导读:本文包含了线性代数方程组论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性代数,方程组,线性方程组,矩阵,向量,代数,算法。
线性代数方程组论文文献综述
于梦晓[1]（2019）在《求解线性代数方程组的一种鲁棒分布式算法》一文中研究指出针对分布式环境应用背景下的线性代数方程组,本文提出了一种基于多智能体系统求解线性代数方程组的分布式算法。该算法是鲁棒的,因为它不需要预先假设线性代数方程组有解。算法或者收敛到线性代数方程组的某个解,或者通过判断准则有效终止,而不会陷入死循环。数值仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,对于有解的线性代数方程组,本文的算法比之前的分布式算法需要更少的迭代次数;对于无解的线性代数方程组,可通过判断准则终止算法。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年09期）
晏建学,王云秋[2]（2018）在《线性代数中向量组的线性表示、极大无关组及线性方程组快速求解》一文中研究指出通过对线性代数中"向量与向量组的线性表示、向量组的极大无关组及线性方程组求解"过程加以改进,将传统的"对列向量构成的矩阵或线性方程组增广矩阵(1)用行初等变换化成阶梯形;(2)再用初等行变换化成行简化阶梯形"的两步求解过程简化为"对列向量构成的矩阵转置或线性方程组增广矩阵转置(1)用行初等变换化成阶梯形"一步求解,不仅节约了一定的工作量,还有效地降低了求解难度.(本文来源于《曲靖师范学院学报》期刊2018年06期）
杨潇[3]（2018）在《从线性方程组到线性代数》一文中研究指出本文基于线性代数课程内容抽象,知识点丰富,学生掌握起来比较困难的特点,通过对线性代数教与学实践经验的总结,在已有教学方法的基础上,探讨从线性方程组到线性代数整个课程的一种教学思路.(本文来源于《数学学习与研究》期刊2018年19期）
沈进[4]（2018）在《线性代数中基于线性方程组的“转换”思想》一文中研究指出线性代数的主要研究对象是行列式、矩阵、线性方程组、矩阵的特征值、二次型以及线性变换,其中线性方程组的学习和研究贯穿全书。首先我们使用行列式和矩阵作为工具来判断线性方程组的解。之后我们利用"转换"思想把具体的线性问题构建成一个线性方程组的数学模型,将线性问题转化成方程组求解问题。文中列举了线性代数基于线性方程组"转换"思想的叁处知识点,分别是:向量组的线性组合、向量组的线性相关性、矩阵的特征值。利用"转换"思想可以加深大家对线性问题的理解。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2018年27期）
李占松[5]（2017）在《非线性代数方程式与线性代数方程组求解方法的启示》一文中研究指出自然界的所有现象严格来讲都是非线性的。非线性代数方程式是描述自然现象的基本数学形式。牛顿—拉普森切线法是求解非线性代数方程式常用方法之一。线性代数方程组常用的求解方法有迭代法和列主元消去法。非线性代数方程式和线性代数方程组求解方法可分别给出如下启示:事物的发展可能会有不同的结果,立足点不同发展结果可能不同,能且高效地得到理想的结果必须适时调整立足点;凡事都有先后顺序,做事必须按部就班、循序渐进,切忌一蹴而就的心态。(本文来源于《科技视界》期刊2017年22期）
徐小文,莫则尧,安恒斌[6]（2016）在《求解大规模稀疏线性代数方程组序列的自适应AMG预条件策略》一文中研究指出时间相关偏微分方程隐式离散后,通常需要求解一个稀疏线性代数方程组序列.利用序列中相邻方程组性质的差异性与相似性,自适应地选取预条件子,提升方程组序列的并行求解效率,从而缩短总体求解时间,是一个值得研究的问题.本文针对科学与工程计算中广泛使用的代数多重网格(AMG)预条件子,设计了方程组序列相关的自适应预条件策略.通过惯性约束聚变(ICF)的辐射流体力学数值模拟典型应用,验证了该策略的有效性.测试结果表明,在某高性能计算机的3125个CPU核上,自适应预条件策略可将并行效率从47%提升到61%,将模拟总时间从19.7 h降为14.5 h.(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2016年10期）
张旻嵩,池召艳[7]（2016）在《利用线性方程组直观理解线性代数的基本概念》一文中研究指出以线性代数为工具引入行列式,矩阵及其初等变换,线性相关、无关等基本概念,加强学生对矩阵秩的直观理解,从而降低教学难度,提高学生学习的积极性。(本文来源于《科技视界》期刊2016年21期）
孙健,王翠芳[8]（2016）在《应用型本科线性代数教学模式的探索与实践——MATLAB在解方程组中的应用》一文中研究指出结合应用型本科教学的特点,尝试将MATLAB软件引入到线性代数课程方程组求解的教学中,激发学生学习热情,提高学生参与度,达到学有所用,学以致用的目的。(本文来源于《天津中德职业技术学院学报》期刊2016年03期）
吴文英,牛玉玲,刘艳霞,张圩[9]（2016）在《线性方程组的几种形式在线性代数教学中的作用》一文中研究指出线性方程组是线性代数中最基本的也是最重要的内容,而线性方程组可以表示为不同的形式,从而对应线性代数中不同的章节,这样就能将整个线性代数的内容系统化,整体化,有助于学生的学习。(本文来源于《产业与科技论坛》期刊2016年09期）
姜敬敬[10]（2016）在《浅谈线性代数中矩阵、线性方程组及向量组的联系》一文中研究指出线性代数是一门比较抽象的课程,矩阵、线性方程组和向量组是这门课中的叁个主要知识点,所以将这叁者之间的关系分析清楚十分重要,本文系统地分析了这叁者之间的联系,这有助于线性代数这门课程的教学。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2016年11期）
线性代数方程组论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过对线性代数中"向量与向量组的线性表示、向量组的极大无关组及线性方程组求解"过程加以改进,将传统的"对列向量构成的矩阵或线性方程组增广矩阵(1)用行初等变换化成阶梯形;(2)再用初等行变换化成行简化阶梯形"的两步求解过程简化为"对列向量构成的矩阵转置或线性方程组增广矩阵转置(1)用行初等变换化成阶梯形"一步求解,不仅节约了一定的工作量,还有效地降低了求解难度.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性代数方程组论文参考文献
[1].于梦晓.求解线性代数方程组的一种鲁棒分布式算法[J].科技创新导报.2019
[2].晏建学,王云秋.线性代数中向量组的线性表示、极大无关组及线性方程组快速求解[J].曲靖师范学院学报.2018
[3].杨潇.从线性方程组到线性代数[J].数学学习与研究.2018
[4].沈进.线性代数中基于线性方程组的“转换”思想[J].教育教学论坛.2018
[5].李占松.非线性代数方程式与线性代数方程组求解方法的启示[J].科技视界.2017
[6].徐小文,莫则尧,安恒斌.求解大规模稀疏线性代数方程组序列的自适应AMG预条件策略[J].中国科学:信息科学.2016
[7].张旻嵩,池召艳.利用线性方程组直观理解线性代数的基本概念[J].科技视界.2016
[8].孙健,王翠芳.应用型本科线性代数教学模式的探索与实践——MATLAB在解方程组中的应用[J].天津中德职业技术学院学报.2016
[9].吴文英,牛玉玲,刘艳霞,张圩.线性方程组的几种形式在线性代数教学中的作用[J].产业与科技论坛.2016
[10].姜敬敬.浅谈线性代数中矩阵、线性方程组及向量组的联系[J].教育教学论坛.2016
论文知识图
