论文摘要
同时求解负二项分布的参数■的极大似然估计并不是一件容易的事情,该文利用Tian、Huang和Xu提出的组装分解技术来导出负二项分布中关于未知参数■的极大似然估计的MM算法迭代式,并给出该方法的收敛率的计算公式.随机模拟的结果表明■的MM迭代结果收敛到其极大似然估计,并且随着样本容量的增加,估计的准确性和精确性以及估计的速度均有显著提高.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘寅
关键词: 负二项分布,极大似然估计,组装分解技术,算法,收敛率
来源: 华中师范大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 数学
单位: 中南财经政法大学统计与数学学院
基金: 国家自然科学基金项目(11601524,61773401),中南财经政法大学青年教师资助项目(31721811206)
分类号: O21
DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.03.001
页码: 319-323
总页数: 5
文件大小: 155K
下载量: 104
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