导读:本文包含了俄罗斯模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:足球,世界杯,跑动,比赛表现
俄罗斯模型论文文献综述
刘鸿优,王垒,黄国虎,张恒亮,毛万丽[1]（2019）在《基于新型数学模型的国际足联2018年俄罗斯世界杯运动员跑动特征研究》一文中研究指出采取数据级数推断与广义混合线性模型的统计方法,对2018年俄罗斯世界杯正赛阶段381名非门将位置足球运动员在829次打满全场的比赛中的跑动特征进行量化分析。结果显示:(1)在本届世界杯中,所有外场球员场均跑动距离(9 872±956) m,其中,高强度跑动(速度>20 km/h)距离约占7.2%,场均高强度跑动次数(31±11)次;(2)中场球员的场均跑动距离最多(10 608±759) m,其次是前锋球员(9 622±900) m,最少的是后卫球员(9 484±807) m,其中,前锋球员完成最多的冲刺跑动[速度>25 km/h,(259±113) m]和慢跑[速度<7 km/h,(3 827±324) m],中场球员完成最多的是低速跑[速度7～15 km/h,(4 705±685) m]和中速跑[速度15～20 km/h,(1 596±333) m];(3)本届世界杯中,所有球员上、下半场的跑动距离[(4 940±507) m与(4 933±516) m]、最大跑动速度[(27.5±2.7) km/h与(27.5±2.5) km/h]、高强度跑动次数[(15.5±6.2)次与(15.1±6.0)次]都只体现出极其可能的微小无意义变化(ES=-0.04、-0.06、-0.03,可能性皆大于99.5%),而下半场的慢跑距离(1 917±186) m相对于上半场的慢跑距离(1 771±176) m,则出现了极其可能的中等程度的升高(ES=0.82,可能性大于99.5%)。(本文来源于《体育科研》期刊2019年04期）
柳如眉[2]（2018）在《俄罗斯为什么要提高退休年龄?——基于OLG模型的实证分析》一文中研究指出在人口结构转变和老龄化背景下,俄罗斯、中国和大多数经济合作与发展组织(OECD)国家都出现了少子老龄化的发展趋势。这对社会经济发展尤其是劳动力市场供求平衡及社会保障财政可持续性造成了严重冲击。根据OLG养老金均衡模型,人口参数和制度参数(老年抚养比、养老金替代率和退休年龄等)是决定养老金均衡的主要参数。在其他参数保持不变的条件下,提高退休年龄将有助于提高劳动力参与率和改善养老金长期收支均衡。目前,俄罗斯退休年龄与OECD国家相比明显偏低。基于此,俄罗斯政府决定从2019年开始逐步提高退休年龄,以实现劳动力市场供求平衡和改善养老金收支均衡及保持公共财政可持续性。虽然普京政府提高退休年龄的方案遭到了俄罗斯民众的强烈反对和抗议,但修正后的改革方案缓解了政治危机,预计将获得议会正式通过并在2019年开始实施。俄罗斯的改革经验对于同样面临少子老龄化问题的中国来说,具有十分重要的借鉴价值。(本文来源于《俄罗斯东欧中亚研究》期刊2018年06期）
周永恒,刘长纯,吴涛涛,鲍庆中,吴大天[3]（2018）在《俄罗斯后贝加尔地区火山岩型铀矿地质特征与找矿模型》一文中研究指出随着中国社会经济发展的需要、能源结构的调整及环境的管护,中国铀原料的供需矛盾十分突出。中俄蒙毗邻的额尔古纳成矿带拥有世界上最大的火山岩型铀矿床,但该成矿带中国部分至今未取得找铀突破,蒙古部分虽有突破但工作程度依然较低。随着"一带一路"倡议及"走出去"战略的推进,该成矿带是我国北方获取铀原料的重要来源地。本文通过总结俄罗斯后贝加尔地区铀成矿的地质特征,分析该区域重磁信息及深部地质与成矿信息,建立了区域铀找矿模型。这对于指导我国企业在中俄蒙叁国毗邻区开展铀矿找矿工作,获取境外的铀矿资源,在我国境内实现铀找矿突破,保障我国的能源安全,具有重要的指导意义。(本文来源于《地质与勘探》期刊2018年06期）
连芷萱,夏一雪,连增水,兰月新,王沙骋[4]（2018）在《基于logistic-ABC的恐怖活动风险因素识别与指标评级模型研究——俄罗斯2006-2016年恐怖活动的实证分析》一文中研究指出[目的/意义]为提高暴恐情报决策支持的科学性,更合理的评估暴恐风险。[方法/过程]构建了涵盖袭击者、袭击方式、袭击武器、袭击目标、袭击时间、袭击地点、表达思想等指标的恐怖活动风险要素指标体系,对GTD(Global Terrorism Database)全球恐怖主义数据库与Country Reports on Terrorism进行案例信息整理量化,构建案例信息数据库。并在此基础上构建Logistic-ABC模型,通过对案例统计数据的定量计算找出最关键的风险要素。[结果/结论]为暴恐风险提供符合实战需求的监测目标,在获得暴恐高风险要素后针对因素及反恐斗争的现实需要制定应对策略,以期为恐怖活动的风险评估提供有价值的情报决策支持。(本文来源于《情报杂志》期刊2018年11期）
