一、Vopt的使用方法与技巧（论文文献综述）
夏晓晗[1]（2021）在《OPT方法下的手征相变研究》文中提出有限温度、密度下强子物质的性质是粒子物理学的重要研究课题,其基本理论是量子色动力学（QCD）,它是粒子物理标准模型的重要组成部分。随着人们对强子物质相图研究的不断深入,在磁场、电场背景对相图的影响引起了人们的兴趣,其现实意义在于高能重离子碰撞实验中可能产生较强的磁场和电场。既然强相互作用的处理在非微扰区仍然存在困难,有效模型（如NJL模型）一直是研究强相互作用的重要辅助手段。尽管它们不是QCD,但却具有部分重要的QCD特征,同时计算要容易得多,这使它们成为模拟QCD的重要工具。使用有效模型进行计算时,往往也需要合适的计算方法。本文将采用最优化微扰论)OPT（方法,它通过较低阶的微扰计算而计入部分高阶微扰效应,是一种变分方法。本文使用超出平均场近似的NJL）2(SU模型,利用OPT方法研究了电场背景下的手征相变。我们计算了夸克的有效质量及凝聚随电场和温度的变化,并利用磁化率给出了化学势为零时TE-平面上手征相变的临界线。结果表明,电场具有推动手征恢复的效应,u夸克手征恢复比d夸克要快。不同的磁化率确定的手征相变临界线有差异,在TE-平面上临界线的中部差异更为明显。
马宇红,杨梅,孙亚娜[2]（2021）在《基于双输出前馈神经网络和鲸鱼优化算法的区间预测方法》文中认为结合改进的鲸鱼优化算法（WOA）、双输出前馈神经网络（DFNN）和上下界估计（LUBE）方法设计了一种新的区间预测算法WDL（WOA+DFNN+LUBE）.首先,构建双输出前馈神经网络,以较大输出作为预测区间的上界,较小输出作为下界.其次,以区间覆盖宽度准则（CWC）作为网络优化目标,针对其非连续、非可微的特征,通过改进的鲸鱼优化算法优化双输出前馈神经网络.最后,通过10个通用数据集评估WDL算法的预测性能,并与GDL（GA+DFNN+LUBE）算法和PDL（PSO+DFNN+LUBE）算法进行比较;进一步,通过数据集分区技术分析数据分布对WDL算法性能的影响.结果表明:随着置信水平上升,WDL算法的预测区间覆盖率（PICP）快速减小,预测区间归一化平均宽度（PINAW）显着增加,预测性能明显下降;在90%的置信水平下,WDL算法的平均PICP接近1,而GDL和PDL算法的平均PICP只有0.9和0.8,平均PINAW分别为0.5554,0.6811和0.6403,WDL算法具有明显优势;对均值中心区域数据,WDL算法的平均PICP高达0.9860,而均值临近区域和偏远区域数据的平均PICP仅为0.9835和0.8106,对中位数中心区域数据,WDL算法的平均PICP高达0.9873,而中位数低值区域和高值区域数据的平均PICP仅为0.9377和0.8336,但PINAW并无明显差异,说明数据降噪能够显着改善WDL算法的性能.总之,WDL算法能够获得更高的PICP和更窄的PINAW,显着降低数据预测的不确定性,提高预测性能.
李龙[3]（2020）在《基于水平集和最优传输的数据同化海洋污染预报：理论与算法》文中提出近年来,随着海洋勘探技术的大力兴起,溢油等海洋污染事故频发,对生态环境造成了严重的破坏。提高海洋污染预报能力,对海洋生态环境的保护和人类的生存具有重大的意义。海上浮油等污染物的预报大多是从模型的正演模拟角度出发。受到模型的初边值、参数以及数值格式的限制,对污染物进行长时间的追踪会产生较大的误差。目前,变分数据同化是一种能够反演模型状态的有效方法,该方法将观测数据与模型变量以优化的方式结合起来。针对海洋溢油追踪问题的特殊性以及难点,本文采用水平集方程作为污染输运模型,围绕着同化卫星遥感观测中的扩散范围信息提出了多种有效的方法,可以对初始轮廓进行准确地重构。此外,为了提高海表流场的重建效果,提出了基于字典学习的稀疏约束型图像同化方法。实际的数值测试对所提出方法的可行性加以验证。具体内容如下:首先,考虑到海洋浮油遥感观测的特殊性,难以获取浓度测量信息,本文将水平集方法引入变分同化框架中。建立了轮廓信息匹配的极小化泛函,将水平集模型与观测资料中的污染范围信息结合起来。根据伴随理论,推导出此新型目标泛函关于初始轮廓的梯度。数值结果表明,该方法可以同化仅含有轮廓信息的海洋溢油观测资料,并且能够提高浮油演化中产生的复杂拓扑变化的同化效果。然后,针对浮油观测数据含有位置误差的情况,本文提出了基于最优传输理论的拓扑同化方法。采用二次Wasserstein度量刻画观测与模拟之间的差异,将克服由l2范数方法产生的双重惩罚效应。此外,借助Kantorovich势给出了此新型代价泛函关于初始轮廓的梯度。实际测试结果表明此方法能够解决背景场位置和形状非高斯误差的问题,降低数据缺失对同化效果的影响。最后,针对海表流场重建问题的强不适定性,提出了基于字典学习的稀疏约束型四维变分数据同化算法,并根据伴随理论推导出此新型目标泛函的Gateaux可微项关于初始速度场的梯度。该方法充分结合了描述流体物理特征的涡量结构,以及具有多尺度、多方向性质的自适应稀疏变换的优势,使得重建的流场含有更多的海洋特征。此外,给出了解决此l1+l2混合范数非光滑优化问题的分裂Bregman迭代算法。实际测试结果表明所提出的方法能够提高流场重建的速度,并且可以有效地改善伪影现象。
