导读:本文包含了改进混沌系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:Arnold变换,量子混沌映射,动态矩阵,SHA-256
改进混沌系统论文文献综述
黄林荃,刘会,张牧[1]（2019）在《改进Arnold变换与量子混沌的图像加密系统》一文中研究指出本文设计了一种基于Arnold变换与混沌映射的图像加密系统.密钥生成器以安全哈希算法SHA-256为核心,产生改进离散Arnold变换和量子混沌映射的初始参数.改进离散Arnold变换是针对传统Arnold变换密钥空间不足、周期性、仅置换加密等缺点进行改进.本系统将传统离散Arnold变换中的矩阵A设计成一个动态矩阵,使其完全依赖于安全哈希算法SHA-256;同时在空间置换结束前为每个像素的坐标添加一对安全密钥,进一步扩大密钥空间.仅置换加密无法抵御统计分析,为克服这一缺陷,同时消除Arnold变换的周期性影响,本文在Arnold置换前利用量子混沌映射对每一个像素进行线性变换.实验结果表明,本文提出的加密系统能够抵御直方图分析、相关性分析、差分攻击、暴力攻击等多种典型攻击,具有很高的安全性和加密效率.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期）
高晓芸,吴成茂,田小平[2]（2019）在《改进的正弦混沌系统及性能分析》一文中研究指出针对基于正弦变换混沌系统构造出来的Tent-Sine混沌映射的鲁棒性、复杂性和不可预测性低等不足,提出了Tent-Sine的延时混沌映射。首先对现有两个映射Tent映射、Sine映射的输出进行线性加权组合,再对组合结果进行正弦函数变换产生Tent-Sine混沌映射,其次对产生的Tent-Sine映射分别进行一到八个单位的延时处理,得到延时后的新混沌映射,最后对延时各个单位的Tent-Sine混沌映射的分叉图、样本熵、Kolmogorov熵测试、分析。实验结果表明,提出的延时Tent-Sine混沌映射比未延时Tent-Sine混沌映射有更大的混沌范围,延时两个单位的Tent-Sine混沌映射样本熵值大于1的范围比原始未延时的、延时其他单位的映射均有所扩大,延时两个和叁个单位的Tent-Sine混沌映射其Kolmogorov熵值更具稳定性。延时Tent-Sine混沌映射更具鲁棒性,复杂性更高,具有更好的不可预测性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年08期）
沈超[3]（2019）在《基于改进超混沌系统的数字图像加密算法研究》一文中研究指出随着计算机和通信技术的不断发展,信息的表达形式不再是单纯的文字信息,还有表格、语音、图像和视频等各类多媒体信息。数字图像由于具有直观、形象、信息量大、像素之间相关性强和后处理能力强等优点,成为这些信息传输媒介中最重要的角色之一。但是,人们在享受数字图像所带来便捷生活的同时,也面临着信息被未经授权者偷窃、伪造和利用的风险。因此,如何保障传输过程中数字图像信息的安全性和完整性,已成为当下信息安全技术领域的研究热点。传统信息加密算法都只针对文本信息进行加密,而数字图像不同于普通文本数据,具有信息量大、冗余度高、相邻像素之间相关性强以及实时性高等特点。此外,由于传统加密算法需要耗费大量的计算处理时间,加密效率低下,同时又存在加密效果不理想、安全性能较低等问题,已不能满足目前数字图像加密的需求。基于以上问题,本文利用混沌系统的类随机性、遍历性、不可重复以及长期不可预测等动力学特征,将混沌系统应用于数字图像加密。混沌系统的运动轨迹具有非常复杂的动力学特性,对初始条件和控制参数极其敏感,其生成变量的时间序列在二维中是伪随机的,而且加密时对于明文图像数据的尺寸也没有要求。此外,混沌序列生成速度快,对加密大数据量的图像信息更为有利。本文首先基于已有的混沌系统,构建出了两个新颖的结构相对简单的四维超混沌系统,并详细分析了该系统的动力学特性。然后,基于这两个超混沌系统,设计了一种与明文相关和层级密钥的数字图像加密算法。主要工作如下:(1)构建了两个新的四维超混沌系统。基于两种不同的叁维自治混沌系统,通过非线性项的改造和反馈控制,构建出两个新的四维超混沌系统。分别从耗散性、相图、时域图、Lyapunov(李雅普诺夫)指数(谱)、分岔图以及Poincaré(庞加莱)截面等多方面对其动力学特性进行了研究与分析;并着重对系统参数改变所引起的Lyapunov指数谱进行详细研究和阐述。与传统的超混沌系统相比,这两个新的超混沌系统的结构更加简单,产生相同长度混沌序列所耗费的计算资源更少,非常适合于数字图像加密领域。(2)提出一种基于明文相关和层级密钥的数字图像加密算法。首先,利用混沌系统对初始条件极其敏感的特点,在层级密钥加密体系中,将构建的第一个四维超混沌系统设置为第一级混沌系统,并将其初始值作为系统密钥。