论文摘要
为提高变压器故障诊断精度,提出了一种改进粒子群优化RBF网络算法,用于优化RBF网络的中心参数。首先通过非线性递减权值策略改进粒子群算法,再利用改进粒子群优化RBF网络,最后建立用于变压器故障诊断的RBF网络模型,并在Matlab平台上进行了仿真测试。结果表明,优化后的RBF网络比单一RBF网络故障诊断率有大幅提高。通过诊断国网某公司的5组故障实例,验证了所提算法的可行性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马松龄,郭小艳,张清敏,代一楠
关键词: 变压器,故障诊断,改进粒子群算法,网络
来源: 水电能源科学 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 西安建筑科技大学机电工程学院,国网甘肃省电力公司张掖供电公司
基金: 陕西省教育厅自然科学研究项目(16JK1427)
分类号: TP18;TM407
页码: 184-186+191
总页数: 4
文件大小: 576K
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