刘畅[4]（2019）在《树分解技术在社交网络传播NP难解问题的研究与应用》文中研究指明随着社交网络信息传播机制不断更新发展,信息传播在社交网络传播方式也日益多样化。但同时信息在社会传播过程中也会出现非常高复杂性的NP-难解问题。NP难解问题是理论计算机科学的主要研究对象,且通过参数算法对NP难解问题求解,也是目前理论计算机科学的重点研究方向。在本文主要针对社交网络的信息传播中的NP-难解问题进行研究,通过提出实际有效的固定参数可解算法来解决社交网络中的大量的NP-难解问题。以此同时,参数算法也越来越成为人们重点关注的对象。参数计算方法作为求解NP-难解问题的一种新方法和新手段,也已经被应用到很多不同的领域中。例如对于目前大量的社交网络中的很多NP难解问题都可以抽象化为数学问题,即可从算法本身的角度将算法的理论研究与社会现实网络问题密切结合起来,不仅可以把理论算法的有效实现。而且也可以对算法的进行测试。本文中主要以燃烧序列问题和最大无损害集问题为研究对象,针对这两个问题设计求解方案。首先通过参数建模,其次运用树分解技术和动态规划算法等参数算法对其一系列问题进行研究和分析。本文的主要工作内容可概况如下:（1）针对燃烧图中的燃烧序列问题进行参数算法的设计以及参数算法的复杂性的分析。在本文中主要通过引入与图相关联的图参数燃烧数来测量图中传播扩散的速度或者说衡量蔓延的进程。鉴于燃烧图的燃烧数是离散的步骤数,在基于此抽象模型下,我们提出了基于有限树宽的树分解固定参数可解算法。即通过运用动态规划算法对其节点状态更新。最终,在限定树宽的参数算法下可实现对燃烧序列问题的解集,且参数算法时间为O（4twn）与此同时,将有限定树宽图上的固定参数算法直接扩展应用到平面图上,得到燃烧序列问题在平面图上的参数时间算法的复杂度为o（（?））除此之外,本文还设计针对求解燃烧序列的贪心算法对燃烧图中的燃烧序列求解。并通过5个现实社交网络的数据集实验仿真,针对实验结果分析不同社交网络信息问题不同效果。（2）本文给出最大无损害集问题的参数算法。最大无损害集问题是一个NP难解问题,即针对于图中不同顶点设有不同阈值,求其图G的无损害集。其中tmax是最大无损害集问题设定的阈值,且保证最大无损害集中的所有顶点都满足该顶点在无损害集中邻居节点个数小于阈值函数设定的阈值。同时最大无损害集问题针对不同阈值函数的设定,问题的复杂性不同。本文主要工作是对其问题进行参数算法的设计和算法的复杂性的分析。主要通过树分解技术和动态规划算法对其问题求解,且提出参数算法的时间为O（2tmax）2tw mn)。
郝岩铭[5]（2019）在《稀疏码多址接入下编码调制优化设计研究》文中研究指明针对2020年及以后的大规模移动设备以及物联网设备的应用场景,第五代移动通信系统（The 5th generation of mobile communication system,5G）亟需解决当前移动通信系统无法承载的海量连接问题。目前的多址接入技术中,用户量受限于正交资源的数量,显然无法满足5G的超大规模连接。稀疏码多址接入技术（Sparse Code Multiple Access,SCMA）是一种具有前景的非正交多址接入技术,它利用非正交性来实现过载,从而支撑更大数量的终端。并且,SCMA还利用码本的稀疏性,使消息传递检测算法（Message Passing Algorithm,MPA）得以在接收端被应用,从而获得出色的检测表现。另外,低密度奇偶校验码（Low Density Parity Check Code,LDPC）是一类线性分组码,因其稀疏结构的校验矩阵而具有显着的低复杂度译码以及出众性能的优点。目前,LDPC码已被写入5G标准确定会在未来5G的数据信道中被使用。因此,基于LDPC编码的SCMA系统的研究非常有意义。在传统点对点的传输系统中,基于多个分量码对不同信息位进行保护的多级编码以逼近联合编码调制的理论信道容量,性能优异。而在多用户接入下,并且SCMA采用新型高维码本作为调制方式,基于多级编码的SCMA的分量码码率设计尚未已知。针对这一难题,本文首先研究了基于并行独立译码（Parallel independent decoding,PID）的多级编码（Multi-level coding,MLC）方式下SCMA系统,优化设计SCMA的每个用户各级最优的码率。首先,本文给出了LDPC-coded SCMA多级编码收发机模型,并基于MPA检测结果,推导了各级比特LLR表达式。其次,基于互信息与上述推导的LLR信息,本文推导了各用户的总容量与各级容量表达式。通过数字仿真,本文给出了SCMA在6个用户共享4资源块下4阶和8阶调制下各个用户对应各个级的容量对比图,进而获得了各级的最优码率组合。紧接着,本文针对基于LDPC编码的SCMA系统,采用密度进化理论对其进行编码性能分析以及非规则LDPC码的度分布优化设计。密度进化算法（Density Evolution Algorithm,DE）是一个用于分析LDPC编码性能的强有力的工具,然而DE工具并不能直接用于分析优化多用户SCMA系统。首先,由于SCMA系统中存在非对称星座调制,与DE工具的信道对称条件有所冲突。为了解决这个问题,本文设计了基于独立检测译码系统模型的改进模型,在系统中加入信道适应器保证信道对称条件,并且加入LLR转换器保证模块间数据类型的一致性。其次,传统的DE工具为单用户算法,并不适用于SCMA的多用户场景。为了解决这个问题,本文提出了多用户min-max设计准则,并基于min-max准则分别设计了针对规则码与非规则码的多用户密度进化算法,实现了其在SCMA多用户系统下的分析功用。基于上述所提出方法,通过实验仿真本文获得了SCMA系统在不同LDPC码结构下的性能阈值,并给出了相应码结构下非规则LDPC码的最优度分布。
