导读:本文包含了背向散射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光热,积分,系数,可编程,门阵列,底质,络合物。
背向散射论文文献综述
刘聪,曹军英,张筠,于馨[1]（2019）在《背向散射积分对糖尿病早期视网膜病变诊断价值研究》一文中研究指出目的探讨背向散射积分(IBS)对糖尿病早期视网膜病变的诊断价值。方法选取北部战区总医院自2014年6月至2015年6月收治的无糖尿病视网膜病变(NDR)的80例非胰岛素依赖性糖尿病患者(80只眼)为研究对象,根据病程分为5-NDR组(病程≤5年,n=38)与10-NDR组(病程5～10年,n=42)。选取40例同期健康者(40只眼)作为健康组。测量3组受检者视网膜中央动脉的血流动力学指标及鼻侧视网膜的IBS值,计算校正IBS值(IBS%)。结果 5-NDR组与10-NDR组的阻力指数(RI)、IBS、IBS%显着高于健康组;10-NDR组的RI、IBS、IBS%显着高于5-NDR组,差异均有统计学意义(P<0.05)。5-NDR组、健康组的最大收缩期血流速度(PSV)、舒张末期血流速度(EDV)显着高于10-NDR组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论糖尿病患者出现早期视网膜病变时,视网膜IBS明显增高。IBS可作为早期诊断糖尿病视网膜病变的有效指标。(本文来源于《创伤与急危重病医学》期刊2019年05期）
陈小红[2]（2019）在《基于光热效应与激光背向散射干涉技术的水中重金属离子定量检测》一文中研究指出水是人类生活中不可缺少的重要资源,减少水环境的污染对于保障人们的身体健康以及社会的可持续发展,具有十分重要的经济和战略意义。在水污染中,工业废水污染是重点污染源,工业废水中,一般都含有重金属离子污染物,并通过直接或者间接作用对人类生存造成巨大的影响。对水中重金属离子的有效检测和监控是减少污染、保障水质的必要条件。因此,找到一种有效检测水中的重金属成分及含量的技术方法显得尤其重要。在本研究中,我们提出了一种新型的光学检测技术,该技术将光热效应(photothermal effect,PT)和激光背向散射干涉(back-scattering interferometry,BSI)技术相结合,通过检测微通道内重金属的显色液光热效应引起的折射率变化,实现了对水中重金属离子的定量检测。主要研究内容如下:1、提出了一种基于光热效应与背向散射干涉结合的水中重金属离子定量检测技术。选用特定波长的激光器作为光源,结合显色反应、光热效应和背向散射干涉实现了微体积水中重金属的定量检测。这种检测方法既保留了比色法的简便及反应快速等优点,克服了目视比色法不能定量检测的缺点;也发挥了背向散射干涉技术高精度、低损耗、非接触式等优点。2、在本文中使用PT-BSI重金属离子定量检测技术对水中Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)进行了定量检测。并使用UV-Vis方法与PT-BSI方法进行对比,两种方法检测结果基本一致。以光强度为0.55 mW/cm~2,根据3σ的方法得到Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)的检测限为0.04 mg/L,0.3 mg/L,0.06 mg/L,低于国家规定饮用水重金属含量标准:饮用水中Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)含量应分别低于0.05 mg/L,1.0 mg/L,0.3 mg/L,适用于医疗诊断,食品安全,水质污染等领域。(本文来源于《太原理工大学》期刊2019-06-01）
赵立,严思静[3]（2019）在《应用背向散射积分技术评价酒精性心肌病患者颈动脉粥样硬化的研究》一文中研究指出目的:通过二维超声和超声背向散射积分技术(IBS)对酒精性心肌病患者颈动脉及动脉粥样硬化斑块的检测,探讨利用IBS技术对该类患者动脉粥样硬化早期诊断的可能性。方法:选择正常人65例(对照组A组)及酒精性心肌病患者80例,将其分为叁组,B组(少量饮酒组30例,1.3～20g/d),C组(中等量饮酒组25例,21～50g/d),D组(大量饮酒组25例,> 50g/d)。采集颈动脉内膜(IMT)、粥样硬化斑块及背向散射积的数据,并进行分析。结果:颈动脉IMT:A组<B组<C组<D组,差异显着(P <0.05);内膜IBS:D组<C组<B组<A组,差异显着(P <0.05);内膜IBSc%:D组<C组<B组<A组,差异显着(P <0.05);斑块检出率:A组<B组<C组<D组,差异显着(P <0.05);斑块IBS:D组<C组<B组<A组,差异显着(P <0.05)。结论:IBS技术检测酒精性心肌病患者的颈动脉可为该病患者颈动脉粥样硬化的早期诊断提供依据。(本文来源于《影像研究与医学应用》期刊2019年09期）
