论文摘要
为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 何余良,张曙光,邢渊,杨赢,晁春峰
关键词: 桥梁,预应力钢砼组合梁,神经网络,极限承载力
来源: 公路与汽运 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 绍兴文理学院土木工程学院,华汇设计集团有限公司,桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室
基金: 浙江省基金“混杂纤维混凝土组合桥桥面板疲劳破坏机理及疲劳性能研究”(Y18E080056),桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金项目(2014QZJ05)资助,2019年度浙江省交通质监行业科技计划项目(ZJ201908)
分类号: U441
页码: 95-99
总页数: 5
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标签：桥梁论文; 预应力钢砼组合梁论文; 神经网络论文; 极限承载力论文;