余永鹏[6]（2018）在《基于Grapher与Word软件Automation功能的物探剖面图册批量自动化编绘技术》文中提出传统的物探剖面册编绘技术完全采用手工操作,为了改变其工作效率低、错误率高、工作成本高等缺陷,根据物探剖面图、图册的编绘技术要求,研究了Grapher与Word软件的Automation功能,建立了物探剖面图册的批量自动化编绘流程,用VC++对Grapher与Word软件进行了二次开发,实现了物探剖面图册的批量自动化编绘技术。以绘制2 000个剖面的图册为例,对该技术和人工技术的效率进行了对比,该技术具有明显的优势。
杨曾淳[7]（2018）在《复杂环境下的大规模人群模拟》文中指出复杂环境下的大规模人群模拟在城市规划、灾情预警、电子游戏、电影特效等领域中具有重要研究意义。精确的人群行为模拟结果能够在灾情发生时指导人群疏散,减伤人员伤亡,也能够为电子游戏、电影带来更真实的场景互动效果,给予玩家、观众更真实的体验。在传统方法中,大规模人群的模拟主要基于数学计算的方法,如Dijkstra、A*方法可用来规划模拟人群的路径,RVO、RVO2算法用来进行碰撞避免。这些方法能够到达数学上的优解,却不够贴近真实世界,缺乏“仿真”的意义。本文针对该研究背景和上述问题,提出使用神经网络来进行碰撞避免计算的方法,和使用带人物情绪模拟的路径规划方法来在复杂环境下模拟大规模人群行为。本文的主要研究内容包括:1.训练碰撞避免的神经网络需要真实数据作为输入。本文结合ASMS视频追踪器和深度预测网络,改进了从视频中提取行人运动轨迹的方法,提出了从普通单眼镜头拍摄的视频中提取三维路径的方法。2.由数学算法计算得到的路径十分精确,而现实中人类不总是寻找最优路线,为了模拟人类的决策,本文提出一种改进后的寻径算法——结合情绪模拟的寻径算法。该算法结合环境刺激源和虚拟人的内在本质,通过情绪转移方程来模拟虚拟人的情绪,并将该情绪映射为影响因子来调整路径规划。3.本文将改进已有的数据驱动模拟人物运动轨迹的方法,提出使用真实行人轨迹数据训练神经网络来模拟人物运动的方法,该方法可以使得人物行为模拟更为仿真。利用上述三种方法,本文实现了一个复杂环境下大规模人群仿真系统。该系统包含真实视频路径提取及大规模人群行为仿真等功能。对系统的测试表明,该系统能够得到逼真的大规模人群模拟效果。
刘开展[8]（2018）在《基于物体检测与光流计算的多目标速度估算与轨迹跟踪》文中研究说明近年来,随着深度学习在机器视觉领域的蓬勃发展,一些传统的视觉难题如物体识别、物体光流计算等都有了新的解决思路。然而,这些细分领域的方法往往不能独自应用于生活中的复杂场景,而将这些方法综合利用则能更好地解决一些综合性的问题。针对机器视觉的动态特征领域,如果同时实现对多目标的速度估算以及轨迹跟踪,则能分析出多个目标当前以及历史的运动状态,这些信息能在如辅助交通事故分析、运动场球员战术执行分析等方面发挥作用。当前测速领域内尚无通用的基于视觉的多目标速度估算方法,而多目标跟踪算法则于近几年才得到较大发展,在机器视觉领域正处于探索阶段。基于上述背景,本文旨在融合两种卷积神经网络:物体检测网络与光流计算网络,以同时实现对多目标的速度估算以及轨迹跟踪。针对多目标跟踪问题,本文设计了一种基于物体检测与光流计算的多目标跟踪算法（ODFMT）,算法利用光流实现过滤候选框,利用光流与卡尔曼滤波器实现轨迹预测,利用光流轮廓图以及基本图像特征实现目标轨迹匹配。实验结果表明,该算法相较于当前主流的多目标跟踪算法在速度性能以及预测轨迹能力上有一定优势。针对速度估计问题,本文设计了一种基于物体检测与光流计算的速度估计算法（ODFSE）,其利用物体位置信息以及聚类方法计算出光流图中各个目标的光流值,结合光学理论、先验知识以及摄像头定标技术实现光流到物理速度的转换。实验结果表明,该方法以接近实时速度实现对目标的物理速度估算,在摄像头平移的条件下仍然适用。基于上述两种算法,本文设计并实现了一个多目标速度估计及轨迹跟踪系统。该系统以普通单摄像头采集的图像为信息来源,对镜头中的多个目标同时进行轨迹追踪与速度估计。
