导读:本文包含了数据拼接论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算法,数据,子波,高通,靶标,量测,图像。
数据拼接论文文献综述
孙颖馨[1]（2019）在《一种用于增强拼接图像成像质量的数据处理系统》一文中研究指出传统图像拼接技术往往由计算机完成图像数据的处理,但计算机系统存在尺寸大、成本高、便携性差的缺点,为此,设计一种基于图像增强算法的嵌入式系统。该系统由FPGA完成图像采集与增强处理,然后将优化后的两组图像传输给DSP,最终完成两组图像的拼接。设计图像增强算法,对拼接区域不同灰度条件下进行了分类处理,从而实现了对图像特征点的增强;设计基于特征点向量距离比较的匹配算法,从而优化了图像拼接效果。对比该系统的测试结果与传统算法的拼接效果可知,在灰度变化较小的图像区域中,两种方法的拼接结果基本一致;而在灰度变化较大的图像区域中,传统方法的平均处理造成了特征点区域弥散,从而产生一定的失真,相比之下,该系统在1,2,3特征区域拼接效果明显优于传统方法。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年24期）
范佳雯[2]（2019）在《高通量测序数据识别拼接错误方法》一文中研究指出本文基于思想对识别错误序列拼接的算法进行优化,增加了运算速率,降低了CPU内存消耗,提高了识别序列错误拼接的效率。基因组序列拼接是指待检测基因组序列的物种,使用Sanger等技术手段参照各测序片段之间的contigs重新生成reads片段并组建待测物种的基因组序列的一种方法,本文采用多种方法识别错误拼接并比较其优缺点。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年23期）
谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴[3]（2019）在《不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法》一文中研究指出复杂地区的地震数据拼接时,两次处理成果因采集参数、处理流程等因素的不同,通常在静校正、振幅、频带、相位、波形特征等方面的存在较大的差异,严重降低拼接质量,影响后续的地震综合解释、地层岩性对比等工作。本文在振幅一致性处理的基础上,研究了地震数据拼接中的一致性处理方法,通过子波整形、频带拓展、随机噪声压制、确定子波反褶积、低频补偿等有效的地震资料处理技术措施,大大地降低了两次处理成果的能量、波形特征等差异,有效解决了两次处理成果的品质差异问题;通过对地震数据进行加权拼接,能使拼接位置的差异最小化。实际地震数据的拼接结果表明,本文的一致性处理方法能够有效进行复杂地区的地震数据拼接。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
唐伟[4]（2019）在《抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法》一文中研究指出网络环境下矢量瓦片数据应用广泛,引发多用户、多线程的非法爬取等安全问题。该文针对网络环境矢量瓦片数据版权保护和用户追溯的需求,提出了一种抗拼接攻击、鲁棒性强的矢量瓦片水印算法。首先,在水印信息生成阶段对两段编码进行设计,在保证区分度的同时,提供尽可能多的用户编码;其次,在水印嵌入和检测阶段,改进了经典的量化索引调制方法,根据矢量瓦片的精度划分更多数量的区间,以提高水印容量。实验结果表明,该文提出的矢量瓦片水印算法能够保证数据的可用性,并且对增加、删除、更新以及多用户的拼接攻击均具有较好的鲁棒性,实现了矢量瓦片的版权保护和用户追溯功能。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年06期）
石全悦,朱迎九,杜畅[5]（2019）在《地形图数据快速拼接程序设计与应用》一文中研究指出目前地形图数据拼接主要采用GIS软件手工拼接辅以少量批处理的方法,但拼接后的数据仍存在一些问题,如接边要素的几何位置不吻合、不连续、关系不合理,接边要素的属性不一致,存在非法数据层、非法属性项等。要解决这些累积的问题,需要将工作重心前置,即在地形图作业阶段就解决它们,对于人工方法难以做到或时间成本较大的工作,可编写程序进行处理。通过分析,文章利用Python语言编写了一个拼接程序,供作业阶段数据检查使用和数据拼接时使用,并实现了地形图数据的快速拼接。(本文来源于《地矿测绘》期刊2019年03期）
马刚[6]（2019）在《叁维点云数据快速拼接软件的二次开发》一文中研究指出在进行大型零件叁维扫描的过程中,由于零件过大或者单幅不能实现完全测量时,需要对测量点云进行拼接处理。文章通过对原有叁维扫描软件的二次开发实现多幅扫描点云的快速拼接,基本消除了拼接误差,达到实际应用的要求。(本文来源于《山东工业技术》期刊2019年11期）
郭兴,周昱彤[7]（2019）在《叁维多视点云数据拼接方法研究》一文中研究指出基于RIEGL-VZ1000型地面叁维激光扫描测量系统进行实验,对比分析了两种叁维多视点云数据拼接方法,给出了改进点云数据拼接精度的若干建议,并提出了一种新的点云拼接方法的设想,以期为点云数据的拼接工作提供有益参考。(本文来源于《江西测绘》期刊2019年01期）
韩伟峰,王华,何航,张爽,高金刚[8]（2019）在《基于平面靶标的叁维测量数据拼接方法》一文中研究指出为实现列车转向架的大尺寸参数测量,提出了一种基于大尺寸标定板的数据拼接方法。首先,将被测工件分割成若干子区域;接着,通过双目视觉测量系统分别获取每个子区域的测量数据,将平面靶标放在共同视野下,每个子区域采集靶标上的3个及多个非共线的标记点;然后,通过运算获取各区域间的坐标关系,选取其中一个摄像机坐标系作为世界坐标系,可将其他摄像机获取的数据统一至世界坐标系中,实现数据的拼接。最后,通过求解标定板上圆心间距,验证算法精度。实验结果表明:本方法简单易行,精度较高。(本文来源于《长春工程学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
