度。(本文来源于《中国新通信》期刊2017年22期）
程林鹏[10]（2017）在《利用萤火虫智能群优化算法求解二层规划问题》一文中研究指出在经济管理、城市交通规划、军需兵力分配等领域普遍存在着递阶决策系统,多层规划数学模型是研究这类系统问题的基本模型。在多层规划问题的数学模型中二层规划数学模型又是最基础、最简单的形式。多层规划问题可看作是多个二层规划问题递阶组合而成。结合实际,本文主要研究二层规划中的若干问题。人工萤火虫智能群优化算法(Artificial Glowworm Swarm Optimization Algorithm,GSO)启发于自然界萤火虫群觅食、寻偶等自然现象。该算法具有快速捕捉极值域,操作简单,易实现,鲁棒性强等优点。目前已成功应用于寻找危险信号源的位置、多极值函数优化、定位有害气体泄漏源等方面。随着人工萤火虫智能群优化算法理论研究的深入,其在生产、生活中的应用也越来越广泛,逐渐引起计算智能邻域专家学者们的关注。针对二层规划问题,本文给出二层决策问题数学模型的一种新的解法——二层规划萤火虫智能群优化算法:采用以下层问题的Kuhn-Tucker条件替代下层问题的基本思想,先将二层规划问题转化单层规划问题,然后利用萤火虫智能群优化算法对其进行求解,并利用Matlab实现该算法,经过一系列不同类型实例测试,并与其他算法进行比较,结果表明本文所设计的结合Kuhn-Tucker条件的萤火虫算法可行有效。(本文来源于《天津大学》期刊2017-05-01）
二层优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
微电网为分布式电源并网提供了有效的技术途径,微电网的优化运行是微电网领域的重要研究课题。电价是影响微电网系统经济收益的重要因素,为进一步提高微电网的经济效益,计及系统不确定性,采用不确定二层规划模型提出分时阶梯电价-微电网联合优化调度方法。首先建立分时阶梯电价下的负荷响应模型。其次以分时阶梯电价为上层决策者,以微电网综合效益最大为上层目标,以微电网优化运行方案为下层决策者,以综合运行成本最小为下层目标,分别计及必要约束条件,建立Maximin形式的不确定二层规划模型。采用混沌粒子群结合不确定函数模拟组成的综合智能算法对所提出的模型进行求解。最后通过一个算例表明,该模型适用于分时阶梯电价机制下微电网优化运行,其各项运行指标要优于原有分时电价机制下的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二层优化论文参考文献
[1].马天祥,贾伯岩,张智远,程肖,沈宏亮.基于二层规划的能源互联微电网能量优化调度方法[J].电力系统自动化.2019
[2].刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东.分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J].电力系统保护与控制.2019
[3].李贝,朱俊,俞文彬,章裕平.基于大数据的高铁4G第二层站优化[J].电信技术.2019
[4].金垚炜.基于二层规划的无人机城市即时配送定位-路径优化研究[D].浙江工商大学.2018
[5].张涛,吕一兵.一种求解半向量二层规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法[J].应用数学.2018
[6].李扬,刘香燕,刘志远.基于SDN的云计算大二层网络ARP流量优化研究[J].信息与电脑(理论版).2018
[7].张钰,张涛.一种求解二层单目标规划问题的基于KKT背离度量方程的粒子群优化算法[J].长江大学学报(自科版).2018
[8].丁飞.基于二层规划的大规模地震灾害应急物资优化分配及其公平研究[D].浙江工商大学.2018
[9].宋美霞,楚金海.大客户二层网络优化实施方案[J].中国新通信.2017
[10].程林鹏.利用萤火虫智能群优化算法求解二层规划问题[D].天津大学.2017
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