单上求[9]（2017）在《梯度风动态滑翔平衡态研究和控制器设计》文中研究指明最近几十年,无人机飞速发展使得其大量应用于各个行业领域,但更长的续航时间和更低的能耗是人们持续追逐的目标。人们通过观察发现,鸟类在飞行中消耗的能量远远小于人造飞行器,因为这些鸟类可以利用滑翔技术在某种大气条件下不扇动翅膀而获得持久飞行。这种滑翔技术早在飞机产生之前就受到人们的关注。受鸟类启发的几乎无能耗或可以减少能耗的滑翔技术可能会对延长续航时间有所帮助。动态滑翔是一种利用大气中不均匀自然风的滑翔技术,但人们至今对它的理解还极其有限。本文研究工作如下:（1）滑翔飞行器动力学模型建立。开展了瞬时平衡假设的奇异摄动理论基础分析,依据瞬时平衡假设,在气流坐标系的基础上建立了梯度风环境中的三自由度平动动力学模型。建立了气流坐标系的能量模型,解析地分析了获能功率的最大值和速度空间中的获能边界。研究了各参数对于获能边界的影响,结果表明更大风梯度,更高翼载荷和更小阻力系数会放宽获能边界。（2）平衡点的存在性和相关几何性质分析。开展了动力学模型平衡点的求解,并给出了平衡点存在性判据的证明;平衡点的集合构成了平衡曲线,通过数值仿真得到平衡曲线分为上升和下降的两个独立分支,建立了下降平衡曲线和上升平衡曲线的存在性理论;依据该理论得到了工程上使用的指标判据,该判据可以将环境、气动和结构三个因素解耦;利用这个判据研究了最优升力系数、最小风梯度和翼载荷的影响。结果表明下降平衡曲线总是存在,而上升平衡曲线存在则必须满足一定条件,更大的风梯度,更高的翼载荷以及合适的气动参数有利于平衡上升。（3）平衡曲线的稳定性与分岔分析。开展了动力学方程和平衡曲线的归一化,使方程减少了一个参数;建立了归一化方程,以信天翁为例分析了平衡曲线的稳定性和余维1的分岔点;研究了由风梯度变化引起的余维2分岔和变化趋势。结果表明上升平衡曲线上存在稳定的部分使得飞行器可以自动上升,下降平衡曲线上稳定部分的分布则受风梯度影响而变化。（4）动态滑翔平衡点和最优控制关系研究。开展了平衡点和周期最优控制关系的讨论,建立了滚转角为0的平衡点是周期最优控制正则系统两点边值问题解的证明;利用频率测试理论分析了信天翁在两种情况下（有上升平衡曲线和无上升平衡曲线）平衡解的最优性,利用数值优化算法研究了平衡解和最优滑翔策略的关系。结果表明平衡解通过了频率测试且是周期最优控制,数值结果验证了平衡解也是不依赖初值和时间段选取的最优控制。（5）扰动风场中滑翔飞行器的迎角跟踪控制器设计。开展了基于匹配不确定性的模型参考自适应控制器设计,完成了在匹配不确定性和加入非匹配不确定性情况下仿真;分析了模型参考自适应控制器对非匹配不确定性的敏感性,研究了基于射影算子改进的自适应控制器鲁棒性,并对其进行了数值仿真。仿真结果显示鲁棒自适应控制器不仅具备模型参考自适应控制器的所有优点,还可以有效地抑制非匹配不确定性带来的参数漂移,保证了控制器整体性能和安全。论文围绕风梯度中固定翼飞行器动态滑翔动力学的平衡现象研究和控制器的设计,建立了平衡点分析模型,分析了平衡点特性,研究了平衡点的存在性与几何特征、稳定性与分岔以及平衡点同周期最优控制的关系。提出的方法和取得的结论可为进一步探讨动态滑翔机理和实现自主动态滑翔提供了理论支撑。
王文龙[10]（2015）在《一种CMOS数字校准片上RC振荡器的设计》文中提出电子技术在医疗、金融、物联网等领域的应用为集成电路的发展提供了新的方向,也带动了集成电路产业的飞速发展。目前集成电路芯片的时钟频率越来越高,己达到GHz,因此高性能集成电路芯片特别是高速、低压低功耗的集成电路芯片己经成为了一个新的研究热点。同时这也对整个系统的时钟信号提出了越来越高的要求。为这些设备提供一个性能可靠的低压、低功耗时钟模块具有迫切的需求。本文设计了一个可用于移动显示驱动芯片或电源管理芯片的振荡电路。基于传统RC张弛振荡器,采用8位数字校准方式,对输出频率进行校准,以减小工艺、电压、温度变异造成的频率变化,使所设计的振荡器输出信号频率在不同的工作条件下能够稳定在12MHz。系统要求振荡器正常工作电压为1.5V,工作电压范围为1.35V1.65V,温度变化为-40℃85℃时,最大工作电流为200μA,频率变异小于1%。数字校准RC振荡器主要包括译码器、比较器、偏置电路和频率产生模块,采用UMC 0.13μm CMOS工艺进行设计和仿真。通过对偏置电路中修调电阻的校准方式进行研究,设计出三种校准方式,并对这三种校准方式的可调节频率范围和档位步进间隔进行分析比较,得出最佳的校准方式。最后得出共采用256档位,档位步进间隔为0.44%,并计算出了256个修调电阻的阻值。Hspice仿真结果表明,在各个MOS工艺角下,电阻、电容为典型值时,频率变异范围为-0.906%+0.408%,最大功耗电流为184.7uA,频率变异小,功耗低,达到了预期的设计目标。利用Cadence公司的Virtuoso工具进行设计了版图,并利用Mentor公司的Calibre工具对版图进行了DRC、ERC和LVS验证。最终数字校准RC振荡器就可以为移动显示驱动芯片或电源管理芯片提供一个性能可靠,低压低功耗的时钟模块。
二、Vopt的使用方法与技巧（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、Vopt的使用方法与技巧（论文提纲范文）
（1）OPT方法下的手征相变研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 量子色动力学(QCD) |
| 1.2 夸克胶子等离子体(QGP) |
| 1.3 QCD相图 |
| 2 有限温度场论 |
| 2.1 禁闭与退禁闭 |
| 2.2 手征相变 |
| 2.3 有限温度场论 |
| 3 NJL模型 |
| 3.1 NJL模型的特点 |
| 3.2 磁场背景下的NJL模型 |
| 3.3 电场背景下的NJL模型 |
| 3.4 PNJL模型 |
| 4 电场背景下的手征相变 |
| 4.1 拉格朗日密度 |
| 4.2 OPT方法 |
