导读:本文包含了线性目标提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:多普勒,线性,目标,特征,步进,干扰,孔径。
线性目标提取论文文献综述
刘树吉[1]（2019）在《结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别》一文中研究指出针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出一种结合线性,非线性特征提取和分类器的方法。采用PCA和KPCA分别提取原始SAR图像的特征矢量。在此基础上,分别利用稀疏表示(SRC)和核稀疏表示(KSRC)对两类特征进行分类。通过线性,非线性特征,分类器的结合,可以更好地考察SAR图像的内部数据结构以及测试样本与训练样本的对应关系。实验中,基于MSTAR数据集进行性能测试,结果表明提出方法的有效性。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
朱传奇[2]（2016）在《基于线性阵列的多目标特征提取》一文中研究指出被动水声信号处理的叁大任务是目标检测、定位和识别。水声目标识别的关键是特征提取,而目标的谱分析是最常用的特征提取方式。然而,由于传感器阵列的指向性不足,导致提取的待识别目标谱特征中含有其它干扰目标的成分,这必将影响目标识别结果的可靠性。本文的主要工作是基于线列阵,提出一种基于迭代干扰信号重构的多目标干扰抑制算法,即被动声呐接收信号,进行带通滤波等预处理,然后对预处理后的干扰信号进行纯化获得高信噪比的干扰信号,根据阵型结构及干扰信号方位推算各阵元接收信号中的干扰成分,最后从时域剔除各阵元信号中的干扰成分,再次进行纯化,获得较为纯净的期望信号,利用LOFAR谱和DEMON谱特征提取方法,正确提取期望信号的线谱特征。论文的主要研究工作如下：1、结合线列阵的阵指向性函数,讨论不同情况下多目标干扰对波束形成输出信号及随后的特征提取的影响,并对多目标干扰下特征提取的优化改善方向进行分析。2、结合实际工程情况,通过模拟统计特征来仿真舰船辐射噪声和阵元信号,并对波束形成后的信号进行DEMON谱及LOFAR谱分析,提取机械噪声线谱、螺旋桨轴叶频；对比单信号及存在多目标干扰时采取上述方法进行目标特征提取的性能差异。3、讨论零导向波束形成及MVDR波束形成的抗多目标干扰性能。提出基于迭代干扰信号重构的多目标干扰抑制算法,仿真分析不同情况下基于该方法进行多目标干扰抑制后,目标特征提取的性能。(本文来源于《东南大学》期刊2016-02-23）
丁帅帅,张群,刘奇勇,罗迎,赵盟盟[3]（2015）在《对称叁角线性调频连续波雷达目标微动特征分析与提取》一文中研究指出建立了对称叁角线性调频连续波(STLFMCW)雷达目标的微动模型,通过对微动目标回波信号的分析,推导了微动目标的微多普勒表现形式,分析表明微动目标在扫频周期内的连续运动会导致目标的微多普勒曲线出现走动和展宽现象。针对该问题,进一步提出了一种微多普勒曲线展宽抑制及距离走动补偿的方法,完成了对相位的校正,并利用扩展Hough变换提取出了目标的微动参数。最后通过仿真实验验证了文中所提方法的有效性。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2015年03期）
罗迎,张群,柏又青,朱丰[4]（2009）在《线性调频步进信号雷达微多普勒效应分析及目标特征提取》一文中研究指出研究了线性调频步进信号体制下雷达目标的微多普勒效应,分析了距离像走动和卷绕现象,并重点讨论了旋转和振动形式的微动引起的微多普勒效应,推导出了其在距离-慢时间平面的解析表达式.在此基础上,提出利用推广的Hough变换法并结合时频分析来提取微多普勒特征的方法,并详细论述了不同旋转(振动)频率和半径(振幅)情况下的处理算法.仿真实验验证了文中微多普勒效应理论分析和特征提取方法的正确性.(本文来源于《电子学报》期刊2009年12期）
柳革命,孙超,刘兵[5]（2007）在《基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术》一文中研究指出从声纳员的角度出发,被动声纳目标可以被看作为一个发声体,利用线性预测倒谱从声纳目标噪声中分离出目标作为发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,提取一组识别特征,设计神经网络分类器,对叁类目标进行分类。实测数据验证了基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取方法是可行的。(本文来源于《应用声学》期刊2007年05期）
线性目标提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
被动水声信号处理的叁大任务是目标检测、定位和识别。水声目标识别的关键是特征提取,而目标的谱分析是最常用的特征提取方式。然而,由于传感器阵列的指向性不足,导致提取的待识别目标谱特征中含有其它干扰目标的成分,这必将影响目标识别结果的可靠性。本文的主要工作是基于线列阵,提出一种基于迭代干扰信号重构的多目标干扰抑制算法,即被动声呐接收信号,进行带通滤波等预处理,然后对预处理后的干扰信号进行纯化获得高信噪比的干扰信号,根据阵型结构及干扰信号方位推算各阵元接收信号中的干扰成分,最后从时域剔除各阵元信号中的干扰成分,再次进行纯化,获得较为纯净的期望信号,利用LOFAR谱和DEMON谱特征提取方法,正确提取期望信号的线谱特征。论文的主要研究工作如下：1、结合线列阵的阵指向性函数,讨论不同情况下多目标干扰对波束形成输出信号及随后的特征提取的影响,并对多目标干扰下特征提取的优化改善方向进行分析。2、结合实际工程情况,通过模拟统计特征来仿真舰船辐射噪声和阵元信号,并对波束形成后的信号进行DEMON谱及LOFAR谱分析,提取机械噪声线谱、螺旋桨轴叶频；对比单信号及存在多目标干扰时采取上述方法进行目标特征提取的性能差异。3、讨论零导向波束形成及MVDR波束形成的抗多目标干扰性能。提出基于迭代干扰信号重构的多目标干扰抑制算法,仿真分析不同情况下基于该方法进行多目标干扰抑制后,目标特征提取的性能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性目标提取论文参考文献
[1].刘树吉.结合线性与非线性特征提取与分类的SAR图像目标识别[J].电子设计工程.2019
[2].朱传奇.基于线性阵列的多目标特征提取[D].东南大学.2016
[3].丁帅帅,张群,刘奇勇,罗迎,赵盟盟.对称叁角线性调频连续波雷达目标微动特征分析与提取[J].空军工程大学学报(自然科学版).2015
[4].罗迎,张群,柏又青,朱丰.线性调频步进信号雷达微多普勒效应分析及目标特征提取[J].电子学报.2009
[5].柳革命,孙超,刘兵.基于线性预测倒谱的被动声纳目标特征提取技术[J].应用声学.2007
论文知识图