将构建的第二个四维超混沌系统作为第二级混沌系统。其次,第一级混沌系统通过迭代产生混沌序列,并与原始明文图像相结合,进而形成第二级混沌系统的初始值密钥。然后,将第二级混沌系统迭代所产生的混沌序列应用于原始明文图像像素的置乱和扩散运算中,得到最终的密文图像。本文利用密钥空间、密钥敏感性、灰度直方图、相邻像素相关性、差分攻击、抗噪声攻击和信息熵等图像加密评价准则对算法进行分析与验证。实验结果证明,该加密方案安全可靠。其加密系统结构复杂,密钥空间足够大,对初始密钥敏感性强,并具有较为理想的抗攻击能力。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-03-01）
王勇,杨锦,王瑛[4]（2019）在《改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法》一文中研究指出针对近年来AES(Advanced Encryption Standard)加密算法在图像加密领域应用中存在的一些缺点,提出了一种基于改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法。该算法首先利用四维Henon超混沌系统产生超混沌序列,通过引入明文图像像素的相关特性作为参数来截取超混沌序列作为BP神经网络的训练样本,训练后得到的非线性混沌序列作为AES加密算法的目标密钥。将目标密钥代入AES加密算法进行两轮循环加密得到密文,且每轮加密过程中都会由混沌序列产生新的S盒和轮密钥,大幅度提高了密钥的随机性。仿真实验结果表明,该算法能够很好结合叁者的优点,安全性非常高。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年22期）
雷腾飞,张鑫,臧红岩,夏祥祥[5]（2018）在《基于改进Adomian分解法的分数阶Rabinovich超混沌系统实验仿真》一文中研究指出采用改进Adomian分解法对分数阶Rabinovich超混沌系统进行仿真。从系统单参数变化下的分岔图、复杂度C0数值仿真分析了分数阶Rabinovich超混沌系统从周期到混沌所具有的动力学行为,运用双参数变化下的复杂度研究了系统分岔空间的特点。仿真结果表明:分数阶混沌系统阶数q越大,系统复杂度越低。这种理论与仿真相结合的方法使得学生能深入理解了分数阶动力学系统,有效地提高了教学质量。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2018年11期）
郭丽峰,邓晓雯,郭涛[6]（2018）在《基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法》一文中研究指出为了进一步提高图像加密的安全性和可靠性,提出了一种改进的基于Logistic混沌系统的图像加密算法。该算法融合了Abul Hasnat的置乱算法和双向扩散加密算法,实现了对各种图像的加密。该算法先对图像按照矩阵的方式扫描读取,分组形成行矩阵,对矩阵中的各元素进行叁维异或,形成新的序列,然后将给定的密钥序列进行处理生成加密密钥序列,对图片进行置乱和像素融合扩散。为评价及测试该算法的性能,进行了密钥空间分析,统计直方图分析,相邻像素相关性分析,信息熵测试,以及扩散性测试等大量的仿真实验。仿真实验表明,该算法既扩散了密钥空间,又提高了密文图像的抗穷举攻击、统计分析工具和差分攻击的能力。(本文来源于《2018第七届全国安全等级保护技术大会论文集》期刊2018-09-29）
石建平,李培生,刘国平,刘鹏[7]（2018）在《基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计》一文中研究指出提出了一种改进的粒子群优化算法用于解决混沌系统的参数估计问题,从粒子种群的初始化、惯性权重调整策略、差分变异进化、粒子位置与飞行速度的越界处理、局部变尺度深度搜索5个方面对标准粒子群算法进行综合改进,合理有效平衡了算法的全局探索能力与局部开发能力.基准函数测试表明了该算法的全局搜索能力、可靠性及搜索速度都有很大改善,有效克服了标准粒子群算法的早熟收敛现象.以Lorenz混沌系统为例进行仿真实验,结果验证了所提方法的有效性.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年09期）
雷腾飞,张艳萍,胡原野,杨夏青,乔石[8]（2018）在《一类改进金融混沌系统的动力学分析与自适应同步控制》一文中研究指出针对一类改进型的金融混沌系统,运用系统的分岔图以及Lyapunov指数等刻画了系统复杂的动力学行为,同时采用相图验证了系统特殊点的状态;为了进一步研究系统,采用主控自适应控制策略对参数未知下的系统进行了同步控制,最后采用Matlab数值仿真,验证了所提出控制方法的有效性及可实现性.(本文来源于《嘉应学院学报》期刊2018年08期）