| 4.3 电场背景下的有效势 |
| 4.4 计算结果与讨论 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 |
| 致谢 |
（2）基于双输出前馈神经网络和鲸鱼优化算法的区间预测方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 模型与方法 |
| 1.1 上下界估计(LUBE)方法 |
| 1.2 双输出前馈神经网络(DFNN) |
| 1.3 改进的鲸鱼优化算法(WOA) |
| 1)收缩包围策略 |
| 2)螺旋式前进策略 |
| 3)随机搜索策略 |
| 2 WDL算法的流程 |
| 3 实证分析 |
| 3.1 WDL算法的性能分析 |
| 3.2 WDL和GDL,PDL算法的性能比较 |
| 4 分区分析 |
| 4.1 均值分区分析 |
| 4.2 中位数分区分析 |
| 5 结束语 |
（3）基于水平集和最优传输的数据同化海洋污染预报：理论与算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 海洋溢油污染物追踪 |
| 1.3.2 界面追踪 |
| 1.3.3 海表流场重建 |
| 1.3.4 变分数据同化 |
| 1.4 本文的主要研究内容及安排 |
| 第2章 基于水平集的拓扑同化方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 水平集方法及正问题 |
| 2.3 拓扑同化算法 |
| 2.3.1 观测算子 |
| 2.3.2 伴随理论与梯度计算 |
| 2.4 数据均一化型拓扑同化 |
| 2.5 数值模拟 |
| 2.5.1 拓扑数据同化实验设置 |
| 2.5.2 拓扑同化数值测试与结果 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于最优传输理论的拓扑同化方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 最优传输理论与二次Wasserstein距离 |
| 3.3 W-2距离型拓扑数据同化 |
| 3.4 数值模拟 |
| 3.4.1 二次W距离型拓扑同化实验设置 |
| 3.4.2 二次W距离型拓扑同化测试与结果 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于字典学习的稀疏约束型图像数据同化 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 结构字典学习 |
| 4.2.1 框架与紧框架 |
| 4.2.2 数据驱动紧框架 |
| 4.3 海表流场重建与基于结构字典的稀疏约束型变分同化 |
| 4.3.1 流场重建四维变分同化模型 |
| 4.3.2 基于涡量结构字典的稀疏约束型数据同化模型 |
| 4.3.3 分裂Bregman迭代算法 |
| 4.3.4 实际海洋动力学模型 |
| 4.3.5 梯度计算 |
| 4.4 数值模拟 |
| 4.4.1 动力学模型及同化实验设置 |
| 4.4.2 流场重建的同化测试与结果 |
| 4.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（4）树分解技术在社交网络传播NP难解问题的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的研究内容 |
| 1.4 全文主要结构安排 |
| 第二章 背景知识和相关技术 |
| 2.1 相关技术 |
| 2.2 计算复杂性 |
| 2.3 参数算法的技术 |
| 2.3.1 树分解 |
| 2.3.2 动态规划算法 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 树分解技术在燃烧图的应用 |
| 3.1 燃烧图的介绍 |
| 3.1.1 社交网络信息传播与燃烧图联系 |
| 3.1.2 燃烧图性质 |
| 3.2 燃烧图问题的算法设计 |
| 3.2.1 树分解 |
| 3.2.2 动态规划算法 |
| 3.2.3 时间复杂性 |
| 3.2.4 平面图上的参数算法 |
| 3.3 贪心算法的算法设计 |
| 3.3.1 算法设计 |
| 3.3.2 实验数据 |
| 3.3.3 实验仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 无损害集问题的参数算法 |
| 4.1 无损害集问题介绍 |
| 4.2 参数算法设计 |
| 4.3 参数算法实现 |
| 4.4 算法分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 (攻读硕士期间发表论文目录) |
（5）稀疏码多址接入下编码调制优化设计研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 码本优化设计 |
| 1.2.2 低复杂度检测算法 |
| 1.2.3 MIMO-SCMA |
| 1.2.4 编码调制 |
| 1.3 本文创新点和研究意义 |
