导读:本文包含了曲面重塑论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:逆向工程,曲面重构,山羊头骨
曲面重塑论文文献综述
王铁,梁晨[1]（2016）在《逆向工程曲面重构技术在山羊头骨外表面重塑上的应用》一文中研究指出以逆向工程技术在曲面重构中的应用为基础,通过3D扫描得到山羊头骨点云数据,经过CATIA中点云处理模块处理后,可以完成对山羊头骨外表面的拟合,解决了CT扫描生成点云质量不高的劣势,生成的头骨几何模型可以为头骨力学性能的有限元分析提供基础。(本文来源于《科技展望》期刊2016年02期）
丰丹[2]（2014）在《基于曲面重塑算法的物体叁维模型再现的研究》一文中研究指出随着现代设计、制造技术以及计算机技术的发展，逆向工程在DTM(DigitalTerrain Model，数字地面模型)建立、数字化图形仿真、虚拟环境构建、医学成像数据的可视化、地质勘探数据处理等机械工程领域有着越来越广泛的应用，同时还促进着虚拟现实技术和可视化技术的发展。作为逆向工程重要分支的曲面重塑技术，是指从离散的数据点云集出发，采用插值或者逼近采样点原有曲面的方式，重建各样点之间的拓扑关系，得到一张(或多张分离的)与原曲面拓扑等价的分片线性曲面的过程。本文针对性的学习了激光设备采集到的散乱点云的曲面重塑算法，对当前国内外曲面重塑理论和实现方法做了综述和分析，结合基于雕刻的方法及区域增长法的优点，提出了本文的算法思路和实现方式，完成了基于曲面重塑算法的物体叁维模型再现的研究。主要做了如下的相关工作：(1)针对激光探测器测得的叁维散乱点云数据，通过对叁维散乱点云数据的曲面重塑算法的综述和分析，确定了本文采用的算法策略和实现方式；(2)学习曲面重塑算法最基础的叁角剖分技术，包括叁角剖分的构造方法、网格优化准则、以及叁角剖分的分类，分析各个算法的优缺点，选择优化的叁角剖分技术—Delaunay叁角剖分；(3)通过对Delaunay叁角剖分算法的学习，借助软件开发工具，实现了随机分布数据的二维Delaunay叁角剖分；根据CGAL计算几何算法库的软件架构与叁角剖分模块的相关内容，基于CGAL库建立曲面网格元素(点线面)间拓扑关系表达方式，借助软件编程工具Visual Studio2010，实现了在该平台下叁维散乱点云的叁维Delaunay叁角剖分，并对其复杂度进行了分析；(4)研究在叁角剖分基础上曲面网格的区域增长动态抽取算法，借助计算几何算法库CGAL，结合标准模板程序库STL，并将根据“采样均匀度”这一数据点云内在指标建立的影响域引进到本文区域增长重塑算法中，缩小了最优叁角片的搜索范围，提高了最优叁角片的筛选效率；实现了高效率的曲面网格的区域增长动态抽取，实现了叁维散乱点云的曲面重塑，完成了物体叁维模型的再现。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2014-03-01）
张珍铭[3]（2006）在《基于Delaunay叁角化的叁维散乱点云曲面重塑算法研究》一文中研究指出逆向工程技术是随着数据采集技术和计算机技术的进步而迅速发展起来的一门新兴的产品设计技术。它改变了原有CAD(Computer Aided Design)系统从点、线、面或者特征到实体的几何造型方式,降低了设计过程对设计者的高度依赖,为产品快速开发和快速原型制造提供了新途径,具有相当广泛的应用前景。作为逆向工程重要分支的曲面重塑技术,通常是通过采集实体表面离散点集(点云)的坐标数据,利用一定的算法策略重塑出该点云所表达的几何实体的技术。而通过重塑所得到的曲面不仅要求是该离散点云的插值或者逼近结果,同时要求保证其在几何和拓扑上的正确性。本文对曲面重塑相关领域现有的各种理论方法做了研究。介绍了Delaunay叁角化的原理和算法,开发了适用于海量数据的二维Delaunay叁角化处理程序。应用欧盟开发的CGAL(Computaional Geometry Algorithms Library)几何算法库实现了高效稳定的叁维Delaunay叁角化。并在此结果基础上,提出了一种区域增长式的曲面重塑算法,它通过构造影响域提高了增量式区域增长抽取网格曲面过程中最优叁角片的筛选效率,也确保了重塑曲面在几何和拓扑上的正确性。本文所提出的算法可以处理各种数据点云,包括叁维散乱数据点云、规则CAD模型离散后所获得的数据点云和由有限元网格采集到的数据点云。最后将重塑曲面应用在某型飞机雷达罩电性能参数的计算机辅助可视化设计中,改进了原有方法通过雷达电磁波入射线同雷达罩表面曲面求交解方程获得入射角的繁琐设计方式,快速直观有效地表达了入射角参数在雷达罩表面的分布情况。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2006-01-01）
曲面重塑论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着现代设计、制造技术以及计算机技术的发展，逆向工程在DTM(DigitalTerrain Model，数字地面模型)建立、数字化图形仿真、虚拟环境构建、医学成像数据的可视化、地质勘探数据处理等机械工程领域有着越来越广泛的应用，同时还促进着虚拟现实技术和可视化技术的发展。作为逆向工程重要分支的曲面重塑技术，是指从离散的数据点云集出发，采用插值或者逼近采样点原有曲面的方式，重建各样点之间的拓扑关系，得到一张(或多张分离的)与原曲面拓扑等价的分片线性曲面的过程。本文针对性的学习了激光设备采集到的散乱点云的曲面重塑算法，对当前国内外曲面重塑理论和实现方法做了综述和分析，结合基于雕刻的方法及区域增长法的优点，提出了本文的算法思路和实现方式，完成了基于曲面重塑算法的物体叁维模型再现的研究。主要做了如下的相关工作：(1)针对激光探测器测得的叁维散乱点云数据，通过对叁维散乱点云数据的曲面重塑算法的综述和分析，确定了本文采用的算法策略和实现方式；(2)学习曲面重塑算法最基础的叁角剖分技术，包括叁角剖分的构造方法、网格优化准则、以及叁角剖分的分类，分析各个算法的优缺点，选择优化的叁角剖分技术—Delaunay叁角剖分；(3)通过对Delaunay叁角剖分算法的学习，借助软件开发工具，实现了随机分布数据的二维Delaunay叁角剖分；根据CGAL计算几何算法库的软件架构与叁角剖分模块的相关内容，基于CGAL库建立曲面网格元素(点线面)间拓扑关系表达方式，借助软件编程工具Visual Studio2010，实现了在该平台下叁维散乱点云的叁维Delaunay叁角剖分，并对其复杂度进行了分析；(4)研究在叁角剖分基础上曲面网格的区域增长动态抽取算法，借助计算几何算法库CGAL，结合标准模板程序库STL，并将根据“采样均匀度”这一数据点云内在指标建立的影响域引进到本文区域增长重塑算法中，缩小了最优叁角片的搜索范围，提高了最优叁角片的筛选效率；实现了高效率的曲面网格的区域增长动态抽取，实现了叁维散乱点云的曲面重塑，完成了物体叁维模型的再现。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
曲面重塑论文参考文献
[1].王铁,梁晨.逆向工程曲面重构技术在山羊头骨外表面重塑上的应用[J].科技展望.2016
[2].丰丹.基于曲面重塑算法的物体叁维模型再现的研究[D].武汉理工大学.2014
[3].张珍铭.基于Delaunay叁角化的叁维散乱点云曲面重塑算法研究[D].南京航空航天大学.2006