论文摘要
目的:设计人工智能(AI)延续性护理极早产儿系统,对出院后仍需心电监护的极早产儿进行远程监护,实现极早产儿生命体征数据AI分析。方法:将远程模块安装于家庭式心电监护仪上,极早产儿生命体征数据传输至医院监护中心后经AI分析和处理,以远程模块报警系统早期识别和抓取的各种风险事件信息为依据,制定相应的随访指导建议。结果:该系统可根据极早产儿的生命体征数据进行AI分析,对于影响极早产儿生命安危的突发情况,通过微信平台、电话等实时指导其家人进行科学和规范的延续性护理,并提供个性化延续性护理方案,以及突发事件处理方案。结论:AI延续性护理极早产儿系统可延续极早产儿住院期间的生命体征监护,指导家属进行个性化护理,提升家庭照护能力,提高极早产儿的远期生命质量。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩玉珠,周慧,胡鹏,张丽芹
关键词: 人工智能,极早产儿,延续性护理,远程监护
来源: 中国医学装备 2019年05期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 仪器仪表工业
单位: 南通大学附属妇幼保健院新生儿科,南通大学附属妇幼保健院护理部
基金: 南通科技指令性计划(Ms12017013-2)“人工智能的支持系统在极低,超低出生体重儿延续性护理中的应用研究”
分类号: TH789
页码: 6-9
总页数: 4
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