论文摘要
针对检测值的分布函数未知时,蔬菜农药残留量的不确定度存在难以评定的问题,提出了一种基于灰色模型的评定方法。采用气相色谱法测定蔬菜中9种有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量;将农药残留量检测看作灰色过程,构建蔬菜农残量不确定度的灰色评定数学模型,并用该模型对9种有机氯类和拟除虫菊酯类农药残留量的不确定度进行评定;与蔬菜农残量不确定度的统计评定结果进行对比。结果表明:基于灰色模型的评定方法能够较快计算蔬菜农残量的不确定度,与统计学标准差计算值之间无显著性差异,两者结果的相关性极强(相关系数为0.997)。该方法用于评定小样本、分布类型未知的蔬菜农残量的不确定度是科学可行的。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 程福安,章家岩,冯旭刚,高文斌,钱牧云
关键词: 农药残留,灰色模型,标准差,不确定度,小样本,分布函数
来源: 食品与机械 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 化学,轻工业手工业
单位: 安徽工业大学电气与信息工程学院,安徽工业大学机械工程学院
基金: 安徽省自然科学基金(编号：1908085ME134),安徽省重点研究与开发计划项目(编号：1804a09020094),安徽省高校自然科学研究重点项目(编号：KJ2018A0054,KJ2018A0060)
分类号: O657.71;TS255.7
DOI: 10.13652/j.issn.1003-5788.2019.07.017
页码: 98-102
总页数: 5
文件大小: 532K
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