导读:本文包含了测向技术论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:测向天线,瓦特森-瓦特,测向精度
测向技术论文文献综述
王大鹏,周欣,杨小勇[1]（2019）在《基于小孔径天线阵列的单信道测向技术》一文中研究指出介绍了基于单信道瓦特森-瓦特测向技术的小口径测向天线设计原理和运用相关匹配提取示向角度值的方法。通过仿真研究了随天线半径波长比、相位不平衡度以及引入噪声变化的示向角误差分布规律。设计了工作频率为30 MHz～600 MHz的五阵元宽带测向天线,经过外场测试验证,在较低信噪比的条件下,基于相关匹配法得到的各测试频点测向精度整体优于传统的反正切叁角函数计算法,且均方根误差小于5°时的天线测向带宽从1倍频程扩展到3倍频程。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年08期）
姜艳,李含辉,帅永旻[2]（2019）在《基于时间调制阵列的宽带信号测向技术》一文中研究指出针对传统的无线电测向体制难以适应宽带信号测向问题,提出了基于时间调制阵列的宽带信号测向方法,分析了利用二单元时间调制阵列进行宽带信号测向的基本原理和流程。该方法具有硬件和算法复杂度低,精度高、信号适应性强等优点。仿真结果以及典型的无人机信号测向实验证明了该方法的有效性。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年07期）
朱国辉,汪洋,米胜男[3]（2019）在《加权最小二乘法和MUSIC法联合测向技术研究》一文中研究指出针对传统相位干涉仪测向法精度不高和MUSIC算法空间谱峰搜索耗时长的问题,提出了一种基于加权最小二乘法和MUSIC算法相结合的均匀圆阵测向技术。首先根据阵列短基线组求解相位模糊,并通过引入中间变量将相位差测量方程转化为线性方程组,然后运用加权最小二乘法对其进行求解,并利用信号到达角与中间变量的关系得到信号到达角初始估计,最后MUSIC算法依据信号到达角初始估计进行空间谱峰搜索,得到高精度信号到达角估计。仿真实验对比了所提方法与现有相位干涉仪及MUSIC算法的角度估计精度和耗时,证实了所提方法的正确性和有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年03期）
宋晓健[4]（2019）在《复杂环境下短波电台测向技术研究》一文中研究指出雷达信号方位估计一直是近年来的研究热点问题,随着各类方法的深入研究,该项技术已经逐步趋于成熟。目前,由于高频雷达的工作频段非常有限,迅速增长的频率需求使得本来就相对紧张的工作频段变得更加拥挤不堪,在这种情况下各类频率信号的占用将电磁频谱环境变得更为复杂且对雷达接收机的干扰也日渐严重。对于雷达接收机正常工作影响较大的就是工作在这一频段的短波电台,由于短波电台的存在会在某一方位上对接收机形成强度较大且稳定的干扰信号,如果能够将干扰电台的方位进行估计,得出干扰方位,从而使得雷达信号在该方位工作时的工作频段选取时避开该方位存在的干扰频段。这样在干扰存在的区域,使用其他频段资源雷达依然正常工作。同时,在其他区域该频段可以正常使用,从而可以指导雷达工作时的频率选取。大大优化频率资源的有效利用。本文采用空间谱估计技术实现对干扰电台的方位实现估计。同时,对于信号中存在的强干扰信号和快拍数较少等复杂情况进行了考虑,并采用压缩感知技术实现单快拍的方位估计和线性调频信号的强干扰的剔除和信号恢复,最终完成强干扰背景下的信号方位估计。首先,对信号的方位估计进行了建模分析,对经典空间谱估计算法多重信号分类(multiple signal classification MUSIC)算法~([2])、基于旋转不变技术的信号参数估计(estimating signal parameter via rotational invariance techniques ESPRIT)算法~([2])、数字波数形成算法~([2])进行进行理论分析研究。同时,分析了MUSIC算法在进行信号方位估计时的优势和局限性,为能准确的实现实测信号的方位估计做好理论研究。然后,针对可能存在的信号快拍数不足的情况,采用压缩感知(Compressed sensing,CS)技术进行建模和理论分析,得出单快拍下的信号方位估计模型,并采用梯度下降系数恢复算法对信号的方位实现估计,并仿真分析该算法的优势和存在弊端。并对相干信号和非相干信号在不同算法下的精确度和分辨率进行了分析比较,通过多次蒙特卡洛仿真分析,各算法的估计精度的分辨率进行了总结。为了解决传统经典算法对于相干信号存在估计不准的现象,本文研究了平滑MUSIC算法,压缩感知算法,来实现对相干信号的方位估计。