导读:本文包含了路网收费论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公路运输,交通运行指标,收费数据,可视化
路网收费论文文献综述
杨孟,许宏科,钱超[1]（2019）在《基于收费数据的路网运行指标提取及可视化》一文中研究指出针对高速公路路网结构特点,提出了一种基于收费数据的路网运行指标提取与可视化方法。以联网收费数据为基础,提取OD矩阵并进行路网交通分配;对比不同的交通分配方法,优化选择了一种适用于高速公路路网的交通分配模型;根据交通分配结果,建立以流量、结构、道路适应程度、交通量方向分布和道路服务水平为基础的路网运行指标体系。以陕西省陕北地区路网为背景,采用随机用户平衡模型进行交通分配,结果表明:陕北地区大多数道路服务水平处于二级以上;路网中小型车与特大型车数量占总车辆数的80%以上;省界收费站交通构成复杂、车流量较大,是影响道路通行能力的瓶颈。该方法能够精准反映路网各类运行特征,可为定量分析道路运行水平、建立面向公众服务的路网运行可视化平台提供理论依据和数据支撑。(本文来源于《公路》期刊2019年10期）
李茹雪,王心妤,刘澜[2]（2019）在《基于MFD的路网拥挤收费策略》一文中研究指出交通拥挤收费是指通过价格杠杆调节城市需求,从而达到缓解城市交通拥堵、提高车辆在路网中运行效率的目的。本文将路网的宏观基本图(MFD)与静态收费理论相结合,类比静态收费模型中费用-交通量关系与MFD中的特征参数,提出了拥挤状态下通过路网内交通量确定拥挤费用的策略,以使路网的通行能力维持在最优状态。在此基础上针对该策略在传统模型上的创新进行了分析总结,并探讨了其应用于路网的实际意义。(本文来源于《综合运输》期刊2019年09期）
楼晓寅,徐岸,丁剑[3]（2019）在《基于收费信息构建高速公路路网智能系统研究》一文中研究指出高速公路网络智能化是提升交通管理效率,促进路网规划建设科学化的重要手段,在充分吸取国外高速公路智能化建设经验的基础上,本研究考虑我国由于收费制度的存在,高速公路网络全封闭运行,边界条件明晰,收费数据详尽的特点,提出了由路网信息自动处理系统、感知系统和应用系统叁大模块共同构成的全路网智能体系。在此体系下,研究将高速公路划分为若干个互通(枢纽)之间的基本单元,利用收费数据围绕基本单元构建物理数学交通模型,推算各基本单元的实时交通流量和即时交通状态量化评价指标。为验证该方法的实际应用效果,研究选取了浙江省境内沪杭高速及杭徽高速作为算例,研究结果表明,该方法得出的实时交通流量准确率可达近80%,为新一轮高速公路智能化体系构建提供了有效内核支撑。研究还基于全路网智能体系特征,指出了其在路网运营管理、规划设计和科学研究等方面的具体应用场景,以指导系统后续建设。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2019年09期）
王鑫,王英平,张彭,顾明臣,王卓伟[4]（2019）在《基于收费数据的短时路网交通量推算方法研究》一文中研究指出高速公路联网收费信息系统中包含了海量的公路交通信息[1],通过收费数据挖掘得到长时间断面交通量的算法已经实现,但是针对短时间粒度的断面交通量算法尚属空白。而短时间粒度、分车型交通量是公路交通情况调查系统采集数据的主要指标。本研究构建了针对短时、分车型数据的挖掘分析方法,充分利用高速公路收费数据,采用车辆动态模拟的分配方式,计算全路网各路段短时间粒度的动态交通量。将收费数据推算结果与自动化交通情况调查站监测结果对比,高速公路网日交通量平均误差为8.87%,小时交通量误差为9.02%。本文提出的方法实现了高速公路网全域、高效的自动化交通量推算,对于推动公路交通基础信息采集技术发展及提升多源大数据分析能力建设具有重要意义。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年17期）
