基于Kriging模型的重力坝非概率可靠性分析

论文摘要

为解决概率可靠性方法分析受限于重力坝不确定参数的统计信息较难获取,及其功能函数高度非线性且较难用显式解析表达式给予刻画等问题,构建了基于不确定参数界限的重力坝单元非概率可靠性（Non-probabilistic Reliability,N-PR）指标计算模型,在此基础上,融合Kriging模型较强预测和拟合优势,发展了一种基于Kriging模型的重力坝N-PR指标计算方法。经实例考证,所给模型与方法可有效规避概率可靠性分析中要求不确定参数随机变化且计算结果对参数高度敏感的局限,较好适应了重力坝功能函数高度非线性甚至难以显式表达的特点,可较深入分析重力坝可靠性。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 占良红,魏博文,钟紫蒙,徐镇凯

关键词: 重力坝,非概率可靠性指标,模型,区间变量,抗滑稳定

来源: 长江科学院院报 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 水利水电工程

单位: 南昌大学建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51779115,51569014),南昌大学研究生创新专项资金项目(CX2018052)

分类号: TV642.3

页码: 159-164

总页数: 6

文件大小: 2090K

下载量: 158

相关论文文献

• [1].车家坝河重力坝受力三维数模计算分析[J]. 水利技术监督 2020(01)
• [2].基于遗传算法的石桥水电站重力坝断面尺寸优化[J]. 东北水利水电 2020(01)
• [3].重力坝设计在软基环境下的技术问题及方案[J]. 低碳世界 2020(04)
• [4].江北河水利工程重力坝设计[J]. 四川水泥 2018(01)
• [5].基于CATIA平台的重力坝三维一体化设计[J]. 水利信息化 2017(02)
• [6].南康罗边水库重力坝主体结构安全分析[J]. 陕西水利 2019(11)
• [7].重力坝工程病险除控实施效能评估研究述评[J]. 水力发电学报 2018(04)
• [8].中美规范关于重力坝设计对比初探[J]. 广东水利电力职业技术学院学报 2018(03)
• [9].基于微粒群算法的重力坝坝基多滑面稳定可靠度分析[J]. 中国水运(下半月) 2016(12)
• [10].基于有限元法的某重力坝防渗帷幕深度优化研究[J]. 人民珠江 2017(02)
• [11].重力坝深层抗滑稳定设计初探[J]. 水电与新能源 2017(03)
• [12].重力坝加高工程技术探讨[J]. 中国水运(下半月) 2013(08)
• [13].考虑多指标因素的重力坝抗震安全评价方法研究[J]. 振动工程学报 2020(01)
• [14].基于随机有限元的重力坝时变可靠度计算分析[J]. 人民黄河 2020(07)
• [15].重力坝底孔与中孔主要功能、布置原则、体型设计[J]. 云南水力发电 2016(06)
• [16].基于双层复形法的重力坝断面优化研究[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版) 2016(11)
• [17].浅析重力坝加固方案优选[J]. 福建水力发电 2016(02)
• [18].空腔参数对重力坝稳定的影响分析[J]. 水利科技与经济 2017(05)
• [19].水库重力坝除险加固施工管理与控制探讨[J]. 珠江水运 2016(14)
• [20].L-型重力坝形体分析与优化[J]. 内蒙古水利 2014(04)
• [21].浅析水电站工程重力坝混凝土裂缝的处理[J]. 中国新技术新产品 2015(01)
• [22].重力坝加高工程技术探讨[J]. 江淮水利科技 2013(03)
• [23].投资-效益准则在基于性能的重力坝设计中的应用初探[J]. 中国水运(下半月) 2012(02)
• [24].景观重力坝设计及预期效果[J]. 水电能源科学 2012(06)
• [25].重力坝失稳的原因分析及防治措施[J]. 科技风 2010(12)
• [26].重力坝动水压力模型试验的数值重构研究[J]. 振动与冲击 2020(10)
• [27].变坡段改用弧形连接后的重力坝抗震性能研究[J]. 甘肃水利水电技术 2019(08)
• [28].重力坝溢流表孔初步设计[J]. 云南水力发电 2016(06)
• [29].受迫振动的随机响应在重力坝抗震中的应用[J]. 东北水利水电 2017(10)
• [30].水泥土重力坝施工中存在的问题及对策分析[J]. 科技致富向导 2014(23)

标签：重力坝论文;  非概率可靠性指标论文;  模型论文;  区间变量论文;  抗滑稳定论文;