谢国波,陈志伟[9]（2019）在《基于改进的CAT置乱与Henon＿Kent混沌系统的彩色图像自适应加密算法》一文中研究指出为了解决彩色图像加密算法中密钥与明文图像不关联的安全性不足以及CAT映射成立条件的问题,提出一种基于改进的CAT置乱系统与Henon_Kent混沌扩散系统的彩色图像自适应加密算法。该算法首先利用明文图像特征信息生成密钥;然后通过改进的CAT置乱系统对图像进行像素位置的叁维置乱,再将Henon_Kent混沌系统所产生的叁个混沌序列分别对RGB叁个通道的像素灰度值进行扩散;重复以上两个步骤,以密文图像的信息熵大于7.99为结束条件。仿真表明该算法能够抵抗现有的攻击方法,具有较强的加密性能。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
余文利,姚鑫骅[10]（2018）在《改进混沌粒子群优化的灰色系统模型在机床热误差建模中的应用》一文中研究指出为减少热误差对数控机床加工精度的影响,提高灰色系统模型(Grey system Model,GM)的预测精度,尝试将改进混沌粒子群优化(Improvemen Chaotic Particle Swarm Optimization,ICPSO)算法引入到灰色系统模型中,提出一种基于改进混沌粒子群优化算法的灰色系统模型数控机床热误差建模方法。首先,建立粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)粒子与GM(1,N)系数的映射关系;其次,ICPSO中混沌理论的Logistic映射对粒子群的位置和速度进行初始化,通过优化搜索得到最优GM(1,N)系数和输入子集;最后,建立改进混沌粒子群优化的灰色系统模型(ICPSO-GM),对数控机床热误差进行预测。仿真实验表明,ICPSO-GM预测精度高于GM和人工神经网络(ANN)模型,证明了ICPSO-GM能有效地解决数控机床热误差预测问题。(本文来源于《现代制造工程》期刊2018年06期）
改进混沌系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对基于正弦变换混沌系统构造出来的Tent-Sine混沌映射的鲁棒性、复杂性和不可预测性低等不足,提出了Tent-Sine的延时混沌映射。首先对现有两个映射Tent映射、Sine映射的输出进行线性加权组合,再对组合结果进行正弦函数变换产生Tent-Sine混沌映射,其次对产生的Tent-Sine映射分别进行一到八个单位的延时处理,得到延时后的新混沌映射,最后对延时各个单位的Tent-Sine混沌映射的分叉图、样本熵、Kolmogorov熵测试、分析。实验结果表明,提出的延时Tent-Sine混沌映射比未延时Tent-Sine混沌映射有更大的混沌范围,延时两个单位的Tent-Sine混沌映射样本熵值大于1的范围比原始未延时的、延时其他单位的映射均有所扩大,延时两个和叁个单位的Tent-Sine混沌映射其Kolmogorov熵值更具稳定性。延时Tent-Sine混沌映射更具鲁棒性,复杂性更高,具有更好的不可预测性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进混沌系统论文参考文献
[1].黄林荃,刘会,张牧.改进Arnold变换与量子混沌的图像加密系统[J].小型微型计算机系统.2019
[2].高晓芸,吴成茂,田小平.改进的正弦混沌系统及性能分析[J].舰船电子工程.2019
[3].沈超.基于改进超混沌系统的数字图像加密算法研究[D].兰州大学.2019
[4].王勇,杨锦,王瑛.改进Henon超混沌系统与AES结合的图像加密算法[J].计算机工程与应用.2019
[5].雷腾飞,张鑫,臧红岩,夏祥祥.基于改进Adomian分解法的分数阶Rabinovich超混沌系统实验仿真[J].实验技术与管理.2018
[6].郭丽峰,邓晓雯,郭涛.基于Logistic混沌系统的图像加密改进算法[C].2018第七届全国安全等级保护技术大会论文集.2018
[7].石建平,李培生,刘国平,刘鹏.基于改进粒子群优化算法的混沌系统参数估计[J].华中科技大学学报(自然科学版).2018
[8].雷腾飞,张艳萍,胡原野,杨夏青,乔石.一类改进金融混沌系统的动力学分析与自适应同步控制[J].嘉应学院学报.2018
[9].谢国波,陈志伟.基于改进的CAT置乱与Henon＿Kent混沌系统的彩色图像自适应加密算法[J].计算机应用研究.2019
[10].余文利,姚鑫骅.改进混沌粒子群优化的灰色系统模型在机床热误差建模中的应用[J].现代制造工程.2018