论文摘要
鸡群算法本身存在高维度运算,易出现偏差,对其改进并应用到光伏系统的最大功率点跟踪(MPPT)控制中。引入混沌序列方法进行初始值的分配,可增强种群的均匀性和遍历性;引入自适应惯性权重改善母鸡个体部分寻优策略,可加快算法的全局搜索速度并改善局部搜索能力;将小鸡个体的跟随系数改进为随机量,可增加较差个体的随机性,避免算法因早熟收敛而陷入局部极值;上述改进既可增强算法的搜索速度和寻优精度,也利于避免早熟现象的发生,进一步曾强算法的寻优效率。与其他应用算法比较及在光伏系统最大功率点跟踪中的应用,验证其有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴忠强,于丹琦,康晓华
关键词: 太阳电池,混沌系统,粒子群优化,惯性效果,鸡群算法
来源: 太阳能学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 燕山大学电气工程学院工业计算机控制工程河北省重点实验室
基金: 河北省自然科学基金(F2016203006)
分类号: TM914.4
页码: 1589-1598
总页数: 10
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