籍丹宁,霍影,肖元浩[5]（2018）在《基于恒定市场模型的俄罗斯农产品进口贸易波动研究》一文中研究指出根据2002—2016年俄罗斯农产品进口数据,运用CMS模型对俄罗斯农产品进口贸易波动进行了分析。结果表明:在第一阶段俄罗斯农产品进口增加的主要影响因素是增长效应和市场结构效应,即国际经济因素与俄罗斯农产品进口市场结构合理是主要原因;而在进口额快速下降的第二阶段,主要影响因素是产品引力效应和增长效应,俄罗斯"进口禁令"和世界需求萎缩是主要原因。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2018年17期）
Sirotkina,Aleksandra（西媛菲）[6]（2018）在《基于风险感知心智模型的俄罗斯酷热天气舆情分析》一文中研究指出在信息通信技术更广泛地应用于生产生活领域过程中,社交网络逐渐涌现为另一个新兴的信息来源,并在风险沟通中发挥重要作用,这为研究不同的风险认知带来了新的机会。论文研究目的在于描述自然风险和社会风险相互交织所引发的关联过程。通过俄罗斯2017年夏季酷热天气案例进行分析,论文比较了具有专业知识的专家群体和群众群体的心智推理差异性。论文使用包括社会网络分析,推文文本内容分析,以及在此基础上基于推特用户的风险关联心智推理分析在内的相关分析方法,描述了基于推文文本的网民风险感知关联过程。研究结论如下:一是阐述了风险感知在酷热风险和社会话语风险相互交织过程中的能动性作用,并且发现了俄罗斯情境中风险沟通系统的独特性;二是揭示了生成关联性风险的8个关联因素,即信息的来源及其特征、话题风险关联的沟通阶段化、意见领袖的引导作用、关联性风险议题的主题词生成、关联性风险议题的主题词次序、推特用户的情绪特征、基于关联性风险议题的推特文本特征、信息接收者的知识结构;叁是重新设计和实施了风险感知心智模型相应的社交网络分析方案,这套方案对于描述自然灾害和社会风险关联过程具有一定的解释能力。通过俄罗斯酷热天气案例分析,论文还发现,俄罗斯社交网络上的风险沟通系统是基于单向共享信息类型的风险沟通模式,权威信息发布主要由大众传媒机构来完成,而公众参与意愿不高。(本文来源于《大连理工大学》期刊2018-06-09）
马慧莲[7]（2018）在《基于CMS模型的黑龙江省对俄罗斯农产品出口贸易研究》一文中研究指出基于黑龙江省对俄罗斯农产品出口贸易的发展现状,采用恒定市场份额模型对影响黑龙江省对俄罗斯农产品出口贸易增长因素进行了分析,并提出建议。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2018年08期）
孙国锋,王渊[8]（2018）在《卢布汇率变动对俄罗斯通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证分析》一文中研究指出本文回顾了20世纪90年代以来俄罗斯的汇率制度改革历程,利用1995~2016年的月度数据建立了以居民消费价格指数、名义有效汇率、实际有效汇率、利率、工业生产指数为内生变量的VAR模型,并采用格兰杰因果检验、脉冲响应分析、方差分解探究变量之间的动态关系。结果表明,对俄罗斯国内而言,滞后期物价水平变动情况是影响当期物价水平最主要的因素。卢布实际有效汇率产生一个正向冲击后,CPI反向变化,在第四期的响应值较大。实证研究结果对中国汇率制度改革有一定启示,中国应循序渐进地推进人民币汇率制度改革,加强对资本账户的管理,同时加快中国产业结构的优化与升级。(本文来源于《欧亚经济》期刊2018年02期）
娜思佳（Kalganova,Anastasiia）[9]（2017）在《基于随机前沿模型的俄罗斯波罗的海地区集装箱码头效率分析》一文中研究指出本文基于随机前沿分析方法的研究结果,探讨了俄罗斯波罗的海地区的集装箱码头效率问题。选择这个问题的原因在于:波罗的海地区对于俄罗斯联邦来讲极为重要。俄罗斯周边海域包括波罗的海、里海、亚速海黑海、太平洋和北冰洋等,而在集装箱周转量方面,波罗的海地区起主导性作用。通过对相关文献的分析发现,采用随机前沿分析方法对俄罗斯波罗的海地区的集装箱码头效率进行研究的成果较少,因此本文的研究将具有一定的理论价值与应用意义。尽管大部分俄罗斯港口的发展历史都比较久远,甚至可以追溯到17世纪。