基于机器视觉的医用瓶盖质检系统设计

基于机器视觉的医用瓶盖质检系统设计

论文摘要

为解决医用瓶盖仍然依靠人工方式进行质量检测的不足,基于机器视觉技术,设计开发了一套医用瓶盖高速智能检测系统。首先,系统采用真空吸附技术,使用6台高速工业相机,可对瓶盖图像进行全方位稳定采集;其次,利用区域预测、模板匹配等方式,对不同区域进行快速定位分割,并进行质量检测。大量试验和现场测试表明,系统可对不同瑕疵,如油污、缺口、圆度、高度进行检测。系统稳定可靠,检测速度可达950个/min,剔除准确率达99.99%。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 传送系统与图像采集系统设计
  • 2 瓶盖定位分割与检测算法
  •   2.1 检测难点与设计策略
  •   2.2 瓶盖定位分割算法
  •     2.2.1 侧面图像分割
  •     2.2.2 正面与背面图像分割
  •   2.3 瓶盖检测算法研究设计
  •     2.3.1 脏污检测
  •     2.3.2 圆度与高度检测
  •     2.3.3 瓶盖六桥检测
  • 3 软件设计与测试
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 岳昊,武栓虎,徐金东,郑强,殷茹

    关键词: 机器视觉,图像处理,模板匹配,区域分割,瑕疵检测

    来源: 仪表技术与传感器 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 烟台大学计算机与控制工程学院,烟台大有数据系统有限公司

    基金: 山东省自然科学基金项目(ZR2017MF008)

    分类号: TP391.41;TH77

    页码: 83-87+107

    总页数: 6

    文件大小: 1334K

    下载量: 174

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