论文摘要
为解决医用瓶盖仍然依靠人工方式进行质量检测的不足,基于机器视觉技术,设计开发了一套医用瓶盖高速智能检测系统。首先,系统采用真空吸附技术,使用6台高速工业相机,可对瓶盖图像进行全方位稳定采集;其次,利用区域预测、模板匹配等方式,对不同区域进行快速定位分割,并进行质量检测。大量试验和现场测试表明,系统可对不同瑕疵,如油污、缺口、圆度、高度进行检测。系统稳定可靠,检测速度可达950个/min,剔除准确率达99.99%。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 岳昊,武栓虎,徐金东,郑强,殷茹
关键词: 机器视觉,图像处理,模板匹配,区域分割,瑕疵检测
来源: 仪表技术与传感器 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 仪器仪表工业,计算机软件及计算机应用
单位: 烟台大学计算机与控制工程学院,烟台大有数据系统有限公司
基金: 山东省自然科学基金项目(ZR2017MF008)
分类号: TP391.41;TH77
页码: 83-87+107
总页数: 6
文件大小: 1334K
下载量: 174
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