优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用

优化的Gray Markov模型在埋地管道腐蚀速率预测中的应用

论文摘要

为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫链预测模型相比,预测精度提高了40. 33%,预测结果与实测值有更高的拟合程度。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 骆正山,陈晨,王哲

关键词: 无偏新信息灰色模型,马尔科夫模型,二次平滑指数法,粒子群算法,管道腐蚀速率预测

来源: 腐蚀与防护 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 西安建筑科技大学管理学院

基金: 国家自然科学基金(61271278),陕西省重点学科建设专项资金(E08001),陕西省教育厅自然科学专项基金(16JK1465)

分类号: TE988.2

页码: 313-317+326

总页数: 6

文件大小: 441K

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