导读:本文包含了星型模式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模式,数据仓库,企业集团,数据挖掘,规则,多点,工作。
星型模式论文文献综述
何文,贾真真,史朝翔,常建新,高猛[1]（2018）在《星型光传输/接入网网管模式的设计与实现》一文中研究指出针对当前光传输/接入网的传输设备,提出了一种基于Hub-spoken结构的点对多点网络管理方案。利用数字包封开销技术中的开销GCC0作为承载监控管理信息的通道,使得低损耗、小型化的局端设备能够监控管理至多8台远端节点设备。针对如何有效地传输监控管理多台远端节点设备的信息,自定义了In-band协议和简单命令协议,并基于STM32开发了远端节点设备,详细介绍了软件开发架构与In-band实现流程。实验结果证明,局端设备能够同时监控管理多台远端节点设备。(本文来源于《光通信研究》期刊2018年01期）
汪辉,梁小满[2]（2013）在《金融业数据仓库中星型衍生子维度模式》一文中研究指出数据仓库建模是构建数据仓库的核心,通常采用维度模型的建模方式.分析了维度模型中星型模式和雪花模式的优缺点,并针对金融业数据仓库特点,以证券业务为例,提出了星型衍生子维度模式概念,阐述了此结构的生成条件、算法和优点,即在典型的星型模式中,对大维度表中基数较小的相对独立的维度属性进行分解,生成子维度表,用代理键将其与父维度表及事实表关联,这有利于数据装入、提高数据仓库综合查询效率及一定程度上减少数据冗余,这对于金融业数据仓库中多主题的数据建模具有实际应用价值.(本文来源于《湖南科技大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
曹立新,高宏[3]（2011）在《基于星型模式的一个多路top-k join算法》一文中研究指出top-kjoin查询返回用户最感兴趣的k个连接结果.近来top-kjoin已经成为一个重要的研究课题,且在Web数据库、信息抽取和数据挖掘中均有应用.星型模式的数据仓库在实际应用中也存在top-kjoin查询,如有时决策者只想查询星型连接结果中他最感兴趣的k个.然而,现有top-kjoin算法不适合星型模式.为了在星型模式上有效地支持top-kjoin查询,文中提出两类索引并基于这两类索引提出一个适用于星型模式的多路top-kjoin算法.该算法通过采用一个比现有算法更优的上界和一个剪枝策略获得了更高的效率.此外,实验也表明文中的算法比现有算法效率更高.(本文来源于《计算机学报》期刊2011年10期）
马镝,芦华[4]（2011）在《构建星型学生工作管理模式的探索与实践》一文中研究指出高职院校的辅导员的首要任务是开展学生的思想政治教育工作,但往往因为很多琐碎的事务性工作占据了大部分的时间,导致没有更多的精力提升自身的职业素养,研究培养学生的自我管理的能力。本文通过构建星型学生工作的管理模式,在有效减少辅导员事务性工作的同时,提高班级学生干部自我管理能力的方面做出一些探索。(本文来源于《科技信息》期刊2011年16期）
曹立新[5]（2011）在《基于星型模式的top-kjoin算法研究》一文中研究指出top-k join查询返回用户最感兴趣的k个连接结果。近来top-k join已经成为一个重要的研究课题,其在Web数据库,信息抽取和数据挖掘中均有应用。星型模式的数据仓库在实际应用中也存在top-k join查询,如有时决策者只想查询星型连接结果中他最感兴趣的k个。然而,现有top-k join算法不适合星型模式。为了在星型模式上有效地支持top-k join查询,本文提出两种索引并基于这两种索引提出一个适用于星型模式的多路top-k join算法MTJS。该算法通过采用一个比现有算法更优的上界和一个剪枝策略获得了更高的效率。此外,实验也表明该算法比现有算法效率更高。获取精确的top-k join查询结果的代价是较高的,而且有时决策者希望牺牲top-k join查询结果的精确性来缩短查询的执行时间和资源消耗。更重要的是,我们发现现有的近似top-k join算法因没有充分考虑星型模式的固有特点而不适合星型模式,因而本文提出一个基于星型模式的近似多路top-k join算法MTJS? ?。MTJS ? ?是MTJS的一个变种算法,其通过引入一个参数ε来返回近似的top-k join结果。MTJS ? ?因使用了MTJS中的总上界和剪枝策略等优化,其性能优于现有近似的top-k join算法。此外,我们通过实验证明了MTJS ? ?的效率优于现有算法。而且还发现MTJS ? ?返回的结果的实际精确程度远远优于其近似度定义的精确程度。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2011-06-01）
李艳,白玉峰[6]（2011）在《一种星型模式下的关联规则挖掘方法》一文中研究指出目前的数据挖掘基本上都是基于普通数据集的挖掘,针对星型模式结构的数据挖掘的研究工作较少,为此定义星型模式挖掘结构,并在此基础上构建一种关联规则挖掘算法,该算法先扫描事实表,产生最大频繁项集和关联规则,进而以此为基础,提出一种基于连接条件和关联规则局部有效性的理论,并在此基础上建立一种快速扫描维表属性的方法,一次产生维表隐藏的关联规则,这个扫描是基于局部的,不是基于全局的,同时可根据需要,对于不明确的关联规则,通过构建扩展的维表,进行隐知识的挖掘。算法挖掘速度快,若合理地构建扩展维表,能够发现扩展的隐藏信息。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2011年05期）