魏庆琦,肖国梅,肖伟[5]（2019）在《基于随机退化路网的碳排放收费优化模型》一文中研究指出结合随机通行能力退化路网和双参考点累计前景用户择路模型,构建了引导低碳出行的碳排放收费多准则双层优化模型.上层模型以系统碳排放量最少为目标,搜索最优收费路段并识别最优费率.下层模型基于双参考点累积前景用户和随机退化路网,构建综合考虑行程时间、累积到达时间感知价值、过路费和油费的多准则流量分配模型.设计了基于路段碳密度的启发式算法对模型求解,并采用双向Nguyen Dupuis路网验证了模型和算法的有效性.研究表明,合理设置收费路段和收费标准能够有效降低全网碳排放总量,但若收费标准设置过高,会降低原瓶颈路段的通行能力,并人为制造新的瓶颈,反而使全网碳排放量上升.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年03期）
张焕炯[6]（2019）在《高速路网联网收费拆分方法探析》一文中研究指出高速路网因业主和经营者的身份不同,在联网收费的前提下,所收费用需要进行拆分分配。选择合适的拆分方法,实现公平、公正的拆分,是利益相关方的共同愿望,但因高速路网线路选择的多样性、收费方式的不统一,如何选择合适的拆分方法成为了一个难题。因此,本文针对高速路网联网收费的拆分方法进行探析。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年06期）
张凯龙[7]（2019）在《考虑油耗因素的路网收费优化调控模型研究》一文中研究指出随着交通需求的不断增长,路网出行效率低下,导致交通系统中的能源消耗逐年上升。道路收费可以有效调控出行者的路径选择行为、优化路网内机动车的运行效率,为交通能耗问题提供有效的解决方案。本研究结合两阶段规划、双层规划、不确定规划、多目标优化等理论方法,考虑油耗因素提出不同决策目标对应的收费方案,为公路网收费方案的公平制定与系统的节能降耗提供可行策略。首先,分析了不同车型的油耗差异,对公路网主要车型进行分类,提出具有随机不确定性的多车型百公里油耗模型。结合网络设计方法及道路收费原理构建多车型最小油耗两阶段收费模型。其中,第一阶段建立不确定条件下带有随机机会约束的多车型最小油耗网络设计模型,第二阶段基于第一阶段的等价约束,建立以社会福利为主要优化目标的多车型最低收益收费模型,然后采用随机模拟方法、随机机会约束近似线性化方法以及Frank-Wolfe算法对模型求解。得到同一 0D对间针对同种车型选择不同路径出行时,具有最小且相等的广义费用。从而通过收费的方式规划机动车的出行路径,调节路网流量分布,控制系统总能耗,达到节能降耗的目的。然后,同时考虑路网出行时间和系统能耗,提出了出行时间可信度和节能指数,据此建立多目标优化模型,同时优化路网的出行效率和能耗水平,并采用加权求和法将多目标规划转化为单目标规划作为上层模型。针对公路网机动车出行行为,不同用户在进行路径决策时,主要考虑的因素有出行时间、燃油费用和道路收费,基于对用户广义出行费用的分析,建立广义出行成本下的用户均衡模型作为下层模型。构建考虑油耗和时间成本的多目标多车型双层收费模型优化路网性能,并使用遗传算法和连续平均法相结合的算法求解模型。最后,以抽象公路网络为例进行计算分析,对比不同收费策略下路网的出行时间、油耗总量与用户均衡、系统最优状态的差异。结果表明,不同的收费策略对路网能耗的影响不同,但对交通能耗的优化上有显着效果。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-05）
田晟,许凯[8]（2018）在《考虑异质出行者的道路收费路网流量演化模型》一文中研究指出为研究道路收费路网的流量在出发时刻和出行路径上的逐日演化规律,根据时间价值差异将出行者分为3类,以历史经验学习更新出行路径相关参数,将时间价值与路段收费统一为出行成本,引入前景理论描述出行者的出行行为.以准点到达概率最大为目标,建立出发时刻的流量转移模型;以追逐路径前景值最大为目标,建立各出发时刻流量在路径间的流量转移模型;最后通过算例对模型和算法进行验证.结果表明:处于收费路段与时段的流量较小,流量向其他路段及时段转移;异质出行者与同质出行者相比,总体流量演化表现为转移次数更多、转移幅度更平缓.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年11期）
