芦山Ms7.0地震前重力固体潮时间变化特征研究

芦山Ms7.0地震前重力固体潮时间变化特征研究

论文摘要

连续重力监测是通过固定点的连续观测,获得表示定点台站的重力时间变化,其包含潮汐和非潮汐成分,但一般以潮汐观测为主。固体潮是一种由日、月和其他天体对地球的引力作用所导致的地球周期性的形变现象。伴随着这种周期性的变形,地球表面的重力、倾斜、应变和经纬度等大地测量的观测量将出现相应的周期性微小潮汐变化,并可被相关测量仪器检测到。地球的潮汐变形与其介质的物理特性密切相关,是连接地球内部构造、地震活动的重要依据。地震孕育过程中会伴随震源区的变形或物质迁移,可能促使固体潮信号产生微小扰动。台站仪器记录的连续重力观测值中,由日月等近天体引起的地球固体潮汐导致的重力变化量是仪器观测的主要部分,而其他构造因素、地壳运动、大气负荷和陆地水等因素导致的非潮汐重力变化量相对潮汐成分的信号能量较小。我国连续重力观测始于1958年,至2009年,随着仪器观测精度的提高和环境监测水平的不断强化,基本形成了数字化、网络化的观测网络,为连续重力观测检测地震前兆信息提供了数据基础。震前潮汐时间与空间变化特征与地震到底具有何种关系,一直是困扰重力工作者的重要问题。继2008年汶川地震后,我国陆续建立了一些新的观测台站,为芦山7.0级地震研究提供了更充分的数据,为连续重力观测研究提取地震前兆相关信息提供了机遇。因此,本文通过精细处理计算芦山地震前潮汐时间变化信号,分析提取孕震相关信息,可为利用连续重力测量进行地震预测和机理研究提供震例参考。本文主要研究工作及结果为:(1)分析比较了三种固体潮预处理软件,选择Tsoft软件对数据进行预处理;比较三种调和分析方法,选择Venedikov调和分析方法解算各主要潮波的潮汐因子、相位滞后等参数。(2)台站数据精细化处理。(3)本文从潮汐因子的计算精度、月潮汐因子方差计算和百分比相对差的统计比较,选择研究M2波。(4)本文对震前的重力数据进行气压改正,发现气压对M2波潮汐因子随时间的趋势变化并无明显影响;研究M2波震前随时间变化的趋势性以及空间分布情况,研究结果表明,芦山地震前M2波潮汐因子趋势变化分为整体上升和整体下降趋势,上升和下降的趋势空间上呈四象限分布,芦山地震处于四象限中心部位,可能是由震前存在的“闭锁剪力”引起区域介质变形或密度扰动所致。(5)对震后半年的数据进行分析,发现M2波潮汐因子震前呈现上升趋势的,震后会出现下降的趋势;而震前呈现下降趋势的,震后则会呈上升趋势,从震前到震后的变化情况可以反映地震的孕育发生及震后的恢复过程。震后重力潮汐M2波潮汐参数的空间变化显示,在芦山地震后的恢复过程中,也大体呈上升与下降趋势的四象限分布,芦山地震处于四象限对称中心附近。

论文目录

  • 作者简介
  • 中文摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   1.1 引言
  •   1.2 国外研究进展
  •   1.3 国内研究进展
  •   1.4 研究目的、意义及内容
  •     1.4.1 研究目的与意义
  •     1.4.2 研究内容
  • 第二章 连续重力数据处理
  •   2.1 连续重力观测数据预处理
  •   2.2 重力固体潮调和分析
  •     2.2.1 Venedikov调和分析方法(VAV)
  •     2.2.2 Eterna调和分析方法
  •     2.2.3 Baytap-G&L调和分析方法
  •   2.3 小结
  • 第三章 芦山地震前重力数据分析
  •   3.1 芦山地震前连续重力观测数据预处理
  •     3.1.1 连续重力观测数据
  •     3.1.2 数据来源
  •     3.1.3 数据质量评价
  •   3.2 重力潮汐参数分析
  •   3.3 小结
  • 第四章 芦山地震前潮汐因子变化特征
  •   4.1 芦山地震研究情况
  •   4.2 重力M2波潮汐因子时间变化特征
  •   4.3 气压改正后潮汐因子时间变化特征
  •     4.3.1 大气重力导纳值
  •     4.3.2 气压改正后潮汐因子M2波的变化情况
  •   4.4 重力潮汐因子趋势空间变化特征
  •     4.4.1 闭锁剪力模式
  •     4.4.2 空间变化特征分析
  •   4.5 小结
  • 第五章 芦山地震震后数据分析
  •   5.1 震后M2波潮汐因子时间变化特征
  •   5.2 震后M2波潮汐因子空间变化特征
  •   5.3 小结
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 本文主要研究工作总结
  •   6.2 对未来工作的展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 黄雅

