导读:本文包含了施肥与营养诊断系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:棉花,GreenSeeker,营养诊断,追肥
施肥与营养诊断系统论文文献综述
李新伟[1]（2014）在《基于GreenSeeker的棉花氮素营养诊断及Android施肥决策系统研究》一文中研究指出新疆是我国最大的棉花生产基地,现今棉花产量占全国生产总量的60%以上。自1997年实施膜下滴灌技术以来,棉花施肥以多次追肥为主,且棉花的增产主要依赖于肥料的增施,尤其是氮肥在棉花的生长和籽棉产量形成过程中占有重要地位。目前棉花追肥以专家经验为主,不合理施入氮肥,既增加了生产成本又破坏了生态平衡,且对各生育时期不能精确定量推荐追肥。为了精准的进行施肥管理,提高氮素养分诊断的时效性和氮素利用效率,迫切需要一种便捷、精确的诊断技术依据氮素丰缺状况进行按需追肥。利用主动遥感光谱测试技术可以实现快速、实时和定量的监测棉花生长和养分状况,依据光谱氮素营养诊断可以实现精准定量追肥。如何建立棉花各生育时期的的追肥模型,便捷、及时的推荐施肥是研究的重点。因此,本研究使用主动遥感光谱Green Seeker法在2011-2013年对新疆膜下滴灌棉田进行实时监测,快速获取棉花冠层NDVI值,通过氮肥梯度小区试验和大田验证试验相结合,主要分析不同条件下NDVI值的变化规律,建立NDVI值与棉花冠层群体参数、NDVI与产量、NDVI与施肥量的关系模型,结合氮素营养诊断指标进行氮素追肥推荐模型的建立,再以智能手机为载体搭建基于Android的棉花施肥决策专家系统,实现新疆膜下滴灌棉花高效、便捷施肥精准管理。主要研究结果如下:1.不同条件下棉花冠层NDVI值特征参数分析选用北疆棉花主栽品种新陆早48号作为试验材料,分别开展了氮素梯度试验和水氮两因素的小区试验。应用Green Seeker获取了棉花从蕾期到吐絮期连续的冠层NDVI值,从不同氮营养、不同生育时期、不同水氮条件、与施氮量的定量关系对其进行了全面分析。结果表明,在不同氮营养条件下NDVI值变化呈“低-高-低”变化趋势,在棉花出苗后100d出现峰值,高氮处理条件下NDVI值高于低氮处理的NDVI值;在各生育时期随着施氮量的增加NDVI值呈现“低-高”的趋势;在W2和W3水分处理中出苗后89d到出苗后110d施氮对NDVI值影响大;NDVI值与施氮量为线性关系,在棉花关键生育时期决定系数均较高(R2>0.8000),其中花期的决定系数最高(R2=0.9147),初絮期决定系数最低(R2=0.8066)。棉花生育期内NDVI值对氮素反应敏感,NDVI值单峰式变化与棉花生长状况及养分积累特征是同歩变化的,通过定性和定量分析NDVI不同条件下的变化规律,说明NDVI能够反应棉花养分状况和生长规律。使用Green Seeker对棉花冠层的监测,可为棉花生长监测、氮素营养诊断及施肥推荐等一系列研究奠定了基础,且此法获取NDVI值快速、可靠。2.棉花冠层群体生物参数的动态监测通过NDVI值与棉花冠层群体参数CH.D、LNA和LAI在相关分析的基础上进行了回归分析,并使用独立试验资料对模型进行了检验。结果表明,CH.D、LNA和LAI动态变化与NDVI值基本一致,LAI与NDVI的随生育期变化相似度最高,其峰值在出苗后100d左右,LNA在整个生育期最大值在出苗后75d左右,CH.D峰值出现较晚,在出苗后110d;CH.D、LNA和LAI与棉花冠层NDVI值均有正相关关系,在棉花盛花期、盛铃期、盛絮期都有极显着相关;通过R2、RMSE、RE检验表明冠层NDVI值对CH.D、LNA、LAI叁个农学参数的监测在棉花盛花期和盛铃期可靠性较高。因此,使用Green Seeker获取的棉花冠层NDVI值可以实现棉花群体生物参数进行动态监测。Green Seeker对冠层的监测为氮素营养诊断指标选取,追肥推荐模型的建立奠定了基础。3.