基于支持向量机的铝基碳化硅磨削表面质量预测

基于支持向量机的铝基碳化硅磨削表面质量预测

论文摘要

目的针对传统粗糙度指标评价具有凹坑缺陷的铝基碳化硅磨削表面质量的局限性,提出基于三维形貌的改进表面粗糙度评价指标及其预测模型。方法基于磨削表面三维形貌构建等高线图,获取等高线轮廓间面积占比与轮廓高度的关系曲线,提出表面三维形貌体积相对于采样区域面积的算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价指标,用于表征包含凹坑缺陷的磨削表面质量。基于支持向量机建立和优化三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度的预测模型,并分析磨削工艺参数对评价指标的影响规律。结果三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价指标包含凹坑缺陷等更多表面特征,评价指标预测值与实验值误差在5%以内,且随着砂轮转速的增大而减小,随着进给速度与磨削深度的增大而增大。结论采用三维形貌算术平均偏差和凹坑最大偏离高度评价包含凹坑缺陷的磨削表面质量是合理的,评价指标测量和确定方法是可行和有效的。基于支持向量机的评价指标预测方法具有正确性,为铝基碳化硅磨削表面质量评价和使用性能研究打下了基础。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱传敏,顾鹏,刘丁豪,吴尹悦

关键词: 铝基碳化硅,磨削加工,表面三维形貌,凹坑缺陷,算术平均偏差,支持向量机

来源: 表面技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 同济大学机械与能源工程学院

基金: 国家自然科学基金(51875413)~~

分类号: V261

DOI: 10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2019.03.033

页码: 240-248

总页数: 9

文件大小: 1957K

下载量: 193

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