但对于集装箱码头来讲,过去的10年才有了显着的发展。特别是位于波罗的海地区的集装箱码头,那里的集装箱码头大部分是从2010年才开始建造的。在过去的几年中,尽管波罗的海地区的主要集装箱码头在不断进行新建或更新港口建设,但除个别集装箱码头外,大部分集装箱码头的吞吐量仍在下滑。这一趋势直到2016年底才略有改善。本研究主要有两个目的。首先是要确定俄罗斯联邦波罗的海地区的主要集装箱码头,由于俄罗斯联邦目前并没有完全的集装箱港口,所以本研究涉及的便是集装箱码头。然后是要找出影响港口(码头)效率的主要因素,并对港口(码头)的效率进行评估。在对俄罗斯波罗的海地区的集装箱码头效率进行评估时,本文采用柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿分析模型,找出四个输入因素与一个输出变量之间的相关性,同时,使用了非效率模型对随机前沿分析模型进行了扩展。本文共包含五个章节,分别是:绪论、相关定义及俄罗斯波罗的海港口和集装箱码头介绍、随机前沿分析相关理论、数据收集与评估、结论。(本文来源于《大连海事大学》期刊2017-12-01）
籍丹宁,曲丽华[10]（2017）在《基于CMS模型的中国对俄罗斯农产品出口贸易变动分析》一文中研究指出通过分析中国对俄罗斯农产品出口贸易的总量和结构特征,运用CMS模型实证分析中国对俄农产品出口变动的影响因素。结果表明,第一阶段(2008—2013年),中国对俄罗斯农产品出口增长的主导因素是增长效应;第二阶段(2014—2016年),综合竞争力效应是出口增长的主导因素,增长效应和动态交叉效应起了明显的阻碍作用。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2017年32期）
俄罗斯模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在人口结构转变和老龄化背景下,俄罗斯、中国和大多数经济合作与发展组织(OECD)国家都出现了少子老龄化的发展趋势。这对社会经济发展尤其是劳动力市场供求平衡及社会保障财政可持续性造成了严重冲击。根据OLG养老金均衡模型,人口参数和制度参数(老年抚养比、养老金替代率和退休年龄等)是决定养老金均衡的主要参数。在其他参数保持不变的条件下,提高退休年龄将有助于提高劳动力参与率和改善养老金长期收支均衡。目前,俄罗斯退休年龄与OECD国家相比明显偏低。基于此,俄罗斯政府决定从2019年开始逐步提高退休年龄,以实现劳动力市场供求平衡和改善养老金收支均衡及保持公共财政可持续性。虽然普京政府提高退休年龄的方案遭到了俄罗斯民众的强烈反对和抗议,但修正后的改革方案缓解了政治危机,预计将获得议会正式通过并在2019年开始实施。俄罗斯的改革经验对于同样面临少子老龄化问题的中国来说,具有十分重要的借鉴价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
俄罗斯模型论文参考文献
[1].刘鸿优,王垒,黄国虎,张恒亮,毛万丽.基于新型数学模型的国际足联2018年俄罗斯世界杯运动员跑动特征研究[J].体育科研.2019
[2].柳如眉.俄罗斯为什么要提高退休年龄?——基于OLG模型的实证分析[J].俄罗斯东欧中亚研究.2018
[3].周永恒,刘长纯,吴涛涛,鲍庆中,吴大天.俄罗斯后贝加尔地区火山岩型铀矿地质特征与找矿模型[J].地质与勘探.2018
[4].连芷萱,夏一雪,连增水,兰月新,王沙骋.基于logistic-ABC的恐怖活动风险因素识别与指标评级模型研究——俄罗斯2006-2016年恐怖活动的实证分析[J].情报杂志.2018
[5].籍丹宁,霍影,肖元浩.基于恒定市场模型的俄罗斯农产品进口贸易波动研究[J].安徽农业科学.2018
[6].Sirotkina,Aleksandra（西媛菲）.基于风险感知心智模型的俄罗斯酷热天气舆情分析[D].大连理工大学.2018
[7].马慧莲.基于CMS模型的黑龙江省对俄罗斯农产品出口贸易研究[J].湖北农业科学.2018
[8].孙国锋,王渊.卢布汇率变动对俄罗斯通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证分析[J].欧亚经济.2018
[9].娜思佳（Kalganova,Anastasiia）.基于随机前沿模型的俄罗斯波罗的海地区集装箱码头效率分析[D].大连海事大学.2017
[10].籍丹宁,曲丽华.基于CMS模型的中国对俄罗斯农产品出口贸易变动分析[J].安徽农业科学.2017