耿金凤[4]（2019）在《含杂马铃薯中土块和石块的激光背向散射成像检测方法研究》一文中研究指出马铃薯作为世界四大主粮作物之一,其收获后的异物检测和剔除作为产业难题一直以来未得到有效解决。随着我国马铃薯主粮化战略的实施,收获后的马铃薯中的异物检测和剔除成为制约我国马铃薯产业发展的关键问题。本研究首先,采用彩色图像技术对机械化收获后的马铃薯中掺杂的大小与其相近的土块和石块的检测进行了研究,表明彩色图像技术可对异物进行有效识别,然而特征提取步骤繁琐,效率低;其次,基于马铃薯和异物在光的散射方面的差别,采用激光背向散射成像(Laserbackscattering imaging,LBI)技术对马铃薯异物检测进行了探索,包括检测优化和普适性研究;最后马铃薯的抛落运动轨迹进行研究,对检测系统的进一步优化提出建议。本研究的主要内容和研究结论如下:(1)基于彩色图像技术检测马铃薯中土块和石块的方法研究利用彩色图像技术分别提出了基于小波变换的图像分块颜色特征和基于轮廓高斯滤波的形状特征对马铃薯中的土块和石块采用支持向量机(Support vector machines,SVM)进行二分类和叁分类识别研究。在分析颜色特征参数对利用颜色特征分类的结果产生的影响时,发现分块方式为4X4时结果较好,对于2016和2017年的样本利用颜色特征进行二分类识别的整体分类正确率分别为98.07%和97.80%。在分析形状特征参数对二分类结果的影响时,发现当距离阈值为5,高斯滤波模板为5,方差为30时获得的结果较好。对2016年和2017年样本的利用形状特征进行二分类识别的整体分类正确率分别为95.32%和96.34%。对于2016和2017年样本利用颜色形状融合特征进行二分类识别的整体分类正确率分别为97.94%和99.08%,且通过对颜色形状融合特征进行主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)发现颜色特征的贡献率比形状特征贡献率大,因此在利用提出颜色特征和形状特征进行检测时,叁种特征方法的效果顺序依次是:颜色形状融合特征、颜色特征、形状特征。利用颜色特征识别石块的鲁棒性较差,且利用叁种特征进行叁分类识别的结果均比二分类的结果差,因此针对检测土块和石块而言,选用二分类方法更符合实际情况。(2)基于激光背向散射成像技术检测马铃薯中土块和石块的方法研究为克服彩色图像技术在检测收获马铃薯中土块和石块的特征提取步骤繁琐,效率低的缺点,基于马铃薯和异物组织结构的特异性差异导致光的散射现象存在差别,采用激光背向散射成像(Laser backscattering imaging,LBI)技术对马铃薯中的异物进行检测研究。通过参考脉冲信号参数的定义方法在散射剖面线上提取特征,并利用马氏距离判别分析方法(Mahalanobisdistancediscrimination,MDD)对马铃薯、土块、石块叁者分别进行二分类和叁分类识别,结果二分类的5种分类正确率均在99%以上,确定使用LBI技术检测马铃薯中土块和石块的可行性。将结果与利用彩色图像方法识别2017年样本的结果进行对比,该利用LBI方法可以达到与使用颜色形状融合特征相一致的结果,但是该方法图像处理过程简捷、数据量小,适合应用于异物快速快速在线检测。为了对LBI系统的波长进行优选,提出了分别利用散射线宽度和洛伦兹函数、指数函数的拟合系数作为特征对马铃薯、土块、石块进行识别,依据识别结果优选波长的方法。一方面通过直接对散射线宽度确定阈值进行识别,另一方面通过对每个样本提取的多条散射剖面线特征的分类结果构造概率分类器确定概率阈值进行识别,两种方法均利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC)和 ROC 曲线下面积(Areaunderthecurve,AUC)评价不同波长下的分类结果,发现两种方法选择的波长具有一致性,均表明780、830、850 nm波长下的分类结果较好,5种分类正确率均在98%以上,其中对土块和石块的识别结果均达到了 99%以上。