棉花产量估测模型进行了产量在不同氮营养条件的特征变化的分析,在棉花盛蕾期、花期、盛铃期和初絮期等关键生育时期冠层NDVI值与棉花籽棉产量的相关分析基础上建立回归模型,并对模型的进行了验证。结果表明,棉花产量随着施氮量的增呈先增加后降低的趋势,施氮量的不同对产量影响很大,N2处理比N0处理产量两年平均增加60.9%。随着施氮量的增加,棉花产量不是线性升高,而是施氮量越高,产量反而有所下降;NDVI值与产量均表现出正相关关系,年际间的数据相关性优于单已年份的相关性,可用年际间数据建立回归模型;建立了NDVI值与产量之间的线性回归模型,通过检验表明NDVI值可以在关键生育时期估测产量,以棉花盛铃期可靠性最高(R2=0.9064,RMSE为301.67 kg·hm-2,RE为5.15%),使用Green Seeker可以进行棉花产量的动态监测,NDVI与产量的定量分析为确定临界NDVI值,判断是否追肥奠定了基础。4.基于氮素营养诊断的棉花追肥模型利用NDVI与施氮量、产量的关系,产量与施氮量的关系,在氮素营养诊断的前提下建立棉花氮素追肥推荐模型。结果表明,通过NDVI与产量的二次函数关系确定了盛蕾期、花期、盛铃期和初絮期最高产量对应的NDVI诊断的最适值,分别为0.704、0.856、0.921和0.838;依据最佳经济产量确定了临界NDVI值,分别为0.695、0.833、0.881和0.809;通过氮肥效应函数得到最高籽棉产量为6812.7kg·hm-2,对应的追肥总量为294.7 kg·hm-2。通过建立的追肥模型进一步了得到盛蕾期、花期、盛铃期和初絮期NDVI每变化0.001单位所需的施肥量分别为0.24、0.91、1.11和0.16 kg·hm-2。运用本研究结果可判断是否追肥,可依据获取的NDVI值精确计算追肥推荐量;经田间验证,在保证产量的前提下,光谱推荐可保证目标产量时减少施肥量,缩小地力之间的差异,达到按需施肥的目的。光谱推荐施肥推荐模型为施肥决策系统的建立提供了重要的支撑。5.基于智能手机的棉花追肥决策系统集成了农业数学模型、信息技术、Java编程语言、SQLite数据库,利用Android手机系统的Linux平台的开源性,建立了棉花施肥决策专家系统。该系统包括冠层养分监测、追肥总量推荐、各生育时期追肥推荐及决策信息管理等功能,并能实现GPS定位、决策信息以手机短信息形式发送等。本系统实现了养分实时监测,追肥实时推荐的功能,摆脱了决策者在有固定PC设备才能进行工作的问题,能够实时、便捷和人性化的进行决策,大大提高了工作效率。上述结果表明:使用Green Seeker获取的NDVI值能够较准确的反应棉花各生育阶段的生长状况,对于棉花各生育时期的氮素营养状况能够实时诊断,在棉花关键生育时期能够较精确的估测棉花产量。建立的追肥模型能够计算出每变化0.001单位所需的追肥量,结合临界NDVI值能够较精确的估算出各生育时期的追肥量,解决了多次追肥推荐的难题。依据群体养分估测模型、追肥模型,以安卓智能手机为载体建立的棉花施肥决策专家系统能够实现便捷、实时、可靠的大田施肥管理。本研究的应用为新疆棉花精准技术的深化提供了重要的参考依据。(本文来源于《石河子大学》期刊2014-11-01）
麦全法,蒋菊生,刘志崴[2]（2009）在《海南农垦高产胶园生态系统养分变化分析与营养诊断施肥研究》一文中研究指出分析了当前海南垦区高产胶园养分现状,把高产胶园养分含量与以往胶园胶树养分、土壤养分含量以及养分丰缺情况进行分析比较,指出当前养分标准指导施肥并不能确保胶园高产稳产要求。并以高产胶树养分为基准,提出垦区高产胶树新养分标准:N2.86%～3.16%、P0.21%～0.23%、K1.10%～1.22%、Ca0.94%～1.04%、Mg0.27%～0.29%,以期为垦区胶园高产稳产目标提供有益建议。(本文来源于《中国热带农业》期刊2009年01期）
