论文摘要
通过研究和分析给出提高研究生数学学习能力的针对性建议,以改善目前研究生数学学习能力跟不上科研水平的现状.该研究通过BP神经网络得出能够全面衡量数学学习能力的客观指标,得出数学学习能力的评价得分,并利用SPSS软件进行影响因素与该指标的相关性检验,以得出显著影响研究生数学学习能力的因素.最后,根据调查对象的不同特征将研究生个体进行聚类,对每一类个体提升数学学习能力给出针对性建议.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜绍洪,李文烁,郑江溢,谭远顺
关键词: 神经网络,相关性分析,聚类分析,研究生,数学学习能力
来源: 南京师大学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学,社会科学Ⅱ辑,信息科技
专业: 数学,高等教育,自动化技术
单位: 重庆交通大学数学与统计学院,重庆交通大学经济与管理学院
基金: 国家自然科学基金(11801047),重庆市高校创新团队项目(CXTDX201601022),重庆市自然科学基金(CSTC2018jcyjAX0490)
分类号: O1-4;TP183;G643
页码: 23-29
总页数: 7
文件大小: 246K
下载量: 162
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