导读:本文包含了灌溉需水量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:需水量,木薯,水稻,作物,灌区,模型,玉米。
灌溉需水量论文文献综述
贾腾飞,刘晓辉[1]（2019）在《漳河跨界河流区域农田灌溉需水量预测》一文中研究指出漳河跨界河流区,水资源开发程度高,灌区规模大,农业需水量占全区总需水量的80%以上。本文结合漳河跨界河流区农田灌区规模,以2015年为现状年,2020年和2030年为预测年,并设计平、枯、特枯水年叁种水利年型,对区域灌区农业用水高峰月份进行需水量预测。计算结果显示:2020年红旗渠灌区需水量最大,小跃峰渠灌区需水量最小;20230年大跃峰灌区需水量最大,小跃峰渠灌区需水量最小。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
刘红霞,徐雅静[2]（2019）在《气候变化对水稻灌溉需水量影响研究》一文中研究指出随着现代经济的快速发展,农业产业也在市场竞争的大背景下脱颖而出。在我国农业产业发展过程中,水稻种植已然发展成为我国农户的重要经济来源之一。但是近年来随着全球变暖趋势愈发明显,以及雨水量的不规律,导致水稻在栽培过程中出现明显的水量供需不平衡的现象,严重影响了水稻的产量和质量。接下来,将重点分析气候变化对承德地区水稻灌溉的影响,分析当前水稻灌溉管理存在的问题,并针对性的提出解决对策,进一步帮助承德地区水稻产量能够得到明显的提升。(本文来源于《农业开发与装备》期刊2019年10期）
吴卫熊,黄奕[3]（2019）在《广西木薯需水量及灌溉需求指数分析》一文中研究指出基于南宁、北海、玉林、龙州4个气象站的长系列气象资料以及2014-2015年木薯生育期的观测资料,采用Penman-Monteith公式计算了木薯主产区内参考作物和木薯各生育期的需水量,采用经验公式计算木薯主产区内木薯各生育期的有效降雨量,并进行排频得到不同水平年各主产区木薯生育期需水量与有效降雨量,计算分析各主产区内木薯的灌溉需求指数。结果表明:广西木薯主产区木薯多年平均需水量为770.18 mm,灌溉需求指数0.14,丰水年(P=25%)、平水年(P=50%)、枯水年(P=75%)木薯需水量分别为704.91、758.88和866.05 mm,灌溉需求指数分别为0、0.17和0.39。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年10期）
胡勇[4]（2019）在《不同灌溉方式对避雨葡萄日需水量和产量结构的影响》一文中研究指出为探明不同灌溉方式对避雨栽培葡萄需水量和产量结构的影响,本项目以巨峰葡萄为供试作物,于2014～2015年在江西省灌溉试验中心站果园布设痕量灌溉、滴灌、软管灌溉处理,对葡萄整个生育期的土壤墒情、需水规律、作物系数、灌溉用水量等进行监测分析,研究不同灌溉方式的节水效果、水分生产率以及对葡萄产量结构和品质的影响规律.结果表明:痕量灌溉比滴灌节水18%～25%,比软管灌溉节水34%～39%;痕量灌溉在设备运行期间日需水量比滴灌小15%～22%,比软管灌溉小24%～37%;痕量灌溉也有助于改善葡萄品质,测定结果显示,痕量灌溉下葡萄的可溶性固形物含量比滴灌高1.31%～3.70%,比软管灌溉高7.62%～8.13%;痕量灌溉与滴灌产量接近,但比软管灌溉增产15.6%.相比滴灌和软管灌溉,痕量灌溉用于葡萄生产,同时具有节水、增产和提高品质作用.(本文来源于《江西水利科技》期刊2019年05期）
