我国农产品物流效率现状及评价研究

我国农产品物流效率现状及评价研究

论文摘要

以技术进步、互联网、信息化为特征的全球范围新经济时代的到来,为国家未来经济发展注入了新的活力。物流业作为流通活动的重要组成部分,素来享有“第三利润源”美誉。然而与发达国家相比,我国物流效率整体低下,尤其在农产品领域尤为严重。造成这种问题的原因主要在于效率低下、区域发展不平衡性的问题。造成这种问题的原因主要有农村运输、仓储等基础设施建设不足,农产品物流信息化水平不高,区域发展不平衡等。新时期国家提出实施供给侧结构性改革战略,提升经济发展质量、水平及效率,并致力推进互联网、物联网、大数据、人工智能与实体经济的有效融合,不断增强我国经济发展实力。未来是数字经济时代,实现农产品物流信息化是时代使然。专业化的农产品物流体系,不仅有助于顺畅农产品流通,进而增加农户收入与促进地区经济发展。效率是衡量资源利用程度的有效指标,而技术进步是决定产业发展与推进的关键。因此本文将从效率视角出发,依据现阶段我国东、中、西、东北四大农业生产划分标准,分区域研究我国农产品物流效率水平。本文采用DEA与Malmquist指数法评价我国东中西及东北四个区域的农产品物流静态和动态效率,在此基础上,运用面板Tobit模型研究各外部环境因素分别对四个区域农产品物流效率的影响情况,对比我国不同地区农产品物流效率,以期取长补短、相互学习借鉴,全面提升我国各地区农产品物流效率。本文的研究共分为五章:第一章介绍本文研究所处的经济背景环境;第二章是与本文相关的经济理论及现有文献关于农产品物流方面的研究;第三章是对农产品物流特点及物流效率影响因素分析;第四章主要评价我国分区域农产品物流静态和动态效率水平;第五章是对我国农产品物流效率外部影响因素的实证分析;第六章是研究结论、对策及未来展望。本文基于相关经济理论和实证研究方法,得出的主要结论为:第一,我国当前东中西及东北四大区域的农产品物流综合效率水平分布情况:东部>东北>中部>西部。这与各地区现实经济发展状况保持一致性。第二,我国现阶段引起各地区农产品物流综合效率水平差异的主要原因是农产品物流规模效率水平非有效,而各地区农产品物流纯技术效率水平与综合效率水平保持较高的一致性。第三,我国东中西及东北四个地区的农产品物流Malmquist指数值大小为:东部>西部>中部>东北。东部作为我国经济先行者,居于首位是合情合理的。而中西部变动幅度高于东北地区,这种差异性说明在2005-2016年间,我国中西部地区的农产品物流效率提升快于东北地区。第四,影响我国东、中、西、东北地区农产品物流效率水平高低的外部因素各不同。对于东部地区来说,地区经济发展水平起最大的作用,其次是互联网水平、区位因素、政府干预,而产业结构对其所产生的影响是负向的。对于中部地区而言,政府干预对农产品物流综合效率的影响最大,其次是互联网水平、产业结构、地区经济,而区位因素对其作用并不显著。对于西部地区而言,政府干预的影响最大,其次是区位因素、地区经济水平、互联网水平,而产业结构的影响程度最小。对于东北地区而言,政府干预的影响最大,其次是产业结构、互联网水平、地区经济水平、区位因素。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  •   第一节 研究背景及研究意义
  •     一、研究背景
  •     二、研究意义
  •   第二节 研究内容及技术路线图
  •     一、研究内容
  •     二、技术路线图
  •   第三节 可能的创新点及不足之处
  •     一、可能的创新点
  •     二、不足之处
  • 第二章 相关概念与文献综述
  •   第一节 相关概念界定
  •     一、农产品流通
  •     二、农产品物流
  •     三、农产品物流效率
  •   第二节 相关理论
  •     一、效率理论
  •     二、增长极理论
  •     三、交易费用理论
  •     四、商物分离理论
  •   第三节 文献综述
  •     一、国外农产品物流发展研究
  •     二、国内农产品物流发展研究
  •     三、文献述评
  • 第三章 农产品物流特点及物流效率影响因素
  •   第一节 物流活动与生产、消费的关系
  •     一、物流与生产、消费的关系
  •   第二节 农产品物流特点及农产品生产流通现状
  •     一、农产品物流活动特点
  •     二、我国农产品生产概况
  •     三、我国农产品交易市场概况
  •   第三节 农产品物流效率影响因素
  •     一、基础设施因素
  •     二、物流技术类因素
  •     三、物流政策因素
  •     四、物流人才因素
  •   第四节 本章小结
  • 第四章 我国农产品物流效率评价分析
  •   第一节 效率测算法及指标说明
  •     一、数据包络分析法(DEA)原理
  •     二、数据来源及指标说明
  •   第二节 农产品物流静态效率分析
  •     一、综合效率水平
  •     二、纯技术效率水平
  •     三、规模效率水平
  •   第三节 动态效率分析
  •     一、Malmquist指数总体情况
  •     二、分区域的Malmquist指数
  •   第四节 本章小结
  • 第五章 我国农产品物流效率外部影响因素分析
  •   第一节 外部影响因素分析及数据来源说明
  •     一、经济发展水平
  •     二、区位因素
  •     三、互联网水平
  •     四、产业结构
  •     五、政府支持
  •   第二节 外部因素对农产品物流效率影响的实证
  •     一、外部影响因素说明
  •     二、单位根检验
  •     三、回归结果分析
  •   第三节 本章小结
  • 第六章 研究结论及对策建议
  •   第一节 研究结论
  •   第二节 对策建议
  •     一、重视各地区经济发展,加强基础设施建设
  •     二、发挥各地区的区位优势,促进交流与合作
  •     三、扩大互联网普及范围,实现物流信息化
  •     四、合理调整产业结构,适应地区经济发展
  •     五、做大做强农产品物流企业,增强竞争活力
  •   第三节 未来展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 叶梦媛

    导师: 杜丹清

    关键词: 农产品物流,效率,评价,回归模型

    来源: 浙江工商大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,农业经济

    单位: 浙江工商大学

    分类号: F224;F326.6

    DOI: 10.27462/d.cnki.ghzhc.2019.000038

    总页数: 69

    文件大小: 1646K

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