丁宁,郑诚[7]（2010）在《一种改进的星型模式下的多关系关联规则算法》一文中研究指出多关系关联规则是通过分析一个关系数据库的多个表中的数据发现存在于单个表以及多个表的属性值之间的规则。本文总结了多关系关联规则中存在的问题,介绍了解决问题的一些技术以及已经提出的算法。(本文来源于《微计算机信息》期刊2010年27期）
张丽娜,夏秀峰,周大海,谢光宇[8]（2008）在《点击流数据仓库中客户管理星型模式设计》一文中研究指出点击流数据仓库中存储了大量客户基本信息及客户在网站上的点击行为信息,其组织方式的好坏直接影响到联机分析处理和数据挖掘的效率。传统的页面事件和会话星型模式没有把客户这一商业行为中的核心实体作为实事表,因而不能提供直接面向客户的综合分析。对原有模式进行分析的基础上,根据企业CRM的实际需求,提出了一种以客户为中心的客户管理星型模式,并利用面向客户的时间轮转模型予以实现。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年03期）
王欣[9]（2007）在《信标模式下IEEE 802.15.4星型网络性能评估》一文中研究指出IEEE 802.15.4是在低速率应用需求背景下产生的低速无线个域网标准,具有低功耗、低数据率、低复杂度、近距离和低成本等特点。它主要支持低速率应用,可以广泛应用于智能家电、工农业控制、建筑物自动化、交互玩具、传感器网络等各个领域,为实现无所不在的网络创造了条件。本文首先分析了无线个域网的发展过程和IEEE 802.15.4协议的发展历程、应用与研究现状,并深入分析和研究了协议的关键技术,包括其协议架构、物理层工作频段与调制方式、物理层和MAC层的主要功能以及协议数据单元格式、CSMA/CA算法的主要参数与流程图和由ZigBee提供的上层技术。在深入理解和掌握了IEEE 802.15.4协议的基础之上,本文给出了基于网络仿真软件OPNET平台的IEEE 802.15.4仿真系统实现。在给出了仿真系统架构和模块之间的接口的基础上,分层描述了各层模块的进程模型与状态设计、定时器设计,并描绘了性能评估要用到的主要流程的消息交互过程。本文在该仿真系统上设计了基于智能家电应用背景的仿真场景,对信标模式下的IEEE 802.15.4星型网络的主要性能参数网络吞吐量、平均延迟和网络生成时间进行了评估,并分析了网络负载、包长度、节点数、占空比和启动间隔时间等因素对这些性能参数的影响。分析显示,包长度为100字节、节点数为10的信标模式下的网络饱和吞吐量约为65%,与IEEE 802.11a的饱和吞吐量比较,说明IEEE 802.15.4协议性能较好。无睡眠期时系统参数信标指数(BO)和超帧指数(SO)的取值,尤其是二者在7~14之间时,对网络吞吐量和平均延迟的影响很小;同等情况下,随着包长度的减小,网络饱和吞吐量和平均延迟均减小。影响网络饱和吞吐量和平均延迟的主要因素是包长度,节点数的影响很小,并且节点数对网络生成时间的影响也在可以接受范围之内,这说明网络可扩展性较好。通过占空比和启动间隔时间对网络生成时间的影响的分析,给出了BO和SO的建议取值范围,用于指导实际应用时的系统参数配置。(本文来源于《华中科技大学》期刊2007-06-01）
梁刚[10]（2004）在《E-business环境下企业集团财务管理“星型”组织模式的构建》一文中研究指出电子商务(E-business)的迅猛发展正在改变着企业管理的各个方面,传统的企业集团财务管理观念和模式也将受到强大的冲击。本文以电子商务环境研究为前提,结合企业集团及其财务管理活动,构建了以集团财务中心为核心的“星型”企业集团财务管理组织模式。(本文来源于《企业经济》期刊2004年09期）
星型模式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据仓库建模是构建数据仓库的核心,通常采用维度模型的建模方式.分析了维度模型中星型模式和雪花模式的优缺点,并针对金融业数据仓库特点,以证券业务为例,提出了星型衍生子维度模式概念,阐述了此结构的生成条件、算法和优点,即在典型的星型模式中,对大维度表中基数较小的相对独立的维度属性进行分解,生成子维度表,用代理键将其与父维度表及事实表关联,这有利于数据装入、提高数据仓库综合查询效率及一定程度上减少数据冗余,这对于金融业数据仓库中多主题的数据建模具有实际应用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
星型模式论文参考文献
[1].何文,贾真真,史朝翔,常建新,高猛.星型光传输/接入网网管模式的设计与实现[J].光通信研究.2018
[2].汪辉,梁小满.金融业数据仓库中星型衍生子维度模式[J].湖南科技大学学报(自然科学版).2013
[3].曹立新,高宏.基于星型模式的一个多路top-kjoin算法[J].计算机学报.2011
[4].马镝,芦华.构建星型学生工作管理模式的探索与实践[J].科技信息.2011
[5].曹立新.基于星型模式的top-kjoin算法研究[D].哈尔滨工业大学.2011
[6].李艳,白玉峰.一种星型模式下的关联规则挖掘方法[J].计算机与现代化.2011
[7].丁宁,郑诚.一种改进的星型模式下的多关系关联规则算法[J].微计算机信息.2010
[8].张丽娜,夏秀峰,周大海,谢光宇.点击流数据仓库中客户管理星型模式设计[J].计算机工程与设计.2008
[9].王欣.信标模式下IEEE802.15.4星型网络性能评估[D].华中科技大学.2007
[10].梁刚.E-business环境下企业集团财务管理“星型”组织模式的构建[J].企业经济.2004
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