论文摘要
为对电气火灾进行早期预测和预警,开发了电气火灾智慧监控系统。介绍该系统的工作原理、功能、硬件组成以及漏电流的BP神经网络模型设计,并从SOM神经网络结构、训练等方面探讨SOM神经网络聚类在判别高危时间段中的应用,分析SOM神经网络聚类结果。结果显示:该智慧系统能够提前发现可能存在的电气火灾隐患并进行预警,避免电气火灾的发生。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡志朝,吴桂初,吴自然,舒亮,闫俊涛
关键词: 电气火灾,神经网络,火灾预警,安全用电系数
来源: 消防科学与技术 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 温州大学浙江省低压电器智能技术重点实验室
基金: 温州市重大科技专项项目“基于LoRa无线传感的智慧用电系统的研究和应用”（ZG2019017）
分类号: TU998.1;TP183
页码: 1563-1566
总页数: 4
文件大小: 1833K
下载量: 170
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