刘毅[3]（2006）在《贵州夏秋反季节大白菜、莴笋施肥与营养诊断决策系统》一文中研究指出我国蔬菜专家严重缺乏，很难走遍农村山乡，深入农村。蔬菜专家系统可以代替蔬菜专家，尤其可以汇集专家群体的智慧，长期蹲点农村，其反应速度快，“记忆力”强，并且有声有色，可以解决在我国农民文化素质低的情况下使用专家系统，能起到专家难以起到的作用，促进农业的生产。 本文在贵州农科院对夏秋反季节蔬菜栽培进行技术指导的基础上结合自己在反季节蔬菜栽培上2年的技术总结，并参考了大量反季节蔬菜种植特别是相关施肥的书籍，构造了夏秋反季节蔬菜的知识库和推理库。 在专家系统的建造过程中，结合面向对象的建模方法-UML建模方法，简化系统的建模过程，提高了系统设计的效率，促进了系统设计的规范性、实用性和先进性。 采用先进的程序设计语言(C#)和面向对象的程序设计思想，人工智能方法，技术路线，体系结构，从而方便地建立一个高性能的基于WEB的蔬菜专家系统。 系统充分利用多媒体技术形象、生动、直观的优点，构建友好美观的应用界面，适合各个知识层次的用户的使用。 系统采用了分层设计思想，将整个系统分为五层：数据层、数据访问层、业务逻辑层、Web服务层、用户交互层，从而提高了系统的可维护性以及代码的复用率，使系统具有充分可扩展性和开放性。 系统良好的程序构架，使农业专业知识内容和程序外壳分离，不需要改变或稍微改变程序代码即可应用到新的作物。 系统构建了品种决策、播期决策、定植密度决策、肥料决策和病虫害和营养诊断等决策模块，全面指导反季节蔬菜生产的各个方面。(本文来源于《贵州大学》期刊2006-05-01）
蔡传涛,姚天全,刘宏茂,周庆辉,王华[4]（2006）在《咖啡-荔枝混农林系统中小粒咖啡营养诊断及平衡施肥效应研究》一文中研究指出定位试验研究咖啡-荔枝混农林系统中N、P、K不同用量及配比咖啡营养状况结果表明,缺N对小粒咖啡产量影响最大,其次为K,而P的影响较小;喷施微量元素B、Zn可明显增加咖啡产量。N、P、K肥配比为1∶0.5∶1,咖啡产量随N、P、K用量的增加而提高,鲜果产量为15~30t/hm2。建议思茅地区小粒咖啡营养诊断指标为N25~30g/kg,P1.0~1.5g/kg,K15~25g/kg,Ca10~12g/kg,Mg2.5~5.0g/kg,Zn10~15mg/kg和B40~50mg/kg;N、P2O5和K2O平衡施肥年最佳用量为N50~100g/株、P2O525~50g/株和K2O50~100g/株。(本文来源于《中国生态农业学报》期刊2006年02期）
张军,王庆成,牛玉贞,徐庆章,王忠辛[5]（1994）在《玉米营养诊断施肥综合系统》一文中研究指出介绍了综合诊断玉米矿质营养平衡状况的ＤＲＩＳ技术及其发展史，结合实例介绍了ＤＲＩＳ指数的计算和应用方法，讨论了ＤＲＩＳ指数的影响因素以及这项技术在其它研究领域的应用前景。(本文来源于《土壤肥料》期刊1994年04期）
徐长警,李秀琴,汪定淮,沈烈[6]（1993）在《甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用(下)》一文中研究指出四、甜菜营养诊断和平衡施肥计算机管理系统的研制 1.基本原理甜菜营养诊断平衡施肥系统,是用于指导糖用甜菜科学施肥的计算机管理系统.该系统在建立高产高糖甜菜植株养分动态模型的基础上,以甜菜各生育阶段的标准养分状况为尺度,对相应生育阶段的大田甜菜植株的10种营养元素的丰缺情况进行诊断,进而自动开出针对性很强的既定性又定量的施肥方案.准确地执行此方案,可使被诊断田块内的甜菜达到以下要求:第一,植株体内所含(本文来源于《宁夏农林科技》期刊1993年05期）
徐长警,李秀琴,汪定淮,沈烈[7]（1993）在《甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用(上)》一文中研究指出本研究的目的是建立用于指导糖用甜菜科学施肥的电子计算机管理系统,使施肥真正克服盲目性和随意性,促使甜菜生产走上高产、优质、高效益的轨道.一、试验材料和方法全部研究工作在甜菜主产区进行.采取室内外结合、多点多年联合试验、正规小区试验和大面积高产田定点调查、大区校验与示范相结合的方法,以提高代表性和覆盖面,加速研究工作进程.(本文来源于《宁夏农林科技》期刊1993年04期）