接下来对实测信号中存在的强干扰信号进行分析考虑,针对特定的线性调频信号,由于LFM信号是具有稀疏性的在其最佳分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transformation,FrFT)域~([34]),通过确定其最佳变换阶次,利用压缩感知理论即可通过部分信号恢复出原始信号,并且可以通过设置合理的测量矩阵对强干扰进行剔除并在只观测部分数据的情况下实现信号的重构。并仿真分析比较了重构前后信号的波达方向估计估计(direction of arrive DOA)性能。最后对实测数据进行全频段的数据采用MUSIC算法,CS算法~([24])和平滑MUSIC算法~([27])进行处理分析。最后处理得到在不同频点的干扰信号方位,从而实现对雷达信号实现全频段的干扰信号实现方位估计,从而指导选频。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
高立朝[5]（2019）在《基于M-估计的稳健压缩感知干扰测向技术》一文中研究指出基于压缩感知的干扰测向技术由于对相关干扰不敏感,测向所需数据量少,成为当前卫星导航干扰对抗研究中的新技术之一。然而工程应用中,如果部分天线阵元出现显着幅相特性偏离,将恶化压缩感知测向性能。本文基于M-估计和箕舌线曲线特性提出一种稳健的压缩感知干扰测向技术。使用加权循环迭代,降低乃至消除存在显着偏离误差阵元对干扰测向的影响。仿真结果表明,基于M-估计的压缩感知干扰测向稳健性高,在部分阵元出现显着幅相特性偏离仍能得到高精度的测向结果。(本文来源于《第十届中国卫星导航年会论文集——S11 抗干扰与反欺骗技术》期刊2019-05-22）
柴许杨[6]（2019）在《一种密集假目标干扰源测向技术》一文中研究指出基于数字阵列带来的波束形成的灵活性,本文介绍了针对密集假目标干扰的干扰源测向技术,描述了测向流程和干扰样本选取,为抗副瓣干扰有一定的帮助。(本文来源于《科技视界》期刊2019年14期）
李修贤[7]（2019）在《北斗导航抗干扰天线测向技术研究与实现》一文中研究指出目前,第叁代北斗卫星导航系统(以下简称北斗系统)已基本建成,并广泛应用于气象监测、测绘搜救、通信授时等领域。在军事领域,可为精确制导武器和导弹等设备提供精确定位和导航。复杂的电磁环境直接影响北斗系统的可靠性。干扰信号测向技术能够给出北斗系统的干扰信号状态、方向等信息,是提高北斗系统可靠性的关键技术。因此,北斗导航抗干扰天线测向技术的研究与实现具有重要的实用价值。本文以阵列天线测向技术为基础,围绕北斗压制式干扰信号测向技术展开研究,主要工作如下:1.根据卫星导航干扰信号分类和产生的原因,建立了北斗系统压制式干扰的模型。2.分析和比较了理想条件下MVDR波束形成器、多重信号分类(MUSIC)算法、解相干MUSIC算法、非相干信号子空间(ISSM)算法的特点,并进行了MATLAB仿真验证,仿真结果表明:空间谱测向算法MUSIC和MVDR不但精度高,而且其运算量小,可用于北斗导航压制式干扰测向的FPGA实现。3.针对阵列天线存在幅相误差时的非理想测向环境,理论分析了阵元互耦和天线边界效应对MUSIC算法和MVDR波束形成器的影响,提出了一种北斗抗干扰天线幅相特性差异的校准方法,在有源条件下,利用叁维电磁仿真软件HFSS,计算了互耦矩阵,校正了幅相误差,并进行了 MATLAB仿真验证,仿真结果表明:该方法的测向俯仰角误差小于1°,测向方位角误差小于2°,可用于北斗抗干扰天线的测向。4.基于FPGA硬件平台和VHDL语言,完成了 MVDR波束形成器的电路设计与开发,主要包括天线前段模块、矩阵计算模块(自相关矩阵求解、矩阵求逆)和空间谱构建搜索等模块,实现了北斗导航抗干扰天线测向功能,并对基于北斗导航测向算法进行了测试,测试结果表明,当方位角误差小于15°且俯仰角误差小于20°时,北斗导航测向算法可以实现测向功能,且干扰源数越少精度越高。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-04）
朱亮[8]（2019）在《北斗卫星导航系统干扰识别与测向技术的研究与实现》一文中研究指出北斗卫星导航系统(BDS:BeiDou Navigation Satellite System)是我国自主研制与建设的全球性有源卫星定位与通信系统(GNSS:Global Navigation Satellite System),已经广泛应用于国防和经济建设等领域。地面段北斗导航接收信号受到人为干扰信号的挑战,干扰识别与测向技术能够获得人为干扰信号的类型、空间分布以及干扰源方位等信息,是提升卫星导航系统可用性的关键技术之一。因此,北斗卫星导航系统干扰识别与测向技术研究与实现具有重要的意义。本文在综述国内外干扰识别与测向技术研究现状的基础上,根据压制式干扰的特点,设计并实现了压制式干扰识别算法,研究了非相干干扰的测向技术,主要工作如下:1.给出了压制式干扰的工作原理,对常见的压制式干扰进行了建模,并分析了压制式干扰的时频特征;2.