导读:本文包含了离散时间细胞神经网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,细胞,时间,分岔,方程,混沌,算法。
离散时间细胞神经网络论文文献综述
马润年,张强,许进[1]（2002）在《离散时间细胞神经网络的收敛性条件》一文中研究指出神经网络的收敛性是网络各种应用的基础。主要研究了离散细胞神经网络的收敛性 ,并给出了几个新的网络收敛性条件。如果细胞网络的模板不是互补的 ,则给出一个网络在细胞格子非相互作用演化方式下的收敛性结果 ,所获结果推广了已有的结论。如果模板是互补的 ,且是行占优的 ,则网络按细胞格子行方式进行演化是收敛的。如果模板是互补的 ,且是列占优的 ,则网络按细胞格子列方式进行演化是收敛的。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2002年01期）
赵建业,王庭武,余道衡[2]（1999）在《基于离散时间细胞神经网络的GSM均衡器》一文中研究指出提出并讨论了用离散时间细胞神经网络（ Ｄ Ｔ Ｃ Ｎ Ｎ） 实现用于 Ｇ Ｓ Ｍ 系统均衡器的可能性，并基于对均衡算法的分析推出了相应细胞神经网络模板的设计方法，针对存在多径干扰的二值信号处理问题进行了计算机仿真，结果证明了这一想法是合理的。(本文来源于《北京大学学报(自然科学版)》期刊1999年05期）
张潮海,周其节[3]（1997）在《关于离散时间细胞神经网络的收敛性》一文中研究指出本文基于图论中主路径的基本思想，给出了一类回归网络的收敛性定理及其证明，并将这一定理应用于离散时间的细胞神经网．(本文来源于《生物数学学报》期刊1997年S1期）
乔长阁[4]（1996）在《离散时间细胞神经网络的学习算法》一文中研究指出细胞神经网络的应用主要取决于其模板的设计．文章针对离散时间细胞神经网络（ＤＴＣＮＮ）的应用，通过利用一个随机并行算法来优化一个目标函数，进而完成ＤＴＣＮＮ模板的设计，为ＤＴＣＮＮ的设计提供了理论根据。在连通片检测应用中的模拟表明了算法的有效性和正确性。(本文来源于《计算机工程》期刊1996年04期）
邵岚,刘立人,李国强[5]（1996）在《时间离散细胞神经网络及其光学实现》一文中研究指出提出一种并行图像处理递归算法时间离散细胞神经网络，基于常规微分方程比较法则设计“填空”这一图像处理任务模板参数。利用空间面积码和离焦多重成像的光电混合系统实施此算法。(本文来源于《光学学报》期刊1996年08期）
陈汉洲,戴明德,吴新余[6]（1994）在《离散时间细胞神经网络中的分岔和混沌》一文中研究指出研究了离散时间细胞神经网络（ＤＴＣＮＮ）中的分岔和混沌，ＤＴＣＮＮ中的细胞与连续时间ＣＮＮ中的细胞相似，具有局部耦合，其输出方程是罗切斯蒂方程。分别讨论了２种结构（有边界和无边界）的ＤＴＣＮＮ的混沌特性，ＤＴＣＮＮ的混沌与全局耦合系统一的混沌相似，但由于其局部耦合的结构，其混沌与后者有所不同。提出了有关分岔与混沌的一些有兴趣的理论问题和实际问题．(本文来源于《南京邮电学院学报》期刊1994年04期）
离散时间细胞神经网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出并讨论了用离散时间细胞神经网络（ Ｄ Ｔ Ｃ Ｎ Ｎ） 实现用于 Ｇ Ｓ Ｍ 系统均衡器的可能性，并基于对均衡算法的分析推出了相应细胞神经网络模板的设计方法，针对存在多径干扰的二值信号处理问题进行了计算机仿真，结果证明了这一想法是合理的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散时间细胞神经网络论文参考文献
[1].马润年,张强,许进.离散时间细胞神经网络的收敛性条件[J].系统工程与电子技术.2002
[2].赵建业,王庭武,余道衡.基于离散时间细胞神经网络的GSM均衡器[J].北京大学学报(自然科学版).1999
[3].张潮海,周其节.关于离散时间细胞神经网络的收敛性[J].生物数学学报.1997
[4].乔长阁.离散时间细胞神经网络的学习算法[J].计算机工程.1996
[5].邵岚,刘立人,李国强.时间离散细胞神经网络及其光学实现[J].光学学报.1996
[6].陈汉洲,戴明德,吴新余.离散时间细胞神经网络中的分岔和混沌[J].南京邮电学院学报.1994
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