| 1.4 本文的架构 |
| 第二章 SCMA通信系统的基本原理 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 SCMA系统模型 |
| 2.3 SCMA编码原理 |
| 2.3.1 SCMA编码 |
| 2.3.2 资源映射 |
| 2.4 SCMA检测算法 |
| 2.4.1 MAP检测算法 |
| 2.4.2 MPA检测算法 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 LDPC-coded SCMA系统多级编码优化设计研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.2.1 发送端 |
| 3.2.2 接收端 |
| 3.3 各级码率的优化设计 |
| 3.4 仿真结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 LDPC-coded SCMA系统性能分析及编码优化设计研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.2.1 基本系统模型 |
| 4.2.2 系统模型改进设计 |
| 4.3 多用户密度进化算法设计 |
| 4.3.1 传统密度进化理论 |
| 4.3.2 多用户min-max准则设计 |
| 4.3.3 规则码的多用户密度进化算法设计 |
| 4.3.4 非规则码的多用户密度进化算法设计 |
| 4.4 仿真结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文的主要工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
（6）基于Grapher与Word软件Automation功能的物探剖面图册批量自动化编绘技术（论文提纲范文）
| 1 Automation技术及优势 |
| 2 实现方法 |
| 2.1 剖面图册编绘技术 |
| 2.2 基础工作 |
| 2.3 方法流程 |
| 2.4 实现过程 |
| 3 应用效果 |
| 4 结语 |
（7）复杂环境下的大规模人群模拟（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 路径规划 |
| 1.2.2 碰撞避免 |
| 1.3 论文内容与创新 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 文章创新点 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 视频轨迹提取技术与碰撞避免的理论基础 |
| 2.1 视频稳定技术 |
| 2.1.1 基于特征的视频稳定技术 |
| 2.1.2 全帧视频运动修复视频稳定技术 |
| 2.2 单眼图像深度预测 |
| 2.2.1 单眼图像深度预测难点 |
| 2.2.2 单眼图像深度预测相关工作 |
| 2.2.3 单眼图像深度预测架构 |
| 2.2.4 全局粗算网络 |
| 2.2.5 局部细化网络 |
| 2.3 视频追踪器 |
| 2.3.1 KCF追踪器 |
| 2.3.1.1 KCF的线性回归 |
| 2.3.1.2 KCF的循环位移 |
| 2.3.1.3 KCF的循环矩阵 |
| 2.3.1.4 KCF方法 |
| 2.3.2 ASMS追踪器 |
| 2.3.2.1 ASMS追踪器背景 |
| 2.3.2.2 ASMS追踪器算法 |
| 2.4 RVO2碰撞避免方法 |
| 2.5 数据驱动的运动模拟方法 |
| 2.5.1 模拟初始化 |
| 2.5.2 群体模拟 |
| 2.5.3 基因算法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 真实视频的路径提取与情绪模拟的路径规划 |
| 3.1 真实视频提取三维运动轨迹的方法 |
| 3.1.1 深度预测的映射 |
| 3.1.2 正规化 |
| 3.1.3 逆透视 |
| 3.2 带情绪模拟的路径规划方法 |
| 3.2.1 人物情绪仿真 |
| 3.2.2 人物路径规划 |
| 3.3 基于机器学习的人物碰撞避免方法 |
| 3.3.1 神经网络 |
| 3.3.2 从预测数据生成用户碰撞避免力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 复杂环境下大规模人群仿真系统设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.2 总体设计 |
| 4.2.1 视频稳定 |
| 4.2.2 人物选择 |
| 4.2.3 人物追踪 |
| 4.2.4 深度预测 |
| 4.2.5 正规化、逆透视 |
| 4.2.6 机器学习 |
| 4.2.7 路径规划 |
| 4.2.8 三维呈现 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 复杂环境下大规模人群仿真系统实现 |
| 5.1 三维路径提取 |
| 5.1.1 视频稳定 |
