结构优化参数识别论文_张融森

导读:本文包含了结构优化参数识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:橡胶,参数,结构优化,堆垛,衬套,立柱,网格。

结构优化参数识别论文文献综述

张融森^[1]（2019）在《基于小波理论的堆垛机模态参数识别及其结构优化》一文中研究指出单立柱堆垛机因其具有结构简单、巷道占宽小、故障率低等优点被广泛地应用于自动化立体仓库中,但由于其强度与刚度较差,影响了其工作性能。因此研究分析影响堆垛机的工作性能的因素并对其关键部件进行结构优化以期改善其动静态特性具有十分重要的意义。本文以解放军某研究所自动化仓储中的单立柱堆垛机为研究对象,借助有限元分析软件,分析了改变立柱结构方式对立柱根部应力与顶端挠度和对堆垛机固有频率与振型的影响,以优化堆垛机立柱结构以改善堆垛机的动静态性能。为此,论文进行了以下研究:(1)基于理论计算,分析了堆垛机在加速过程中各质量单元的重力和惯性力对立柱顶端挠度的影响。研究表明,堆垛机的加速度是影响立柱顶端挠度的主要因素;同时也分析了堆垛机立柱的压杆稳定性;基于振动理论,对简化后的堆垛机固有频率进行了计算,并搭建了立柱振动仿真模型,分析了堆垛机在加减速过程中立柱的振动特性。(2)基本小波理论,设计了基于小波变换的堆垛机模态参数识别算法,通过对一个五自由度系统的自由响应信号实现了对其模态参数识别,结果证明了所设计的模态参数识别方法的有效性和准确性。重点分析了 Morlet小波带宽参数和中心频率对系统模态参数识别精度的影响,采用全因素法对Morlet小波带宽参数和中心频率进行了优化。采用优化后的算法实现了堆垛机在运行状态下的模态参数进行了识别。分析结果表明,堆垛机的低阶模态频率较低。为提高堆垛机的工作稳定性,有必要对现有的堆垛机进行结构优化。(3)通过对简化后的堆垛机模型的静力学分析与模态分析,针对堆垛机动静态特性较差的问题,研究了影响堆垛机动静态特性的因素。基于此,提出了改善堆垛机动静态特性的方法:通过在立柱内腔加筋方式可有效改善堆垛机的静态特性,通过在立柱侧壁开孔方式可显着改善堆垛机的动态特性。(4)基于以上分析,提出了堆垛机立柱结构的优化方案。通过对比分析不同加筋方式对堆垛机立柱根部应力和顶端挠度的影响,选用加井字型筋来改善堆垛机的静态特性。基于最优的加筋方式,对比分析了不同开孔方式对堆垛机各阶固有频率与振型的影响,选择开方形孔方式来改善堆垛机的动态特性。研究分析表明,采用加井字型筋和开方孔的组合优化方式对堆垛机的立柱结构进行优化,可使立柱根部应力与顶端挠度大大降低,同时使堆垛机的低阶固有频率得到了显着提高。研究证明了本文提出的对堆垛机立柱结构的优化方法能有效改善堆垛机的动静态特性,进而提高堆垛机的运行平稳性。研究成果将为堆垛机的结构设计优化提供理论参考。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30）