为了证实提出的LBI技术具有适应性,通过分别对不同产地和不同马铃薯品种的4组样本进行特征选择以达到降低特征维度的目的,并将选择出的特征应用于混合模型中以适用于不同含杂率下,不同产地和品种的马铃薯检测中。分别使用5种过滤式特征选择方法对全部的44个特征进行排序,并使用波达计数法对每组样本选择出的特征打分排序得到总排序。通过观察每组样本下依次增加总排序中的特征个数后的分类结果的变化,选择出4组样本中分类结果达到稳定之后的共同特征作为特征选择的结果。选择出的特征与通过分析利用单个特征的叁种分类器SVM、MDD、LDA(lineardiscriminant analysis,LDA)得到的平均结果的较优特征相一致,且用共同选择出的8个特征对4组样本进行识别后得到的整体分类正确率与特征选择之前的结果相同。在对4组样本进行混合建模时,发现分类结果与含杂率有较大关系,且在含杂率较低时,分类结果较差。为了解决该问题,通过分析设定训练集中的含杂率为40%、50%、60%时,发现预测集在不同含杂率下的叁种分类器的分类结果均可在90%以上,在训练集的含杂率为60%训练的SVM模型对不同含杂率的预测集识别的整体分类正确率基本可以达到97%以上,可以满足实际生产的需要。(3)马铃薯的抛落运动轨迹的关键参数研究为了研究马铃薯抛落过程中运动轨迹的规律,通过定义不同的初始姿态,采用机器视觉系统采集在不同初始速度和姿态下的抛落图像分析运动轨迹,发现马铃薯初始姿态对运动轨迹存在影响,原因是马铃薯在抛落过程中发生了旋转,且影响的大小与初始速度有关。通过分析不同初始速度和姿态下的轨迹组,提出了在不同下落高度下计算异物剔除机构-导向机构的最小长度和卸料输送带的安装位置的方法,在初始速度为1.0m/s,下落高度为200mm处进行剔除时,导向机构的长度为200mm较为合适。当在下落高度为400mm处安装卸料输送带时,忽略马铃薯初始姿态的影响,计算得到的卸料输送带与上料输送带的水平距离为174 mm。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-03-01）
徐韦,程和琴,黄知,郑树伟,陈钢[5]（2019）在《基于多波束背向散射强度信号的海底表层沉积物粒度分类研究——以澳洲Joseph Bonaparte湾为例》一文中研究指出近海海底地形探测与沉积物精确分类对涉海工程建设、生物栖息地反演以及海底资源勘查与开发具有重要的现实意义。以澳洲Joseph Bonaparte湾为例,利用多波束测深技术获取了该海湾约880 km~2水域的水深数据与背向散射强度信号,结合同步采集的54个海底表层沉积物样品,通过随机决策树模型对该海域海底表层沉积物进行了分类研究。结果表明:(1)利用随机决策树模型分析该海域沉积物类型与背向散射强度的关系时,当模型内部参数设置:树的总数为200,最小分裂节点为2,每棵树的最大分裂级数为5时,可提高预测准确率;(2)该参数设置下,利用13°和37°入射角的背向散射强度预测该海域沉积物类型时,准确率最高,其值为83.3%,且在研究海域,砂质砾和砾质砂分布在背向散射强度较强的深槽或海沟等地区,而砾质泥质砂和含砾泥质砂主要分布在背向散射强度较弱的浅水海域。分析还发现,当水深数据作为预测海底表层沉积物类型的特征变量时,有可能降低最终预测结果的准确率。(本文来源于《海洋学报》期刊2019年01期）
孟平平,王永槐,李光源,张维辛,马春燕[6]（2018）在《超声背向散射积分评价冠状动脉慢血流患者的心肌组织特点》一文中研究指出目的冠状动脉慢血流(coronary slow flow,CSF)是指冠状动脉造影结果显示冠状动脉"正常"或"大致正常",但末端血流灌注延迟的现象。CSF可导致心脏功能减低。然而,受检测手段限制,CSF是否引起心肌组织改变的研究尚未报道。超声背向散射技术(Integrated Backscatter,IB),是应用组织定征技术评价心肌组织微细变化的无创性检查技术,具有较高敏感性。因此本研究采用IB评价CSF患者左室心肌组织的变化,并探讨超声背向散射积分的临床应用价值。方法收集临床冠状动脉造影检查,确诊为CSF的患者49例,作为慢血流组(CSF组);冠状动脉正常且末端血流正常的非CSF患者45例,作为对照组(N-CSF组)。