导读:本文包含了神经网络算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,算法,误差,迭代法,卡尔,卷积,模型。
神经网络算法论文文献综述
郗伟杰,李东辉[1]（2019）在《基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测》一文中研究指出针对接触网磨耗问题,构建利用遗传算法改进的BP神经网络模型进行接触网磨耗预测,将接触压力、列车速度、导线高度、拉出值、电压、列车频次求取均值与方差作为神经网络的输入,接触网平均磨耗量作为输出,通过Matlab编程建立神经网络模型,并通过运用遗传算法的全局搜索优势改进权值和阈值,补偿局部极值缺陷。(本文来源于《电气化铁道》期刊2019年S1期）
郑旦[2]（2019）在《基于前向神经网络的音乐情感识别分类算法》一文中研究指出为解决单模态数据在音乐情感分类上的局限性,并同时提高对音乐情感分类的准确性,文中提出了一种基于前向神经网络的多特征融合音乐分类算法。在传统的前向神经网络模型中融入切比雪夫正交多项式簇作为隐藏层各神经元的激励函数,使每一层神经元的激励函数各不相同。利用梯度下降学习算法来进行网络参数的有监督训练;同时利用音频、歌词中不同模态的数据,使其形成多模态数据,来进行音乐情感分类模型的训练。实验测试结果表明,该算法对音乐情感的分类具有较好的效果,平均准确率为78. 37%,具有良好的有效性与可行性。(本文来源于《信息技术》期刊2019年12期）
元松,肖志军,曾智伟,李佳伟[3]（2019）在《遗传算法优化BP神经网络的路面结构层模量反算方法研究》一文中研究指出路面结构层回弹模量是路面结构设计中最重要的指标之一。文中针对新沥青路面设计规范中推荐的路面结构层模量和上海典型路面结构厚度,利用有限元程序建立了弯沉盆数据库;然后基于数据库搜索理论,采用遗传算法优化BP神经网络模型,实现路面结构参数与弯沉盆大小的映射、学习,达到模量反算的目的;通过加入噪声,提高神经网络模型的鲁棒性和泛化能力,实现对FWD实测弯沉盆的模量反算。(本文来源于《交通科技》期刊2019年06期）
任珈民,宫宁生,韩镇阳[4]（2019）在《一种改进的基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法》一文中研究指出目标跟踪是计算机视觉的一个重要研究方向.为了对视频序列中单个目标进行准确定位和实时跟踪,本文采用孪生卷积神经网络解决深度神经网络模型更新不及时和训练数据不足的问题;同时在孪生卷积神经网络的特征提取子模块中加入SE-Net,先利用卷积层提取图像的空间特征信息,再利用特征通道间的相互依赖关系建模,强化有效通道特征,进一步提升网络的特征表征能力,从而提升特征提取的效果;最后通过区域推荐网络进行目标定位和边框微调.本文使用OTB2015数据集进行实验,以平均覆盖率和OPE方法作为评估标准,实验结果表明平均覆盖率为66. 6%,OPE准确率图和成功率图也均显示跟踪效果优于其他算法.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年12期）
圣文顺,赵翰驰,孙艳文[5]（2019）在《基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型》一文中研究指出随着经济的快速发展,众多企业步入科学化管理的时代.销售预测是企业经营活动中必不可少的一个环节,预测的准确性直接关系到销售经营的成败.因此提出基于传统BP神经网络与时间序列预测模型为一体的改良BP神经网络预测模型,通过该模型的预测,可以更可靠地预测企业在未来单位时间内的销售额.改良神经网络参考了同步时间序列的预测做出了自我校准,并利用遗传算法达到通过校准得到自我优化的目的,简化网络结构,提高预测的准确度.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年12期）
荆学东,张英驰,王梓腾,汪泽涛[6]（2019）在《神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解》一文中研究指出正向运动学求解是并联机器人机构应用的基础,传统求解方法中BP神经网络通过将并联机器人平台的逆解作为训练样本,通过网络学习的方法求解stweart平台的正解,具有优秀的解域搜索功能,但求解精度有待提高,且局部存在收敛速度慢以及局部最小化问题。而牛顿迭代法虽然具有能够在局部快速收敛但对初值依赖程度较大。鉴于两者的优缺点互补,设计一种混合算法能够精确的精确的求得stewart平台正解。能够提升传统神经网络算法的求解速度及就求解精度。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年12期）