提出了一种北斗卫星导航系统压制式干扰识别算法,该算法基于决策树理论,综合了能量因子、干扰3dB带宽、频谱峰度系数、时域峰度系数、归一化频谱冲击部分标准差、分数阶傅里叶变换能量聚集度等特征参数,可准确地识别北斗卫星导航系统压制式干扰,对该算法进行了 MATLAB仿真分析,仿真结果表明:即使在低干噪比情况下,该算法依然保持了较高的识别准确率;3.基于FPGA硬件平台和Verilog-HDL硬件描述语言,完成了北斗卫星导航系统压制式干扰识别算法的电路设计与开发,并利用Chipscope在线逻辑分析仪,对压制式干扰识别算法的性能进行了测试,测试结果表明:在低干噪比情况下,该算法对线性扫频干扰识别率可达80%以上,对其他压制式干扰识别率可达90%以上;4.提出了一种北斗卫星导航系统干扰测向算法,基于B3半波长四阵元矩形阵列天线,利用最小方差无畸变响应波束形成器和多信号分类算法,对北斗卫星导航系统干扰进行测向,并进行了 MATLAB仿真验证,仿真结果表明:在理想条件下,测向误差的方位角小于2°,测向误差的俯仰角小于1°;在非理想条件下,阵列天线的增益和相位误差会影响测向精度。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-04）
肖鑫,彭忠宝,周平[9]（2019）在《空间谱测向技术及其经典算法》一文中研究指出空间谱测向是先进的无线电测向技术之一,其测向精度和速度在当前各类无线电测向技术中均属最优水平,能实现对同频不同来波方向无线电信号的同时测向。本文系统阐述了空间谱测向技术的工作机理,介绍并分析了MUSIC算法及抗多径效应的解相干算法,对从事无线电监测的技术人员具有一定参考价值。(本文来源于《中国无线电》期刊2019年04期）
陈敲月[10]（2019）在《数字阵雷达多目标测向技术研究》一文中研究指出多目标测向作为阵列信号处理的重要分支之一,一直是近年来的研究热点,由于实际应用场景环境的复杂以及信号源不同的形式,无法靠一种算法应对所有的测向情景。本文主要针对宽带和窄带信号以及相干和非相干信号进行了多目标测向算法的研究,主要工作以及研究内容包括如下几个方面:1、介绍了宽窄带信号模型及信号间相关性概念,并在均匀线阵阵列上给出了接收信号模型。2、针对非相干窄带信号介绍了一种经典多目标测向算法以及对其改进后的算法,对相干窄带信号则讨论了叁种不同的算法并且通过仿真实验分析对比了上述算法的性能。3、对于宽带信号,窄带信号多目标测向算法不再适用,传统处理方式为以傅里叶变换为基础的空频结构算法,本文首先介绍了宽带中最经典的非相干子空间算法,随后引入聚焦的思想介绍了解相干的宽带多目标测向相干子空间算法以及同样运用聚焦的方式进行宽带多目标测向的聚焦的投影子空间正交性测试算法,并且通过仿真对比了几种算法的性能和优缺点。4、由于传统空频结构处理复杂,计算量大且需要大量数据,并且其他结构下的宽带多目标测向算法研究比较少,因此本文最后对基于空时结构的宽带多目标测向算法进行了研究。首先介绍了较新的基于空时导向有效投影算法,然后据此提出了基于空时结构去预延迟非相干信号算法,通过仿真验证了算法的正确性并与空频结构传统非相干子空间算法以及空时导向有效投影算法进行了对比,证明了本文提出的算法具有更好的性能;随后在此基础上引入自适应迭代的思想提出了相干信号多目标测向算法,通过仿真证明了算法的有效性并具有更好的性能。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
测向技术论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的无线电测向体制难以适应宽带信号测向问题,提出了基于时间调制阵列的宽带信号测向方法,分析了利用二单元时间调制阵列进行宽带信号测向的基本原理和流程。该方法具有硬件和算法复杂度低,精度高、信号适应性强等优点。仿真结果以及典型的无人机信号测向实验证明了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测向技术论文参考文献
[1].王大鹏,周欣,杨小勇.基于小孔径天线阵列的单信道测向技术[J].现代雷达.2019
[2].姜艳,李含辉,帅永旻.基于时间调制阵列的宽带信号测向技术[J].舰船电子工程.2019
[3].朱国辉,汪洋,米胜男.加权最小二乘法和MUSIC法联合测向技术研究[J].雷达科学与技术.2019
[4].宋晓健.复杂环境下短波电台测向技术研究[D].哈尔滨工业大学.2019
[5].高立朝.基于M-估计的稳健压缩感知干扰测向技术[C].第十届中国卫星导航年会论文集——S11抗干扰与反欺骗技术.2019
[6].柴许杨.一种密集假目标干扰源测向技术[J].科技视界.2019
[7].李修贤.北斗导航抗干扰天线测向技术研究与实现[D].北京交通大学.2019
[8].朱亮.北斗卫星导航系统干扰识别与测向技术的研究与实现[D].北京交通大学.2019
[9].肖鑫,彭忠宝,周平.空间谱测向技术及其经典算法[J].中国无线电.2019
[10].陈敲月.数字阵雷达多目标测向技术研究[D].电子科技大学.2019