论文摘要
针对传统"是非制"评判方法过于粗略以及导弹测试数据的不确定性问题,将导弹状态重新细划为"良好"、"较好"、"堪用"、"拟故障"和"故障"5个等级,提出了基于云模型和贝叶斯网络的导弹状态评估方法。结合云模型获得性能测试参数与各个状态等级的隶属关系,采用贝叶斯网络建立多参数状态融合的评估模型,并且引入DS/AHP方法进行条件概率赋值以减少专家推断过程中的不确定性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 丛林虎,王伊婧心,刘宇,刘崇屹
关键词: 导弹状态评估,贝叶斯网络,云模型,状态隶属度,多参数融合
来源: 电光与控制 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 海军航空大学,中国人民解放军91206部队
基金: 国家自然科学基金(51605487)
分类号: TJ760
页码: 38-41+78
总页数: 5
文件大小: 441K
下载量: 265
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