| 5.1.2 视频追踪 |
| 5.1.2.1 目标选取 |
| 5.1.2.2 ASMS追踪器实现 |
| 5.1.2.3 深度预测 |
| 5.1.2.4 获取三维路径 |
| 5.2 3D场景模拟器 |
| 5.2.1 驱动库 |
| 5.2.2 操作模式 |
| 5.2.3 场景建模 |
| 5.2.3.1 物理仿真 |
| 5.2.3.2 地形与建筑物 |
| 5.2.3.3 人物基本属性 |
| 5.2.3.4 人物路径规划 |
| 5.2.3.5 人物行为树 |
| 5.2.4 建立3D场景 |
| 5.2.5 将3D场景导入Ogre |
| 5.2.5.1 模型标记工具 |
| 5.2.6 指定疏散点 |
| 5.2.7 灾难仿真 |
| 5.3 复杂环境下大规模人群仿真系统测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来研究工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）基于物体检测与光流计算的多目标速度估算与轨迹跟踪（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 |
| 1.2.1 多目标跟踪 |
| 1.2.2 物体速度估计 |
| 1.3 问题的总结与分析 |
| 1.3.1 多目标跟踪 |
| 1.3.2 物体速度估计 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 第2章 相关基础知识介绍 |
| 2.1 物体检测卷积神经网络 |
| 2.2 光流卷积神经网络 |
| 2.2.1 光流介绍 |
| 2.2.2 光流计算卷积神经网络FlowNet |
| 2.3 卡尔曼滤波 |
| 2.4 本章小节 |
| 第3章 基于物体检测与光流计算的多目标跟踪算法 |
| 3.1 算法总体框架 |
| 3.2 轨迹跟踪策略 |
| 3.2.1 跟踪算法流程 |
| 3.2.2 轨迹更新策略 |
| 3.2.3 轨迹预测策略 |
| 3.3 基于多特征的目标轨迹匹配算法 |
| 3.3.1 颜色直方图 |
| 3.3.2 关键特征点匹配 |
| 3.3.3 光流轮廓形状匹配 |
| 3.4 实验结果与分析 |
| 3.4.1 实验检测指标说明 |
| 3.4.2 实验结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于物体检测与光流计算的速度估计算法 |
| 4.1 算法总体框架 |
| 4.2 基于网络融合的目标光流计算 |
| 4.3 基于光流及定标技术的速度估计方法 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 算法的准确度与稳定度 |
| 4.4.2 物体速度大小对算法影响测试实验 |
| 4.4.3 摄像头平移对算法影响测试实验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 多目标速度估算与轨迹跟踪系统 |
| 5.1 系统总体结构 |
| 5.2 系统实现细节 |
| 5.3 用户接口 |
| 5.4 系统运行效果 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（9）梯度风动态滑翔平衡态研究和控制器设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 滑翔的基本概念 |
| 1.1.2 动态滑翔的基本原理 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 早期对于鸟类动态滑翔的观察和研究 |
| 1.2.2 动态滑翔的机理研究 |
| 1.2.3 动态滑翔的航迹规划算法研究 |
| 1.2.4 鸟类动态滑翔数据的收集和分析 |
| 1.2.5 面向在线应用的动态滑翔控制方法研究 |
| 1.2.6 风场的实时感知研究 |
| 1.2.7 自主动态滑翔的相关试验研究 |
| 1.2.8 与动态滑翔相关的其他研究 |
| 1.3 论文研究内容和组织结构 |
| 第二章 动态滑翔系统建模 |
| 2.1 奇异摄动与瞬时平衡假设 |
| 2.1.1 奇异摄动理论 |
| 2.1.2 瞬时平衡假设 |
| 2.2 动态滑翔系统的动力学方程 |
| 2.2.1 梯度风场模型 |
| 2.2.2 坐标系 |
| 2.2.3 动态滑翔力 |
| 2.2.4 气动力 |
| 2.2.5 动力学方程 |
| 2.3 能量模型 |
| 2.3.1 机械能增加率 |
| 2.3.2 能增纺锤体 |
| 2.3.3 最大机械能增加率 |
| 2.3.4 动能增加率 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 动态滑翔系统的平衡点 |
| 3.1 平衡曲线方程 |
| 3.1.1 求解平衡方程 |
| 3.1.2 平衡曲线的存在性 |
| 3.2 平衡上升指标判据 |
| 3.2.1 最优升力系数 |
| 3.2.2 最小风梯度与环境因子 |
| 3.2.3 翼载荷 |
