论文摘要
通过预测双连拱隧道变形量可以了解地层与支护结构的动态变化,判断围岩的稳定性,支护、衬砌的可靠性,弥补理论分析过程中存在的不足,把结果反馈设计,指导施工。选用开挖洞室、隧道埋深、纵波波速、密度、渗透系数和弹性模量6个影响因子,建立包括6个输入神经元、1层隐含层、13个隐含层神经元和2个输出神经元的人工神经网络模型,通过数据挖掘对厦门第二西通道工程A2标双连拱隧道BYK16+895—BYK16+880断面进行计算,得到相对应断面的拱顶沉降量和水平收敛变形量。对该断面进行监测,比较监测结果和预测结果发现计算得到的反演结果误差较小并且与实际测量值之间有较好的线性关系。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张斌
关键词: 隧道,神经网络,数据挖掘,围岩,变形,预测
来源: 施工技术 2019年13期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 中铁十八局集团有限公司
分类号: U456.31
页码: 90-93
总页数: 4
文件大小: 313K
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