电站锅炉省煤器受热面的积灰监测

论文摘要

为了实现电站锅炉省煤器受热面的污染情况在线监测,采用支持向量机算法对省煤器的清洁吸热量进行预测,使用灰狼算法(GWO)和遗传算法对模型进行参数寻优并进行预测精确度的对比。再由清洁吸热量计算清洁因子,根据清洁因子的变化来判断省煤器的积灰状态。以某660MW机组为例,将短吹后的数据作为清洁数据样本进行训练和验证,结果表明灰狼算法比遗传算法预测精度更高,所需训练时间更短。最后利用上述模型来预测长吹前省煤器的清洁吸热量,绘制出清洁曲线图。该模型能较好表现省煤器的积灰情况,为受热面积灰在线监测提供依据。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖海平,陈裕辉,葛金林,王晓宁,席建林,刘利宁

关键词: 电站燃煤锅炉,省煤器,积灰,支持向量机,灰狼算法,清洁因子

来源: 化工进展 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 华北电力大学能源动力与机械工程学院,华能宁夏大坝电厂四期发电有限公司

基金: 华能集团总部科技项目(HNK J18-H21),国家科技支撑计划(2015BAA04B02)

分类号: TM621.2

DOI: 10.16085/j.issn.1000-6613.2018-1190

页码: 1573-1578

总页数: 6

文件大小: 1703K

下载量: 140

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