张波,裴兴云,曹华,古书鸿,莫建国[5]（2019）在《贵州烤烟需水量及灌溉需求指数特征》一文中研究指出为了合理配置烤烟的灌溉计划和提高水资源的利用效率,基于贵州省1961—2015年81个气象观测站逐日气象资料,采用美国农业部土壤保持局推荐的有效降水量和FAO推荐的Penman-Monteith公式分别计算研究区域内烤烟不同生育阶段的有效降水量和需水量,并分析了烤烟不同生育阶段灌溉需求指数的变化特征。结果表明:近55年,贵州省烤烟伸根期、旺长期、成熟期和大田生育期有效降水量分别为26.9～75.4 mm,45.2～88.9 mm,66.4～167.6 mm和152.8～284.8 mm;需水量分别为51.9～78.8 mm,148.8～202.2 mm,85.2～122.8 mm和332.5～412.6 mm,以旺长期日均需水量最大;多年平均灌溉需求指数分别为0.20,0.32,0.26,0.35;烤烟不同生育阶段有效降水量和需水量随时间变化均呈递减趋势,伸根期灌溉需求指数呈递增变化趋势,其他生育期呈递减趋势;空间分布上,烤烟伸根期有效降水量自东向西呈递减趋势;伸根期、旺长期灌溉需求指数自西南向东北递减的变化趋势,而成熟期和大田期呈相反趋势。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年05期）
魏童彤,彭致功,刘福胜,张宝忠,张鹏[6]（2019）在《华北小麦-玉米轮作净灌溉需水量变化趋势——以大兴区为例》一文中研究指出【目的】开展不同时间序列华北小麦-玉米轮作净灌溉需水量变化趋势研究,为未来农业用水规划提供决策参考。【方法】采用Mann-Kendall非参数检验法分析了近60 a(1961―2017年)与近30 a(1988―2017年)小麦-玉米轮作的作物需水量、有效降水量、净灌溉需水量的变化趋势。【结果】不同时间序列小麦-玉米轮作的作物需水量、有效降水量及净灌溉需水量的变化趋势存在较大差异,1961―2017年小麦-玉米轮作作物需水量与有效降水量整体呈显着增加趋势,变化倾向率分别为5.3、7.8 mm/10 a;而净灌溉需水量呈不显着减少趋势,变化倾向率为-2.5 mm/10 a。1988―2017年小麦-玉米轮作作物需水量整体呈显着增加趋势,变化倾向率为11.0 mm/10 a;有效降水量整体呈显着减少趋势,变化倾向率为-7.3 mm/10 a;净灌溉需水量整体呈显着增加趋势,变化倾向率为18.3 mm/10 a。【结论】1961―2017年小麦-玉米轮作的净灌溉需水量减少,主要是平均风速与日照时间减少所致;而1988―2017年小麦-玉米轮作净灌溉需水量增加,主要是气温升高与相对湿度减少所致,且序列越短其变化趋势越显着。因而在进行灌溉用水规划时,合理选择序列长度尤为重要。(本文来源于《灌溉排水学报》期刊2019年09期）
周向荣,宋日权[7]（2019）在《孪井滩扬黄灌区滴灌玉米灌溉需水量研究》一文中研究指出滴灌是内蒙古干旱和半干旱地区最为节水的灌溉方式之一。受水资源量影响,孪井滩灌区逐步加大了滴灌工程的发展。但由于灌区缺乏灌溉试验资料,灌溉工程设计和用水管理受到了一定程度的影响。文章以滴灌玉米为研究对象,开展了不同土壤含水率下限的灌溉试验。(本文来源于《内蒙古水利》期刊2019年08期）
王晓宇,王卫光,丁一民,刘国帅[8]（2019）在《生育期模型的不确定性对未来四川水稻灌溉需水量影响》一文中研究指出生育期的准确模拟是预估未来气候变化对作物耗水影响的关键,但不同生育期模型间差异较大,其不确定性还未充分研究。采用3种经充分率定和验证的水稻生育期模型(ORYZA2000、CERES-RICE和RCM)结合降尺度后的CMIP5大气环流模式,模拟两种情景下(RCP4.5、RCP8.5)未来3个时期(2020s、2050s、2080s)四川省水稻生育期的变化趋势,再结合水量平衡模型和水稻常规灌溉制度,预估灌溉需水量的变化,同时评估模拟结果的不确定性。结果表明,未来气温的显着升高导致四川省水稻生育期长度显着缩短,而降水量的显着增加导致了灌溉需水量的明显减少。不同生育期模型在模拟水稻生育期以及灌溉需水量时存在着一定的差异,3种生育期模型模拟未来水稻生育期长度的偏差分别为天-2.8 d、-2.3 d、+4.2 d,模拟的灌溉需水量偏差分别为-1.4%、-2.4%、+3.8%,表明3个模型的模拟结果偏差在可以接受的范围内。(本文来源于《中国农村水利水电》期刊2019年07期）
