基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法

基于IGA-小波软阈值的MEMS矢量水听器信号去噪方法

论文摘要

提出了将使用新的遗传策略,将与当前进化迭代和种群平均适应度变化趋势相关的惩罚因子引入到遗传算法的自适应交叉、变异概率中,依据种群适应度集中分散程度自主调节遗传操作顺序的改进的遗传算法,并用此改进的遗传算法自适应获取最佳小波阈值,然后结合小波软阈值去噪方法对信号去噪.仿真实验和实测实验说明提出的基于改进遗传算法的小波软阈值去噪方法具有良好的去噪性能,且具有一定的稳定性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张琳梅,胡红萍,白艳萍,王鹏

关键词: 改进的遗传算法,信号去噪,小波软阈值,矢量水听器

来源: 数学的实践与认识 2019年19期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 物理学,工业通用技术及设备,自动化技术

单位: 中北大学理学院

基金: 国家自然科学基金(61774137),山西省自然科学基金(201801D121026,201701D121012,201701D221121),山西省回国留学人员科研项目(2016-088),中北大学2017年校科研基金(2017027)

分类号: TB565.1;TP18

页码: 179-186

总页数: 8

文件大小: 810K

下载量: 58

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