行超声心动图检查,测量左心室射血分数(LVEF)、二尖瓣血流速度E和A、二尖瓣环室间隔和侧壁e';并采用背向散射心肌组织定征技术,测量左室间隔基底段和后壁基底段心肌以及心包组织的背向散射积分,计算校正背向散射积分(cIB),评价左室心肌组织变化情况。结果 1.常规超声参数比较:CSF组的二尖瓣E/A(0.96±0.29 vs 1.15±0.35,P<0.01)和e'(0.06±0.02m/s vs 0.07±0.02m/s,P<0.05)以及LVEF(62.69±3.99%vs 64.98±5.06%,P<0.05)均低于N-CSF组。2.背向散射积cIB参数比较:CSF组的cIB大于对照组(-21.25±2.85dB vs)23.31±3.95dB,P<0.01)。3.cIB与mean TFC显着相关(r=0.30,P<0.01),与年龄和心率等无显着相关性(P均>0.05)4.重复性检验:cIB观察者间变异系数为8.15±2.35%,观察者内变异系数为4.45±1.35%。结论 1.本研究结果显示CSF患者的cIB增加,表明CSF患者不止存在功能的减低,心肌结构亦发生改变。2.并且cIB与冠状动脉的mTFC存在显着的正相关性,说明冠状动脉血流越慢,心肌的组织结构改变越明显,损伤越严重。3.背向散射是非侵入性定量测量心肌组织特征的技术,且测量重复性较好,为临床诊断心肌结构改变提供了有效、准确的检查方法 ,具有重要的临床应用价值和广泛的临床应用前景。(本文来源于《中国超声医学工程学会第十四届全国超声心动图学术会议论文汇编》期刊2018-12-07）
李楚元[7]（2018）在《瑞利背向散射系数测定》一文中研究指出目前波长为1310 nm和1550 nm的光在单模光纤中传播时的背向散射系数的具体数值是多少,还没有精确的答案。为了得到波长为1310 nm和1550 nm的光在单模光纤中传播时的准确瑞利背向散射系数,本文做了以下工作:首先根据理论推导出了瑞利背向散射系数与回波损耗、衰减系数的关系;然后再通过试验测定波长为1310 nm和1550 nm的光在单模光纤中传播时的衰减系数和回波损耗;最后根据推导出的关系式和测试结果,得到波长为1310 nm和1550 nm的光在单模光纤中传播时的准确瑞利背向散射系数。(本文来源于《物理测试》期刊2018年04期）
付思东,唐国扬,俞政涛,刘晓宙,何爱军[8]（2018）在《便携式超声背向散射骨密度仪设计》一文中研究指出目的设计基于背向散射信号来评判骨密度情况的便携式超声骨密度仪,为实现超声骨密度仪的低成本和便携性提供一种解决方案。方法使用现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)作为主控以控制整个系统正常工作,配合信号调理、高速模数转换器(analog-to-digital converter,ADC)和USB传输电路,来实现高压脉冲控制模块、增益控制模块、信号采集、数据传输。最后对系统噪声和采集到的背向散射信号进行测试,并用松质骨样本进行骨密度测量的测试。结果系统整体尺寸为15 cm×10 cm×3 cm,数据传输速率可达60 MB/s,噪声水平低。结论设计了一种USB接口的便携式背向散射超声骨密度仪,在USB接口供电时,可以有效地获取背向散射信号。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2018年02期）
蓝士祺,雷兴,王珂,胡强,韩宗虎[9]（2018）在《谐振式光纤陀螺背向散射噪声抑制研究》一文中研究指出背向散射噪声是谐振式光纤陀螺的主要噪声之一。基于载波抑制法降低背向散射噪声的原理,建立了温度和电压对陀螺零偏影响的数学模型,理论证明此方法受温度影响较大且对电路要求较高。提出了叁频差动谐振式光纤陀螺新方案,该方案通过谐振腔内运行叁束频率间隔较大的光波来抑制背向散射噪声。与传统二频闭环陀螺进行了对比试验,结果表明:新方案能有效地降低陀螺噪声,最大陀螺零偏和零偏稳定性改善约4倍。(本文来源于《应用光学》期刊2018年02期）