武思文[9]（2019）在《基于Illumina平台RNA测序数据集的转录组拼接算法设计》一文中研究指出随着基因组测序技术的不断发展,人们对基因组测序问题有了更深的了解。基因组测序是通过使用测序平台对某物种的基因组分段进行测序,之后将这些测序片段进行正确的拼接,从而得到该物种完整的基因组序列信息,进而对该物种的基因组进行序列分析和功能预测。转录组的读序拼接问题作为基因组测序中的一个重要问题,通过设计算法对物种的RNA读序进行拼接,从而得到该物种完整的转录组序列信息。转录组读序拼接问题的研究对构建人类完整转录组以及对人类遗传变异相关疾病的预测有着重大意义,因此,设计转录组拼接算法势在必行。转录组拼接算法可以分为两大类,分别是基于参考基因组的转录组拼接算法和从头开始的转录组拼接算法。由于基于参考基因组的转录组拼接算法要求待拼接的物种具有被完整测序的基因组序列,因此该方法的适用性不是很广。为了适用于缺少参考基因组的物种,本文设计了从头开始的转录组拼接算法,命名为SS-Assembler 算法。SS-Assembler算法所用的数据集是Illumina公司第二代测序技术RNA高通量测序数据集,在存储数据时用到的数据结构是双重哈希表,在实现算法时用到的编程语言是Python。本算法的创新点是在存储k-mer时,抛弃了传统的De Bruijin图,而是使用双重哈希表将k-mer以“键对”的形式进行存储,这样大大节省了算法的运行时间,并提高了算法的精确度。经测试,本文设计的算法在精确度和时间复杂度方面的表现都优于已有的转录组拼接算法,这对推动转录组拼接问题的解决有着重要的学术价值。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-03-01）
冯艳霞[10]（2019）在《基于链读测序数据对长读拼接纠错的算法研究》一文中研究指出针对第叁代测序数据自身存在相对高错误率的问题,提出一种基于l0x Genomics测序平台的链读(Linked Reads)测序数据对PacBio测序平台的长读数据(long reads)进行纠错的算法。首先运用拼接算法Wtdbg2将人类基因组第叁代长读测序数据拼接成重迭链(contigs),将contigs打碎成相同k碱基长度的短读(k-mers)并存储于哈希表中;然后将同一 Barcode的链读数据打碎成k值相同的短序k-mers,选取每一个k-mer去遍历哈希表寻找与之相匹配的contig编号及位置信息,这样,可快速地将Linked Reads序列分配到contigs中;再利用比对工具Bowtie 2把Linked Reads序列比对到contigs上;最后,使用超几何分布公式统计每个位置碱基的频率,计算P值并识别错误碱基或者单核酸多态性(SNP)。通过Linked Reads测序数据对来自人类不同细胞的基因组数据Human HG00733、Human NA24385、Human CHM1进行纠错验证,结果表明所提算法能够显着提高基因组装的Scaffold长度,而且组装的基因组具有较高的准确性。我们实验数据集选择人的叁代PacBio基因组测序数据和10x Genomics的Linked Reads。Linked Reads数据本身具有一定的技术优势,技术原理方面,在长序列片段中引入barcode序列对DNA进行精确分区,并将长片段分配到不同的油滴微粒中,使用GemCode平台技术对长片段序列进行扩增引入barcode序列及测序接头引物,紧接着将序列打碎成适合测序大小的片段进行测序,相同barcode序列的短序来源于同一条长片段。该技术可与Illumina测序仪进行无缝对接,利用短序列可获得长达100Kb的片段,利用长片段信息结合Illumina组装数据组装的Scaffold N50长度比只用Illumina方法提高十几倍。通过对人的叁代测序数据进行纠错,可以提高测序的精度,进一步提高拼接的准确度。该算法的研究对结构变异预测和疾病预测具有重大意义。(本文来源于《天津师范大学》期刊2019-03-01）
数据拼接论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文基于思想对识别错误序列拼接的算法进行优化,增加了运算速率,降低了CPU内存消耗,提高了识别序列错误拼接的效率。基因组序列拼接是指待检测基因组序列的物种,使用Sanger等技术手段参照各测序片段之间的contigs重新生成reads片段并组建待测物种的基因组序列的一种方法,本文采用多种方法识别错误拼接并比较其优缺点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据拼接论文参考文献
[1].孙颖馨.一种用于增强拼接图像成像质量的数据处理系统[J].现代电子技术.2019
[2].范佳雯.高通量测序数据识别拼接错误方法[J].电子技术与软件工程.2019
[3].谢俊法,王建华,赵玉合,王孝,丁彩琴.不同特征地震数据拼接的子波一致性处理方法[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].唐伟.抗拼接攻击的矢量瓦片数据水印算法[J].地理与地理信息科学.2019
[5].石全悦,朱迎九,杜畅.地形图数据快速拼接程序设计与应用[J].地矿测绘.2019
[6].马刚.叁维点云数据快速拼接软件的二次开发[J].山东工业技术.2019
[7].郭兴,周昱彤.叁维多视点云数据拼接方法研究[J].江西测绘.2019
[8].韩伟峰,王华,何航,张爽,高金刚.基于平面靶标的叁维测量数据拼接方法[J].长春工程学院学报(自然科学版).2019
[9].武思文.基于Illumina平台RNA测序数据集的转录组拼接算法设计[D].天津师范大学.2019
[10].冯艳霞.基于链读测序数据对长读拼接纠错的算法研究[D].天津师范大学.2019
论文知识图