张凯龙,李希杰,李自若[9]（2018）在《考虑多车型油耗因素的路网收费优化模型研究》一文中研究指出针对路网出行效率低下及其导致的燃油过度消耗等问题,基于对机动车油耗模型的分析,从节能降耗的角度建立了考虑不同车型的多车型最小油耗模型。进而构建多车型最优收费均衡模型,利用道路收费的方式控制出行者的路径选择行为,使出行者按期望达到的路段设计流量出行,最终达到路网平衡状态下总油耗量最小的目的。采用Frank-Wolfe算法,通过寻找可行下降方向进行迭代求解。以某区域抽象公路网为案例进行分析,研究结果表明,通过制定合理的收费策略能够有效地调控出行者的路径选择行为,实现系统总油耗最小的目标。(本文来源于《山东科学》期刊2018年05期）
宋恺文[10]（2018）在《深圳市高快速路网多乘员收费车道（HOT车道）可行性研究》一文中研究指出由于土地资源的有限性,单纯的以不断增加交通供给来满足日益增长的交通需求已经难以为继,城市交通发展模式面临转型变构的深刻调整。采取拥挤收费对城市交通需求进行管理是时下比较流行的方式,而目前对于深圳这种多中心布局城市采用通道拥挤收费更为合适。本文结合深圳市新一轮高快速路网优化调整规划,以优化高快速路网布局和解决未来高速取消收费后“收费+不收费”双路网体系缺失为目标,对HOT车道这种通道拥挤收费的方式在深圳市高快速路网布设的可行性进行研究,为缓解交通拥堵并提供高服务水平的快速通道提供了有效措施。首先,对国内外关于HOT车道的相关研究进行分析提炼,寻找适用于深圳市高快速路网的特性;同时探寻车辆车道选择的理论依据。其次,通过分析HOT车道在新一轮高快速路网规划中的总体布局原则,结合远景交通走廊需求预测分析和HOT潜在服务对象大数据分析,确定HOT车道在深圳市新一轮高快速路网规划中的总体布局方案。再次,以研究驾驶员不同费率下的车道选择行为目标,设计了 HOT车道与普通平行车道之间的车道选择调查问卷,调查驾驶者在不同收费费率下对于HOT车道的接受程度和驶入意愿情况,并应用非集计理论,基于logit模型并将收入水平引入效用函数,构建了收费费率价值模型,以此为依据确定不同收入群体在不同费率下HOT车道的选择概率。最后,基于上述车道选择模型并结合HOT车道总体布局方案,应用Transcad软件建立全市宏观交通模型,以评估不同费率下交通运行效果,从不同费率方案下的路网整体运行状况(饱和度、速度、等时线)、公平性、资金可行性等方面建立综合评价指标体系,应用综合评价法评估HOT车道不同费率下方案可行性,最终量化确定中收费方案(0.6～1.0元/km)为实行HOT车道的最佳收费方案。(本文来源于《深圳大学》期刊2018-06-30）
路网收费论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通拥挤收费是指通过价格杠杆调节城市需求,从而达到缓解城市交通拥堵、提高车辆在路网中运行效率的目的。本文将路网的宏观基本图(MFD)与静态收费理论相结合,类比静态收费模型中费用-交通量关系与MFD中的特征参数,提出了拥挤状态下通过路网内交通量确定拥挤费用的策略,以使路网的通行能力维持在最优状态。在此基础上针对该策略在传统模型上的创新进行了分析总结,并探讨了其应用于路网的实际意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
路网收费论文参考文献
[1].杨孟,许宏科,钱超.基于收费数据的路网运行指标提取及可视化[J].公路.2019
[2].李茹雪,王心妤,刘澜.基于MFD的路网拥挤收费策略[J].综合运输.2019
[3].楼晓寅,徐岸,丁剑.基于收费信息构建高速公路路网智能系统研究[J].公路交通科技(应用技术版).2019
[4].王鑫,王英平,张彭,顾明臣,王卓伟.基于收费数据的短时路网交通量推算方法研究[J].中国管理信息化.2019
[5].魏庆琦,肖国梅,肖伟.基于随机退化路网的碳排放收费优化模型[J].交通运输系统工程与信息.2019
[6].张焕炯.高速路网联网收费拆分方法探析[J].中国交通信息化.2019
[7].张凯龙.考虑油耗因素的路网收费优化调控模型研究[D].北京交通大学.2019
[8].田晟,许凯.考虑异质出行者的道路收费路网流量演化模型[J].华南理工大学学报(自然科学版).2018
[9].张凯龙,李希杰,李自若.考虑多车型油耗因素的路网收费优化模型研究[J].山东科学.2018
[10].宋恺文.深圳市高快速路网多乘员收费车道（HOT车道）可行性研究[D].深圳大学.2018