导读:本文包含了信息矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:公共事务,全媒体,融合报道
信息矩阵论文文献综述
刘依然,雷骐铭[1]（2019）在《政府公共事务中全媒体信息矩阵融合报道策略研究》一文中研究指出通过分析2018年、2019年两会中相关媒体报道,探讨权威媒体与商业媒体如何联动融合,取长补短,构建两会信息矩阵,探讨政府公共事务中媒体战术性联合的报道策略,以期对媒体关于政府公共事务的报道提供相关参考。(本文来源于《戏剧之家》期刊2019年21期）
张立川,王永召,屈俊琪[2]（2019）在《基于等价Fisher信息矩阵的AUV集群网络导航精度分析》一文中研究指出针对集群自主水下航行器(AUV)节点间的信息传递融合对协同定位精度的影响问题,文中提出4种AUV集群的网络导航模型,并引入等价Fisher信息矩阵等相关理论,对信息在节点间的传递融合进行分析,得出了影响集群AUV定位误差的因素,并设计了定位精度较高的编队构型,最后通过理论和仿真验证了当跟随AUV节点之间也有信息融合时,利用整个编队的信息对跟随AUV的位置进行估计,可以提高跟随AUV的定位精度。(本文来源于《水下无人系统学报》期刊2019年03期）
张书楠,邓中亮,付潇,苏洋,邢华帅[3]（2018）在《基于蓝牙与地图信息矩阵的室内融合定位算法》一文中研究指出室内位置服务在人们日常生活中扮演越来越重要角色,然而GPS,北斗,GLONASS,等卫星定位技术在室内难以获取精确位置信息。本文提出一种以粒子滤波算法为框架,融合了蓝牙定位结果,手机传感器信息和地图信息的室内定位算法。针对基于路径损耗模型的蓝牙RSSI(Received Signal Strength Indication)定位算法易受干扰,定位精度差问题,提出基于节点空间约束的蓝牙RSSI定位算法,以提高蓝牙定位精度;针对在粒子滤波的权重更新阶段,通过地图数据检测粒子是否穿过墙壁的过程中,计算量大问题,本文提出一种基于地图离散化的穿墙检测算法以减少该过程的计算量。实验结果表明基于节点空间约束的蓝牙RSSI定位算法定位误差比基于路径损耗模型的蓝牙RSSI定位算法,平均定位误差减少了32%;传统的穿墙检测算法所用时间是基于地图离散化的穿墙检测算法所用时间4.32倍;融合定位算法平均定位误差为0.97m。(本文来源于《第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10 多源融合导航技术》期刊2018-05-23）
董康立,马静静,殷红,彭珍瑞[4]（2018）在《传感器布置中Fisher信息矩阵的协方差修正》一文中研究指出针对传感器优化布置中对Fisher信息矩阵进行距离系数加权修正方法的不足,提出一种用模态贡献—距离系数修正模型误差协方差矩阵的方法,从而达到合理修正Fisher信息矩阵的目的.首先,阐述了Fisher信息矩阵和信息熵之间的关系;其次,考虑到预测误差对Fisher信息矩阵的影响,使用欧氏距离和模态贡献修正模型误差协方差矩阵;最后,以修正后的Fisher信息矩阵行列式最大化为目标,采用逐步累加法得到传感器优化布置方案.以一桁架模型为例,依据3种评价准则对比评定布置方案.结果表明,所提方法能够在得到更优评价值的同时避免测点聚集.(本文来源于《信息与控制》期刊2018年01期）
郝秀梅,蒋秀青[5]（2017）在《概率粗信息矩阵的结构特征》一文中研究指出本文在前文研究粗信息矩阵及概率粗集的有关理论的基础上,对Z.Pawlak粗集模型进一步推广,提出了概率粗信息矩阵的概念,并讨论了其结构特征,得到了一系列重要定理。概率粗信息矩阵是对经典粗集理论的进一步完善与发展,为粗系统决策提供了理论依据。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2017年03期）
王锋[6]（2017）在《基于Fisher信息矩阵的目标跟踪方法研究》一文中研究指出本研究以无迹卡滤波(UKF)为理论基础,针对现有基于距离的WSN分簇方法的节点选择不精确,将随机矢量估计满足的Cramer-Rao下界理论与UKF算法相结合,提出一种UKF与Fisher信息矩阵(FIM)节点选择相结合的动态分簇算法(UKF-F)。该算法根据滤波的误差协方差矩阵计算,得出当前目标的信息判据。为了增强网络抗毁性,算法将节点剩余能量作为竞选标准,用于激活最契合的预选簇成员,并组建跟踪簇。通过仿真实验并与最近邻算法进行比较,证明了基于Fisher信息矩阵动态分簇方法能够更精确的选择跟踪节点,同时也证明该算法能够降低跟踪误差。为了解决集中式滤波算法中存在着簇头的总通信量与计算负担过高问题,提出了一种与UKF-F节点选择动态分簇算法相适应的贯序UKF算法,并使用模糊C-均值聚类算法进行数据分类,实现非线性高斯环境下的多目标跟踪。该方法把簇头的工作分配到各个成员节点,极大地减少了节点之间的数据传递,避免了数据碰撞与干扰,与集中式滤波算法进行仿真对比,最大程度上减少了网络能耗,提高了估计精度。(本文来源于《长春理工大学》期刊2017-03-01）
