一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温质量控制算法

论文摘要

将B样条曲面拟合算法引入到地面气温观测资料的质量控制当中,考虑到区域内各参考站与目标站观测值之间的空间相关性,提出了一种基于空间相关性和B样条曲面拟合的地面气温观测资料质量控制算法（Spatial Correlation and B-spline Surface Fitting,BSF）。选择2012—2014年南平站、南京站、太原站、拉萨站、景洪站和长春站以及周围300 km内参考站的02:00、08:00、14:00、20:00定时气温作为观测资料,结合平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）、均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）、一致性指标（Index of Agreement,IOA）和纳什系数（Nash-sutcliffe Model Efficiency Coefficient,NSC）这4种评价参数对目标站地面气温资料进行质量控制分析。将BSF算法的质量控制效果分别与传统的反距离加权法（Inverse Distance Weighted,IDW）和空间回归检验法（Spatial Regression Test,SRT）进行对比,试验结果表明:在不同案例下,BSF算法的质量控制效果均优于IDW算法和SRT算法,能更有效地标记出气温观测数据中的可疑值。

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类型: 期刊论文

作者: 叶小岭,杨帅,陈洋,杨星,阚亚进

关键词: 空间相关性,样条曲面拟合,地面气温,质量控制

来源: 大气科学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心,南京信息工程大学自动化学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(41675156),南京信息工程大学人才启动项目(2243141701053)

分类号: P412

DOI: 10.13878/j.cnki.dqkxxb.20180703002

页码: 513-520

总页数: 8

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标签：空间相关性论文;  样条曲面拟合论文;  地面气温论文;  质量控制论文;