王忠波,王欣亮,聂堂哲[9]（2019）在《基于CROPWAT模型水稻需水量及灌溉制度研究》一文中研究指出为研究黑龙江松嫩平原南部地区气候变化对水稻需水量影响及水稻不同灌溉制度,基于黑龙江省庆安县1966～2015年气象、土壤数据和水稻作物参数,采用Mann-Kendall趋势检验法分析水稻生育期内需水量变化规律,利用CROPWAT模型计算水稻各生育期需水量、有效降雨和灌溉需水量,对不同典型年份水稻需水量和有效降雨作耦合度分析,制定水稻灌溉制度。结果表明,生育期内水稻需水量在气象因素共同作用下以13.68 mm·10年-1速率下降,变化范围为410.8～574.6 mm;该地区特枯水年、枯水年、平水年和丰水年水稻需水量分别为521.0、484.9、451.8、410.8 mm;水稻在拔节和抽穗期需水量较大,两个时期需水量在不同水文年下差异明显;不同水文年下6、7、8月主要需水时期,需水量与有效降雨耦合度均小于1;同一水文年下灌溉定额均为淹水灌溉>"浅、湿"灌溉>干湿交替灌溉>控制灌溉,淹水灌溉灌溉次数最多,干湿交替灌溉模式灌溉次数最少;不同水文年下与淹水灌溉灌溉定额相比水稻"浅、湿"灌溉、干湿交替灌溉和控制灌溉节水效果明显,分别可节水6.3%～13.4%、29.1%～39.4%、30.6%～42.6%。有效降雨量难以满足水稻需水要求,在水稻生育期内应根据不同典型年选择合适灌溉制度灌溉,并在拔节孕穗、抽穗开花两个高耗水时期加强灌溉。(本文来源于《东北农业大学学报》期刊2019年07期）
薛才[10]（2019）在《甘肃景电灌区农业灌溉需水量对变化环境的响应》一文中研究指出近几十年来,在气候变化与人类活动的双重作用下,灌区农业用水安全问题日益突出,限制了灌区农业发展,而灌区农业灌溉需水量与农业用水安全关系密切。因此,开展变化环境对灌区农业灌溉需水量影响研究,对灌区确定合理的农业种植结构、保障灌区农业用水安全以及促进灌区农业的可持续发展具有重要的理论意义和指导作用。本文以甘肃景电灌区为研究对象,在查阅国内外相关文献的基础上,运用理论分析与模型计算相结合的方法,研究了变化环境对灌区农业灌溉需水量的影响,并提出了应对变化环境的农业用水对策。取得的主要成果如下:(1)采用气候倾向率法、滑动平均法分析了灌区变化环境因子的时间演变规律,采用Mann-Kendall趋势检验法分析了平均气温和降水量的趋势突变性,采用小波分析法分析了降水的周期性变化规律。分析结果表明:多年来,平均气温和平均风速呈增加趋势;相对湿度、日照时数变化趋势不明显;平均气温具有显着性的增加趋势,且具有突变性;降水量具有明显的周期性变化,分别为7年、13年和28年,且13年周期性最强,灌区整体气候变化朝着增暖趋势发展。灌区总种植面积呈增加趋势,粮食作物比呈增加趋势,经济作物比呈减小趋势。(2)采用P-M公式计算了灌区参考作物需水量,由灌区作物种植面积、种植结构和作物系数等农业资料计算出灌区农业灌溉需水量。分析了灌区总农业灌溉需水量及不同作物类型的灌溉需水量多年来的时间变化特征,并借助ArcGis软件研究了灌区总农业灌溉需水量和不同作物类型灌溉需水量在不同典型水文年的空间分布特征。研究结果表明:灌区总农业灌溉需水量多年来呈显着增加趋势;其中,夏禾作物灌溉需水量呈减少趋势,秋禾作物灌溉需水量呈增加趋势,经济作物与林果作物灌溉需水量变化趋势不明显;空间分布特征为:多年来,总农业灌溉需水量较大区域分布在灌区东南部与西北部;夏禾作物与经济作物灌溉需水量较大区域均分布在灌区的西北部;秋禾作物灌溉需水量较大区域分布在灌区东南部与东北部。