基于Hadoop的云存储技术在档案馆的应用研究

随着大数据和云计算的应用,传统档案馆的信息储存方式已无法适应大数据时代的新要求。笔者基于Hadoop平台介绍了HDFS分布式文件系统和Map-Reduce计算框架,探索了基于Hadoop的档案馆云存储构架,并结合其优势以及档案馆提供的不同类型服务,讨论了其在档案馆应用中的优势和未来的发展趋势。

0 引言

1 Hadoop云存储架构

1.1 Hadoop框架简介

1.2 Hadoop分布式文件系统HDFS

1.3 Map-Reduce计算框架

1.4 基于Hadoop的档案馆云存储总体构架

2 Hadoop云存储技术在档案馆中的应用优势

2.1 在数字档案资源长期保存中的优势

2.2 在地方特色档案资源价值挖掘中的优势

2.3 在档案资源呈现中的优势

2.4 在个性化推荐服务中的优势

2.5 在智慧档案馆建设中的优势

3 基于Hadoop的云存储技术在档案馆应用的前景展望

4 结语

类型: 期刊论文

作者: 乔萌萌

关键词: 云存储,档案馆

来源: 信息与电脑(理论版) 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机硬件技术,计算机软件及计算机应用,档案及博物馆

单位: 上海大学

分类号: G270.7;TP333

页码: 162-163+166

总页数: 3

文件大小: 1830K

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