尚鹏丽,郭磊,陈佳芳,汪新,张进辅[7]（2016）在《基于KL信息矩阵的动态加权选题策略》一文中研究指出在Henson和Douglas提出的KL信息矩阵(用D矩阵表示)基础上,借鉴后验加权的思想,将原始KL信息矩阵修正为后验加权KL矩阵,并基于认知诊断中项目区分度的计算方式,提出2种新的CD-CAT选题策略:DPWKL1和DPWKL2方法,在不同测验长度、不同诊断模型以及不同属性相关程度下,与传统PWKL方法进行了比较研究.模拟研究表明,不论实验条件如何变化,DPWKL1和DPWKL2方法的属性判准率及模式判准率均要优于PWKL方法.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年10期）
魏子杰,陈圣俭,周校晨[8]（2016）在《基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断》一文中研究指出针对模拟电路软故障诊断问题,提出了一种基于电路特征信息矩阵的故障诊断方法。依据电路在不同激励下各测点的响应特征向量组建立电路特征信息矩阵,利用加权马氏距离表征各故障特征向量之间的相似程度。再通过将待测电路马氏距离矩阵与各故障模式的马氏距离容差矩阵进行对比计算,获得电路的特征信息相似度矩阵。对其进行相应的离散度和模糊度加权处理,求取待测电路对电路各故障模式的总体相似度矢量。最后根据电路故障判断准则确定电路故障模式。诊断过程利用相关软件进行数据采样、分析和处理,减小了工作量,提高了诊断效率。实验结果表明,方法适用于容差条件下软、硬故障的诊断,相对于利用单一故障特征的诊断方法,具有更高的检测准确率。(本文来源于《哈尔滨工程大学学报》期刊2016年09期）
宁多彪,张兵[9]（2016）在《基于信息矩阵的自适应卡尔曼目标跟踪滤波器》一文中研究指出为了克服线性系统中卡尔曼滤波发散这一问题,提出了一种基于信息矩阵的AKF.首先,通过对AKF滤波方程的等价推导,针对性解决了协方差矩阵的初始值问题,在信息矩阵初值P-10未知(P0一般初始化为0)时,滤波的稳定性和准确性都不受影响.另外,在基于信息矩阵的AKF基础上,为了更好适应实时场景,一种简化AKF算法(SAKF)被提出.仿真结果表明,基于信息矩阵的AKF与传统AKF(基于Sage-Husa的AKF)相比较,在P0未知时,其目标跟踪滤波效果明显优于传统AKF,该滤波算法在运动目标跟踪、航迹描绘等领域都有广泛的应用前景.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2016年07期）
叶金印,刘静,杨祖祥,李致家[10]（2017）在《信息矩阵方法在山洪灾害风险预警中的应用》一文中研究指出山洪灾害风险预警指标的确定是防洪减灾工作中的关键技术问题,但由于山洪实测资料序列较短且山洪灾害样本量较小,难以采用传统的统计模型建立山洪灾害风险预警指标。任何统计模型其本质是建立输入-输出关系,在数学上可以用函数关系表达,信息矩阵方法能够从小样本获得信息并建立这种函数关系。利用淠河流域历史降水与流量极值资料,将2003—2012年17次典型洪水过程作为学习样本,构建流域前期土壤含水量饱和度、5个时间尺度(1,3,6,12,24 h)降雨量以及4个重现期(<5、≥5、≥20、≥50 a)洪峰流量的模糊关系矩阵,进而建立山洪灾害风险预警不同等级组合指标。从2003—2012年洪水资料中选取未参与统计的40组独立样本,对不同时间尺度山洪灾害风险预警组合指标进行应用检验,总体预警合格率达到70%,表明该方法应用于山洪灾害风险预警是可行的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2017年14期）
信息矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对集群自主水下航行器(AUV)节点间的信息传递融合对协同定位精度的影响问题,文中提出4种AUV集群的网络导航模型,并引入等价Fisher信息矩阵等相关理论,对信息在节点间的传递融合进行分析,得出了影响集群AUV定位误差的因素,并设计了定位精度较高的编队构型,最后通过理论和仿真验证了当跟随AUV节点之间也有信息融合时,利用整个编队的信息对跟随AUV的位置进行估计,可以提高跟随AUV的定位精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息矩阵论文参考文献
[1].刘依然,雷骐铭.政府公共事务中全媒体信息矩阵融合报道策略研究[J].戏剧之家.2019
[2].张立川,王永召,屈俊琪.基于等价Fisher信息矩阵的AUV集群网络导航精度分析[J].水下无人系统学报.2019
[3].张书楠,邓中亮,付潇,苏洋,邢华帅.基于蓝牙与地图信息矩阵的室内融合定位算法[C].第九届中国卫星导航学术年会论文集——S10多源融合导航技术.2018
[4].董康立,马静静,殷红,彭珍瑞.传感器布置中Fisher信息矩阵的协方差修正[J].信息与控制.2018
[5].郝秀梅,蒋秀青.概率粗信息矩阵的结构特征[J].模糊系统与数学.2017
[6].王锋.基于Fisher信息矩阵的目标跟踪方法研究[D].长春理工大学.2017
[7].尚鹏丽,郭磊,陈佳芳,汪新,张进辅.基于KL信息矩阵的动态加权选题策略[J].西南师范大学学报(自然科学版).2016
[8].魏子杰,陈圣俭,周校晨.基于电路特征信息矩阵的容差模拟电路故障诊断[J].哈尔滨工程大学学报.2016
[9].宁多彪,张兵.基于信息矩阵的自适应卡尔曼目标跟踪滤波器[J].西南大学学报(自然科学版).2016
[10].叶金印,刘静,杨祖祥,李致家.信息矩阵方法在山洪灾害风险预警中的应用[J].计算机工程与应用.2017