李秀琴[8]（1993）在《“甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用”项目通过鉴定》一文中研究指出一项使用现代化检测手段和计算机设备,把甜菜栽培技术提高到了高新水平的研究成果——“甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用”项目,于1993年元月9日在银川糖厂通过了鉴定。该项目为宁夏回族自治区科委和农垦局联合下达的重点研究项目,由银川糖厂承担。在北京市农林科学院汪定难教授指导下,课题组紧密联系生产实际,经1990～1992年3年多点联合试验和大面积示范,取得了突破性进展。(本文来源于《中国甜菜》期刊1993年01期）
沈烈[9]（1993）在《甜菜营养诊断和平衡施肥计算机管理系统的研制与应用》一文中研究指出甜菜营养诊断平衡施肥系统,是用于指导糖用甜菜定量施肥的计算机系统。该系统在建立高产高糖甜菜植株养分动态模型的基础上,以甜菜一生中各生育期标准养分状况为尺子,对相应生育期的大田甜菜植株10种营养元素的丰缺情况进行诊断,进而自动开出针对性很强的、定性又定量的施肥方案。准确地执行此方案可使被诊断田块内的甜菜达到以下要求:第一,所含营养元素完全;第二,每一元素含量充足;第叁,元素之间彼此保持平衡状态。实现高产高糖的目的。(本文来源于《北京农学院学报》期刊1993年01期）
施肥与营养诊断系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了当前海南垦区高产胶园养分现状,把高产胶园养分含量与以往胶园胶树养分、土壤养分含量以及养分丰缺情况进行分析比较,指出当前养分标准指导施肥并不能确保胶园高产稳产要求。并以高产胶树养分为基准,提出垦区高产胶树新养分标准:N2.86%～3.16%、P0.21%～0.23%、K1.10%～1.22%、Ca0.94%～1.04%、Mg0.27%～0.29%,以期为垦区胶园高产稳产目标提供有益建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
施肥与营养诊断系统论文参考文献
[1].李新伟.基于GreenSeeker的棉花氮素营养诊断及Android施肥决策系统研究[D].石河子大学.2014
[2].麦全法,蒋菊生,刘志崴.海南农垦高产胶园生态系统养分变化分析与营养诊断施肥研究[J].中国热带农业.2009
[3].刘毅.贵州夏秋反季节大白菜、莴笋施肥与营养诊断决策系统[D].贵州大学.2006
[4].蔡传涛,姚天全,刘宏茂,周庆辉,王华.咖啡-荔枝混农林系统中小粒咖啡营养诊断及平衡施肥效应研究[J].中国生态农业学报.2006
[5].张军,王庆成,牛玉贞,徐庆章,王忠辛.玉米营养诊断施肥综合系统[J].土壤肥料.1994
[6].徐长警,李秀琴,汪定淮,沈烈.甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用(下)[J].宁夏农林科技.1993
[7].徐长警,李秀琴,汪定淮,沈烈.甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用(上)[J].宁夏农林科技.1993
[8].李秀琴.“甜菜营养诊断平衡施肥计算机管理系统的研究与应用”项目通过鉴定[J].中国甜菜.1993
[9].沈烈.甜菜营养诊断和平衡施肥计算机管理系统的研制与应用[J].北京农学院学报.1993
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