| 3.3 平衡曲线和能增纺锤体 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 平衡曲线的稳定性与分岔 |
| 4.1 平衡点的分岔 |
| 4.1.1 归一化方程 |
| 4.1.2 平衡曲线的稳定性 |
| 4.2 风梯度对分岔点拓扑性质的影响 |
| 4.2.1 折曲线 |
| 4.2.2 Hopf曲线 |
| 4.3 小结 |
| 第五章 动态滑翔系统的平衡点和最优控制 |
| 5.1 平衡点与周期最优控制 |
| 5.1.1 正则系统 |
| 5.1.2 正则系统的平衡解 |
| 5.1.3 频率测试 |
| 5.2 最优动态滑翔的数值解 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 动态滑翔的控制器设计 |
| 6.1 飞行器在扰动风场中的短周期模型 |
| 6.2 模型参考自适应控制器设计 |
| 6.2.1 模型参考自适应控制方法 |
| 6.2.2 控制器设计与仿真 |
| 6.2.3 非匹配不确定性对模型参考自适应控制器的影响 |
| 6.3 鲁棒自适应控制器设计 |
| 6.3.1 基于射影算子修正的鲁棒自适应控制 |
| 6.3.2 控制器设计与仿真 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 论文的研究工作 |
| 7.2 论文的主要创新点 |
| 7.3 下一步工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（10）一种CMOS数字校准片上RC振荡器的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 振荡器的研究背景与意义 |
| 1.2 振荡器类型与原理 |
| 1.2.1 LC振荡器 |
| 1.2.2 环形振荡器 |
| 1.2.3 RC振荡器 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 |
| 2 数字校准RC振荡器的基本原理 |
| 2.1 数字校准RC振荡器的设计目标 |
| 2.2 数字校准RC振荡器的工作原理 |
| 2.3 数字校准RC振荡器的基本架构 |
| 3 数字校准RC振荡器的电路设计与仿真验证 |
| 3.1 译码器的设计 |
| 3.2 比较器的设计 |
| 3.2.1 比较器的电路设计 |
| 3.2.2 比较器的仿真结果 |
| 3.3 偏置部分电路设计 |
| 3.3.1 偏置部分电路设计与启动电路 |
| 3.3.2 数字校准RC振荡器的误差分析 |
| 3.3.3 偏置部分电路的仿真结果 |
| 3.4 频率产生模块设计与整体电路仿真 |
| 3.4.1 频率产生模块设计 |
| 3.4.2 整体电路仿真 |
| 4 数字校准RC振荡器修调电阻的研究与设计 |
| 4.1 校准方式 1 |
| 4.1.1 可调节的频率范围分析 |
| 4.1.2 档位步进间隔分析 |
| 4.2 校准方式 2 |
| 4.2.1 可调节的频率范围分析 |
| 4.2.2 档位步进间隔分析 |
| 4.3 校准方式 3 |
| 4.3.1 可调节的频率范围分析 |
| 4.3.2 档位步进间隔分析 |
| 4.4 校准方式总结 |
| 5 版图设计及验证 |
| 5.1 版图布局规划 |
| 5.2 MOS管的版图设计 |
| 5.3 电阻、电容 |
| 5.3.1 无源电阻 |
| 5.3.2 有源电阻 |
| 5.3.3 电容 |
| 5.4 天线效应 |
| 5.5 闩锁效应 |
| 5.6 数字校准RC振荡器的版图设计 |
| 5.7 版图验证 |
| 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
四、Vopt的使用方法与技巧（论文参考文献）
- [1]OPT方法下的手征相变研究[D]. 夏晓晗. 辽宁师范大学, 2021(08)
- [2]基于双输出前馈神经网络和鲸鱼优化算法的区间预测方法[J]. 马宇红,杨梅,孙亚娜. 西北师范大学学报(自然科学版), 2021(02)
- [3]基于水平集和最优传输的数据同化海洋污染预报：理论与算法[D]. 李龙. 哈尔滨工业大学, 2020(01)
- [4]树分解技术在社交网络传播NP难解问题的研究与应用[D]. 刘畅. 长沙理工大学, 2019(07)
- [5]稀疏码多址接入下编码调制优化设计研究[D]. 郝岩铭. 上海交通大学, 2019(06)
- [6]基于Grapher与Word软件Automation功能的物探剖面图册批量自动化编绘技术[J]. 余永鹏. 宁夏工程技术, 2018(03)
- [7]复杂环境下的大规模人群模拟[D]. 杨曾淳. 电子科技大学, 2018(10)
- [8]基于物体检测与光流计算的多目标速度估算与轨迹跟踪[D]. 刘开展. 哈尔滨工业大学, 2018(01)
- [9]梯度风动态滑翔平衡态研究和控制器设计[D]. 单上求. 国防科技大学, 2017(02)
- [10]一种CMOS数字校准片上RC振荡器的设计[D]. 王文龙. 兰州交通大学, 2015(04)