李荣,张校亮,谭慷,李晓春[10]（2017）在《基于光热-激光背向散射干涉的生物分子定量检测技术》一文中研究指出针对传统的显色法中显色产物的定量检测问题,发展了1种结合光热效应和激光背向散射干涉(back-scattering interferometry,BSI)的生物分子定量检测技术。发生显色反应后的生物分子、离子溶液吸收激光会产生光热效应,使得溶液折射率发生改变,其改变量与待测的分子、离子浓度在一定范围内呈正相关。利用激光背向散射干涉技术可实现折射率变化的灵敏检测,从而实现待测物质浓度的定量检测。文中以亚硝酸盐为例,利用改进的格里斯重氮化反应,使得亚硝酸盐中的NO2-转变为紫红色偶氮化合物。采用波长为532nm的激光,利用显色反应后溶液的光热效应和BSI技术实现了NO2-质量浓度的定量检测,使用3σ方法得到检测限为0.05mg/L。(本文来源于《中国科技论文》期刊2017年24期）
背向散射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
水是人类生活中不可缺少的重要资源,减少水环境的污染对于保障人们的身体健康以及社会的可持续发展,具有十分重要的经济和战略意义。在水污染中,工业废水污染是重点污染源,工业废水中,一般都含有重金属离子污染物,并通过直接或者间接作用对人类生存造成巨大的影响。对水中重金属离子的有效检测和监控是减少污染、保障水质的必要条件。因此,找到一种有效检测水中的重金属成分及含量的技术方法显得尤其重要。在本研究中,我们提出了一种新型的光学检测技术,该技术将光热效应(photothermal effect,PT)和激光背向散射干涉(back-scattering interferometry,BSI)技术相结合,通过检测微通道内重金属的显色液光热效应引起的折射率变化,实现了对水中重金属离子的定量检测。主要研究内容如下:1、提出了一种基于光热效应与背向散射干涉结合的水中重金属离子定量检测技术。选用特定波长的激光器作为光源,结合显色反应、光热效应和背向散射干涉实现了微体积水中重金属的定量检测。这种检测方法既保留了比色法的简便及反应快速等优点,克服了目视比色法不能定量检测的缺点;也发挥了背向散射干涉技术高精度、低损耗、非接触式等优点。2、在本文中使用PT-BSI重金属离子定量检测技术对水中Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)进行了定量检测。并使用UV-Vis方法与PT-BSI方法进行对比,两种方法检测结果基本一致。以光强度为0.55 mW/cm~2,根据3σ的方法得到Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)的检测限为0.04 mg/L,0.3 mg/L,0.06 mg/L,低于国家规定饮用水重金属含量标准:饮用水中Cr(Ⅵ),Cu(Ⅱ),Fe(Ⅱ)含量应分别低于0.05 mg/L,1.0 mg/L,0.3 mg/L,适用于医疗诊断,食品安全,水质污染等领域。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背向散射论文参考文献
[1].刘聪,曹军英,张筠,于馨.背向散射积分对糖尿病早期视网膜病变诊断价值研究[J].创伤与急危重病医学.2019
[2].陈小红.基于光热效应与激光背向散射干涉技术的水中重金属离子定量检测[D].太原理工大学.2019
[3].赵立,严思静.应用背向散射积分技术评价酒精性心肌病患者颈动脉粥样硬化的研究[J].影像研究与医学应用.2019
[4].耿金凤.含杂马铃薯中土块和石块的激光背向散射成像检测方法研究[D].浙江大学.2019
[5].徐韦,程和琴,黄知,郑树伟,陈钢.基于多波束背向散射强度信号的海底表层沉积物粒度分类研究——以澳洲JosephBonaparte湾为例[J].海洋学报.2019
[6].孟平平,王永槐,李光源,张维辛,马春燕.超声背向散射积分评价冠状动脉慢血流患者的心肌组织特点[C].中国超声医学工程学会第十四届全国超声心动图学术会议论文汇编.2018
[7].李楚元.瑞利背向散射系数测定[J].物理测试.2018
[8].付思东,唐国扬,俞政涛,刘晓宙,何爱军.便携式超声背向散射骨密度仪设计[J].北京生物医学工程.2018
[9].蓝士祺,雷兴,王珂,胡强,韩宗虎.谐振式光纤陀螺背向散射噪声抑制研究[J].应用光学.2018
[10].李荣,张校亮,谭慷,李晓春.基于光热-激光背向散射干涉的生物分子定量检测技术[J].中国科技论文.2017
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