张骑虎^[2]（2018）在《基于衬套不完全刚度信息的材料参数识别及结构优化》一文中研究指出橡胶衬套是整车系统中很重要的一种零部件,衬套的刚度对整车的操纵稳定性和舒适性有很大的影响。衬套的刚度主要由橡胶衬套的材料及衬套的结构决定。本文依托于某企业的衬套设计开发项目做了以下相关研究:如何通过橡胶不完整的力学特性基础实验数据,反求橡胶的本构参数;对在缺乏橡胶衬套材料参数的情况下,如何通过不完全的刚度实验数据反求橡胶衬套材料参数;基于网格变形技术对橡胶衬套进行结构优化实现流程自动化的技术进行了研究。本文就主要的围绕这叁部分展开了以下工作:1、本文基于橡胶静态力学的研究方法,对橡胶材料进行材料力学特性基础实验:单轴拉伸实验和平面拉伸实验。利用实验结果对橡胶的超弹性本构模型进行识别,并研究了不同本构拟合刚度曲线与实验刚度曲线之间的重合度。经过综合对比,选择Yeoh本构模型作为橡胶衬套本次研究的本构模型。2、因为现在很多企业缺乏对橡胶材料进行力学特性实验条件,而且本研究也缺少双轴拉伸实验数据,所以通过材料特性实验识别的材料参数与橡胶材料实际参数存在有较大的误差。为了解决这一问题,本文提出了基于橡胶衬套不完全刚度实验数据对橡胶衬套的材料参数进行优化识别的方法。首先获得橡胶衬套的叁向实验刚度曲线和衬套模型的仿真刚度曲线,然后再利用优化软件ISIGHT集成有限元软件ABAQUS和数学软件MATLAB,以橡胶的材料参数为设计变量,以橡胶衬套实验刚度曲线和仿真刚度曲线之间的面积差为优化目标,并选择ISIGHT自带的优化算法NLPQL作为本次参数优化识别的优化算法对橡胶衬套的材料参数进行优化识别。3、最后本文以优化识别得到的材料参数作为橡胶衬套的材料参数。尝试利用ISIGHT联合有限元软件ABAQUS和网格变形软件Sculptor对衬套模型建立结构优化设计流程自动化模型。模型中以橡胶衬套结构中的某些结构尺寸为优化设计变量,以橡胶衬套的目标刚度为优化设计的目标函数,选用NSGA-Ⅱ优化算法作为本次优化设计的优化算法。最终获得符合设计要求的橡胶衬套模型,该模型证明了基于网格变形技术对超弹性材料结构实现结构优化设计的流程自动化这种方法的可行性,为相关的元件的结构优化设计提供了一种参考方法。(本文来源于《重庆理工大学》期刊2018-03-20）

结构优化参数识别论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

橡胶衬套是整车系统中很重要的一种零部件,衬套的刚度对整车的操纵稳定性和舒适性有很大的影响。衬套的刚度主要由橡胶衬套的材料及衬套的结构决定。本文依托于某企业的衬套设计开发项目做了以下相关研究:如何通过橡胶不完整的力学特性基础实验数据,反求橡胶的本构参数;对在缺乏橡胶衬套材料参数的情况下,如何通过不完全的刚度实验数据反求橡胶衬套材料参数;基于网格变形技术对橡胶衬套进行结构优化实现流程自动化的技术进行了研究。本文就主要的围绕这叁部分展开了以下工作:1、本文基于橡胶静态力学的研究方法,对橡胶材料进行材料力学特性基础实验:单轴拉伸实验和平面拉伸实验。利用实验结果对橡胶的超弹性本构模型进行识别,并研究了不同本构拟合刚度曲线与实验刚度曲线之间的重合度。经过综合对比,选择Yeoh本构模型作为橡胶衬套本次研究的本构模型。2、因为现在很多企业缺乏对橡胶材料进行力学特性实验条件,而且本研究也缺少双轴拉伸实验数据,所以通过材料特性实验识别的材料参数与橡胶材料实际参数存在有较大的误差。为了解决这一问题,本文提出了基于橡胶衬套不完全刚度实验数据对橡胶衬套的材料参数进行优化识别的方法。首先获得橡胶衬套的叁向实验刚度曲线和衬套模型的仿真刚度曲线,然后再利用优化软件ISIGHT集成有限元软件ABAQUS和数学软件MATLAB,以橡胶的材料参数为设计变量,以橡胶衬套实验刚度曲线和仿真刚度曲线之间的面积差为优化目标,并选择ISIGHT自带的优化算法NLPQL作为本次参数优化识别的优化算法对橡胶衬套的材料参数进行优化识别。3、最后本文以优化识别得到的材料参数作为橡胶衬套的材料参数。尝试利用ISIGHT联合有限元软件ABAQUS和网格变形软件Sculptor对衬套模型建立结构优化设计流程自动化模型。模型中以橡胶衬套结构中的某些结构尺寸为优化设计变量,以橡胶衬套的目标刚度为优化设计的目标函数,选用NSGA-Ⅱ优化算法作为本次优化设计的优化算法。最终获得符合设计要求的橡胶衬套模型,该模型证明了基于网格变形技术对超弹性材料结构实现结构优化设计的流程自动化这种方法的可行性,为相关的元件的结构优化设计提供了一种参考方法。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。