    导师: 申重阳,韦进

    关键词: 芦山地震,重力固体潮,潮汐因子

    来源: 中国地震局地震研究所

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 地质学,地球物理学

    单位: 中国地震局地震研究所

    分类号: P315.726

    总页数: 62

    文件大小: 6130K

    下载量: 82

    相关论文文献

    • [1].重力固体潮信号的独立成分分析与谱相关解调[J]. 测绘科学 2019(01)
    • [2].重力固体潮信号独立成分的谱相关解调与地震前兆信息提取[J]. 地球物理学进展 2018(03)
    • [3].基于奇异谱分析的静态相对重力观测重力固体潮提取[J]. 地球物理学报 2018(10)
    • [4].基于分布估计算法对重力固体潮信号独立主成分分析及谐波提取[J]. 地球物理学进展 2016(05)
    • [5].基于独立分量谱相关方法的重力固体潮信号潮汐谐波分析[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2019(02)
    • [6].基于单形进化优化算法的重力固体潮信号解混及谱相关分析[J]. 地球科学进展 2019(02)
    • [7].全球重力固体潮的仿真实现[J]. 系统仿真学报 2009(24)
    • [8].基于一种新智能优化算法与谱相关方法对重力固体潮的分析[J]. 地震工程学报 2018(03)
    • [9].基于一种单纯形邻域与多角色进化策略算法的重力固体潮信号独立成分分析[J]. 地球物理学进展 2018(04)
    • [10].基于遗传算法的重力固体潮信号独立元分析与地震前兆信息提取[J]. 地球物理学进展 2017(01)
    • [11].基于Matlab GUI的全球重力固体潮可视化实现[J]. 地震地磁观测与研究 2019(03)
    • [12].基于ICA的重力固体潮信号的潮汐谐波提取[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2015(06)
    • [13].重力固体潮IMF循环平稳分析的初步结果[J]. 国际地震动态 2008(11)
    • [14].基于改进PSO的盲源分离与重力固体潮信号分析[J]. 微电子学与计算机 2016(05)
    • [15].利用新参数和软件改进重力固体潮计算程序[J]. 地球物理学进展 2015(01)
    • [16].福建省固体潮学科发展研究报告[J]. 海峡科学 2014(01)
    • [17].易县台BBVS-120地震计记录重力固体潮能力分析[J]. 华北地震科学 2019(02)
    • [18].重力固体潮IMF的AM-FM非线性最小二乘拟合[J]. 国际地震动态 2008(11)
    • [19].基于改进PSO的ICA方法分析重力固体潮信号[J]. 华中师范大学学报(自然科学版) 2016(01)
    • [20].基于ICA的引潮力互相关谱分析[J]. 地球科学进展 2019(01)
    • [21].重力固体潮数据处理方法比较研究[J]. 大地测量与地球动力学 2012(S1)
    • [22].固体潮校正计算方法的改进[J]. 贵州地质 2009(02)
    • [23].于田M_s7.3地震震前重力扰动信号研究[J]. 地球物理学报 2017(10)
    • [24].厦门重力固体潮海潮负荷改正研究[J]. 地球物理学进展 2016(03)
    • [25].地震场景下重力固体潮信号互相关谱分析与异常信息提取[J]. 地球物理学进展 2019(06)
    • [26].黑龙江重力仪器对松原地震的同震响应分析[J]. 科学技术创新 2020(07)
    • [27].基于神经网络重力固体潮信号的建模与预测[J]. 计算机仿真 2020(02)
    • [28].青岛台站重力固体潮和海潮负荷特征研究[J]. 大地测量与地球动力学 2018(09)
    • [29].潮汐测量中异常“震颤”信号的综合观测试验与挖掘[J]. 国际地震动态 2008(11)
    • [30].陆态网淮北g-phone型连续重力仪观测高频扰动分析[J]. 科技资讯 2018(19)

    标签:;  ;  ;  

    芦山Ms7.0地震前重力固体潮时间变化特征研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