(3)灌区不同作物类型在不同典型水文内的空间分布特征为:在25%丰水年内,夏禾作物与秋禾作物灌溉需水量较大区域分布在灌区西北部与东南部,经济作物灌溉需水量较大区域分布在灌区西北部,林果作物灌溉需水量较大区域分布在灌区东南部;在50%平水年内,夏禾作物灌 溉需水量较大区域分布在间北部,秋禾作物与好济作物浒溉需水量较大区域分布在灌区东北部与东南部,林果作物灌溉需水量较大区域分布在灌区东南部;在75%枯水年内,夏禾作物灌溉需水量较大区域分布在灌区西北部与东南部,秋禾作物灌溉需水量较大区域分布在灌区西北部、东北部与东南部,经济作物灌溉需水量较大区域分布在灌区西北部与东北部,林果作物灌溉需水量较大区域分布在灌区东北部与东南部。(4)分别采用通径分析法与主成分回归法研究了变化环境因子对农业灌溉需水量的影响关系,并建立了相应的回归模型。研究结果表明:气象因子中,降水量对农业灌溉需水量的影响程度最大,其次是相对湿度、日照时数、平均气温、风速;人类活动因子中,种植面积对农业灌溉需水量的影响程度最大,其次是种植结构。由通径分析法建立的多元回归模型的拟合度和预测精度都较高,适合用于灌区未来农业灌溉需水量的预测。(5)在不同典型水文年内灌区的农业节水潜力是不同的,其中丰水年的农业节水潜力最大,枯水年的农业节水潜力最小。并结合灌区的实际情况,提出了灌区应对变化环境的农业用水对策,如改善渠系工程、合理配置水资源、调整作物种植结构、推行节水灌溉技术、加强水价调节机制等措施。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）
灌溉需水量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代经济的快速发展,农业产业也在市场竞争的大背景下脱颖而出。在我国农业产业发展过程中,水稻种植已然发展成为我国农户的重要经济来源之一。但是近年来随着全球变暖趋势愈发明显,以及雨水量的不规律,导致水稻在栽培过程中出现明显的水量供需不平衡的现象,严重影响了水稻的产量和质量。接下来,将重点分析气候变化对承德地区水稻灌溉的影响,分析当前水稻灌溉管理存在的问题,并针对性的提出解决对策,进一步帮助承德地区水稻产量能够得到明显的提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灌溉需水量论文参考文献
[1].贾腾飞,刘晓辉.漳河跨界河流区域农田灌溉需水量预测[J].南方农机.2019
[2].刘红霞,徐雅静.气候变化对水稻灌溉需水量影响研究[J].农业开发与装备.2019
[3].吴卫熊,黄奕.广西木薯需水量及灌溉需求指数分析[J].中国农村水利水电.2019
[4].胡勇.不同灌溉方式对避雨葡萄日需水量和产量结构的影响[J].江西水利科技.2019
[5].张波,裴兴云,曹华,古书鸿,莫建国.贵州烤烟需水量及灌溉需求指数特征[J].水土保持研究.2019
[6].魏童彤,彭致功,刘福胜,张宝忠,张鹏.华北小麦-玉米轮作净灌溉需水量变化趋势——以大兴区为例[J].灌溉排水学报.2019
[7].周向荣,宋日权.孪井滩扬黄灌区滴灌玉米灌溉需水量研究[J].内蒙古水利.2019
[8].王晓宇,王卫光,丁一民,刘国帅.生育期模型的不确定性对未来四川水稻灌溉需水量影响[J].中国农村水利水电.2019
[9].王忠波,王欣亮,聂堂哲.基于CROPWAT模型水稻需水量及灌溉制度研究[J].东北农业大学学报.2019
[10].薛才.甘肃景电灌区农业灌溉需水量对变化环境的响应[D].西安理工大学.2019
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