论文摘要
常规FWI具有强烈的非线性,且对初始模型依赖性很强。当观测数据低频缺失或长偏移距(透射波)信息不足时,需要采用恰当的方法突出反射波数据对中深部的贡献。按照多尺度反演思想,选用恰当的数据子集逐步恢复速度模型各种波数成分,可降低反演的非线性并提高收敛效率。本文论述基于模型分解的反射波走时和波形反演方法以及基于构造约束的模型正则化策略,通过Marmousi模型试验展示该方法如何有效地同时重构(长波长)宏观速度模型和(短波长)速度扰动或反射率结构。东海实际资料反演结果表明了方法的实用性。
论文目录
文章来源
类型: 国内会议
作者: 徐文才,程玖兵,王腾飞
关键词: 模型分解,反射波形反演,反射走时反演,构造约束正则化
来源: 2019年油气地球物理学术年会 2019-11-27
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 同济大学海洋与地球科学学院
分类号: P631.4
DOI: 10.26914/c.cnkihy.2019.022999
页码: 538-541
总页数: 4
文件大小: 1248k
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