李斌,胡芳,张朋,董威,邵强[7]（2019）在《基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究》一文中研究指出针对传统的公路隧道照明中存在的节能效果和调光准确效果均不足,给出了一种基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制方案,在实现准确调光的同时,改善了隧道照明控制系统的照明节能效果。通过传感器实时采集隧道外部部环境的亮度、行驶车辆的车流量和车速信息,实时准确调节隧道的照明亮度。采用电力线载波通信技术实现照明灯具的控制,减少系统布线难度。仿真结果表明,改进遗传算法优化神经网络算法的均方误差较神经网络算法提高了29.1%,算法仿真时间减少了63.7%,有效的提高了照明调光准确性。最后通过实验证明在隧道照明中使用该算法实现节能效果。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
李彬,张云,王立平,李学昆[8]（2019）在《基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模》一文中研究指出数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
姚文凯,邢砾文[9]（2019）在《基于RBF神经网络的MIMU姿态解算算法研究》一文中研究指出最近几年来由于微惯性测量单元技术的不断进步与发展,陀螺仪、加速度计和磁传感器被广泛应用于定位与导航之中。在目前的室内导航中,定位精度始终是一个比较重要的因素,采用常规的姿态解算算法或者单纯只采用卡尔曼滤波算法来求解已经不能满足现在对室内导航精度高、可靠性高和成本低的要求。针对微惯性器件的精度低、容易受到噪声影响的缺点,本文提出了RBF-卡尔曼融合滤波的姿态解算算法,并通过仿真实验,对未经过处理的原始数据利用传统模型、RBF-卡尔曼融合滤波模型的解算结果进行对比分析,结果表明该算法能够较好的提高姿态解算精度。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
董建明[10]（2019）在《基于神经网络的接触悬挂装置多目标定位算法研究》一文中研究指出为准确定位接触网六类部件区,论文采用卷积神经网络与Softmax完成一种基于Faster R-CNN模型的接触网悬挂装置多目标定位方法,试验结果证明该方法具有较好的准确性和运行效率。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年22期）
神经网络算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决单模态数据在音乐情感分类上的局限性,并同时提高对音乐情感分类的准确性,文中提出了一种基于前向神经网络的多特征融合音乐分类算法。在传统的前向神经网络模型中融入切比雪夫正交多项式簇作为隐藏层各神经元的激励函数,使每一层神经元的激励函数各不相同。利用梯度下降学习算法来进行网络参数的有监督训练;同时利用音频、歌词中不同模态的数据,使其形成多模态数据,来进行音乐情感分类模型的训练。实验测试结果表明,该算法对音乐情感的分类具有较好的效果,平均准确率为78. 37%,具有良好的有效性与可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
神经网络算法论文参考文献
[1].郗伟杰,李东辉.基于遗传算法优化BP神经网络的接触网磨耗预测[J].电气化铁道.2019
[2].郑旦.基于前向神经网络的音乐情感识别分类算法[J].信息技术.2019
[3].元松,肖志军,曾智伟,李佳伟.遗传算法优化BP神经网络的路面结构层模量反算方法研究[J].交通科技.2019
[4].任珈民,宫宁生,韩镇阳.一种改进的基于孪生卷积神经网络的目标跟踪算法[J].小型微型计算机系统.2019
[5].圣文顺,赵翰驰,孙艳文.基于改进遗传算法优化BP神经网络的销售预测模型[J].计算机系统应用.2019
[6].荆学东,张英驰,王梓腾,汪泽涛.神经网络-牛顿改进算法求解stewart平台正解[J].机械设计与制造.2019
[7].李斌,胡芳,张朋,董威,邵强.基于改进遗传算法优化神经网络的隧道照明控制系统研究[J].电子设计工程.2019
[8].李彬,张云,王立平,李学昆.基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模[J].机械工程学报.2019
[9].姚文凯,邢砾文.基于RBF神经网络的MIMU姿态解算算法研究[J].数码世界.2019
[10].董建明.基于神经网络的接触悬挂装置多目标定位算法研究[J].工程建设与设计.2019
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