基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略

论文摘要

为提高冷水机组故障诊断的准确度,本文提出一种基于EWMA-BN的冷水机组故障诊断策略。EWMA-BN模型通过EWMA控制图进行故障检测,以其控制限为阈值将各性能指标的故障数据分为高、低、正常3种状态,通过概率统计获得条件概率表,将条件概率表和由专家知识获得的先验概率表输入BN进行故障诊断。利用实验数据从输入模型的证据节点数量、顺序及完整性等方面分析该模型的故障诊断特性。结果表明:EWMA-BN方法对冷水机组常见故障的诊断效果显著,后验概率值（故障诊断结果）均大于0.85,且输入模型的证据节点越多,故障诊断结果越准确,但证据节点输入模型的顺序对最终故障诊断结果无任何影响;对不确定、不完整信息的利用进一步提高了模型的故障诊断能力。采用ASHRAE Project提供的数据对EWMA-BN模型进行验证,故障诊断结果良好。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 尚鹏涛,郭亚宾,谭泽汉,陈焕新,丁新磊

关键词: 贝叶斯网络,故障诊断,控制图,条件概率表,冷水机组

来源: 制冷学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 建筑科学与工程

单位: 华中科技大学能源与动力工程学院,空调设备及系统运行节能国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51576074)资助项目,空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金项目(SKLACKF201606)资助~~

分类号: TU831.4

页码: 113-119

总页数: 7

文件大小: 1287K

下载量: 195

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