论文摘要
选取2015—2018年南昌市月度空气质量数据,采用向量误差修正模型（VECM）分析PM2.5与其他大气污染物之间的动态关系,并运用脉冲响应函数和方差分解两种方法分析其他大气污染物对PM2.5的长短期冲击影响。结果发现:PM10、SO2、CO、NO2、O3对PM2.5浓度的影响存在一定的滞后性,且SO2、CO、NO2浓度的增加在短期内会引起PM2.5浓度增加,而PM10、O3浓度的增加对PM2.5浓度产生一定的抑制影响。鉴于此,建立严格的空气质量监控体系,调整产业结构等都有利于缓解空气污染。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈水琳,李佩佩
关键词: 模型,大气污染物
来源: 中国环境管理干部学院学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 环境科学与资源利用
单位: 华东交通大学经管学院
基金: 江西省研究生创新专项资金项目《企业虚拟社区核心用户知识共享行为对产品创新的影响》(YC2018-S256)
分类号: X51
DOI: 10.13358/j.issn.1008-813x.2019.0123.01
页码: 65-69
总页数: 5
文件大小: 1566K
下载量: 327
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